阅读一本好书，就好像在眼前展开了一个新世界，好的作品会引起读者的共鸣，会被书中的情节所吸引。写一篇读后感，可以让我们再一次回味这本书籍。在上学的时候，老师会经常要求我们会写读后感。那么，您是否正在考虑如何写读后感呢？经过搜索和整理，小编为大家呈现“读后感收藏:大数据时代读后感五篇”，仅供参考，欢迎大家阅读。

《大数据时代》，作者是被誉为“大数据时代的预言家”维克托.迈尔-舍恩伯教授和肯尼思.库克耶。此书是在大数据方兴未艾、众说纷纭的时刻，进一步阐述和厘清大数据的基本概念和特点。

人类历史长河中，即使是在现代社会日新月异的发展中，人们还主要依赖抽样数据、局部数据和片面数据，甚至在无法获得实证数据的时候纯粹依赖经验、理论、假设和价值观去发现未知领域的规律。因此，人们对世界的认识往往是表面的、肤浅的、简单的、扭曲的或者是无知的。维克托指出，大数据时代的来临使人类第一次有机会和条件，在非常多的领域和非常深入的层次获得和使用全面数据、完整数据和系统数据，深入探索现实世界的规律，获取过去不可能获取的知识，得到过去无法企及的商机。

本书从思维变革、商业变革及管理变革三部分阐述大数据时代已经来临；列举了众多在公共卫生、商业服务领域大数据变革的例子。比如：在思维变革部分，以ups与汽车修理预测为例，证明知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”；在大数据时代，我们不必非得知道现象背后的原因，而是要让大数据自己“发声”：u ps国际快递公司从2000年就开始使用预测性分析来检测自己全美60000辆车规模的车队，这样就能及时的进行防御性的修理。之前ups每两三年就会对车辆的零件进行定时更换，但这种方法不太有效，因为有的零件并没有什么毛病就被换掉了。通过检测车辆的各个部位，ups如今只需要更换需要更换的零件，从而节省了好几百万美元，这就是通过找出新种类数据之间的相互联系来解决日常需要。这种方式完成可以应用于我们石油石化行业，我们的大量生产装置及设备，在建立日常的关键部位检测机制基础上，形成大量的数据信息，通过对这些数据的科学分析，判断出需要检修或更换的零件，从而有效降低运营成本。

当我们一旦“不再追求精确度，不再追求因果关系，而是承认混杂性，探索相关关系”，“思维转变过来，数据就能巧妙的用来激发新产品和新型服务”。数据正成为巨大的经济资产，成为新世纪的矿产与石

大数据时代成为炙手可热的话题。为什么信息时代转变为了大数据时代?大数据时代带给了我们什么?下面小编给大家带来《大数据时代》的优秀读书心得，希望大家喜欢!

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《大数据时代》的优秀读书心得1

这本书里主要介绍的是大数据在现代商业运作上的应用，以及它对现代商业运作的影响。

《大数据时代》这本书的结构框架遵从了学术性书籍的普遍方式。也既，从现象入手，继而通过对现象的解剖提出对这一现象的解释。然后在通过解释在对未来进行预测，并对未来可能出现的问题提出自己看法与对策。

下面来重点介绍《大数据时代》这本书的主要内容。

《大数据时代》开篇就讲了google通过人们在搜索引擎上搜索关键字留下的数据提前成功的预测了20__年美国的h1n1的爆发地与传播方向以及可能的潜在患者的事情。google的预测比政府提前将近一个月，相比之下政府只能够在流感爆发一两个周之后才可以弄到相关的数据。同时google的预测与政府数据的相关性高达97%，这也就意味着google预测数据的置信区间为3%，这个数字远远小于传统统计学上的常规置信区间5%!而这个数字就是大数据时代预测结果的相对准确性与事件的可预测性的最好证明!通过这一事以及其他的案例，维克托提出了在大数据时代“样本=总体”的思想。我们都知道当样本无限趋近于总体的时候，通过计算得到的描述性数据将无限的趋近于事件本身的性质。而之前采取的“样本<总体”的做法很大程度上无法做到更进一步的描述事物，因为之前的时代数据的获取与存储处理本身有很大的难度只导致人们采取抽样的方式来测量事物。而互联网终端与计算机的出现使数据的获取、存储与处理难度大大降低，因而相对准确性更高的“样本=总体”的测算方式将成为大数据时代的主流，同时大数据时代本身也是建立在大批量数据的存储与处理的基础之上的。

接下来，维克多又通过了ibm追求高精确性的电脑翻译计划的失败与google只是将所有出现过的相应的文字语句扫描并储存在词库中，所以无论需要翻译什么，只要有联系google词库就会出现翻译，虽然有的时候的翻译很无厘头，但是大多数时候还是正确的，所以google的电脑翻译的计划的成功，表明大数据时代对准确性的追求并不是特别明显，但是相反大数据时代是建立在大数据的基础住上的，所以大数据时代追求的是全方位覆盖的数字测度而不管其准确性到底有多高，因为大

我们生活在数据时代，因此我们不能漠视数据。然而在这个社交网络的逐渐成熟，移动带宽的迅速提升，下面小编给大家带来20xx《大数据时代》读书心得，希望大家喜欢!

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20xx《大数据时代》读书心得1

对于畅销书刊、热点话题、时尚科技，始终不太感兴趣。书刊，喜欢有一定年份的;话题，钟情于务虚的观点;新奇的.产品于我无缘，习惯使用成熟的科技产品。既不清高，也非冷漠，就是要与现实保持一定的距离，给自己留一点思考的空间。这一习惯最近破了例。由于工作的原因，耳濡目染，“大数据”这个新兴概念开始频繁步入我的视野。按捺不住内心的好奇，网购《大数据时代》，手不释卷，三天读完，颇有收获。此书有如下特点。

首先，作者站在理论的制高点上，条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。其次，文中的事例贴近现实生活，贴近时代，令读者既印象深刻，又感同身受。此外，作者没有使用大量的专业术语，没有假装一副专业的面孔。纵观全书，遣词造句，均通俗易懂。

作者认为大数据时代具有三个显著特点。

一、人们研究与分析某个现象时，将使用全部数据而非抽样数据;

二、在大数据时代，不能一味地追求数据的精确性，而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。

三、了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索。

“是什么”比“为什么”重要。

作者指出，随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。一是拥有大数据的公司与组织。如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司(阿里巴巴、淘宝网)。二是拥有数据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌。三是拥有创新思维的公司，他们可能既不掌握大数据，也没有专业技术，但却擅长使用大数据，从大数据中找到自己的理想天地。

面对即将来临的大数据时代，个人将如何应对自如?这是个严肃的问题。

20xx《大数据时代》读书心得2

在看《大数据》之前，我只知道社会越来越数字化了，看完之后，才觉悟到：人类将迎来一个新的时代。

数字化已经把我们带入一个信息时代，大数据却把我们卷进了一场科技风暴之中，这本书中，作者为我们开启了一个更包容更广阔的新时代，大数据把社会的方方面面融

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大数据时代读书笔记范文1

《大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革。

引言提出了大数据将给生活、工作于思维带来重大的变革。一个例子是2024年h1n1流行病毒背景下谷歌通过检测检索词条，处理了4.5亿个不同的数据模型，通过预测并与2024年、2024年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，预测的结果与官方数据的相关系数高达97%。按照传统的信息返回流程，通告新流感病毒病例将有一到两周的延迟。

对于飞速传播的疾病，信息滞后两周是致命的。而谷歌运用大数据技术，以前所未有的方式，通过海量数据分析得出流感所传播的范围，为世界预测流感提供了一种更快捷的预测工具。此外，我联想到原淘宝董事长马云通过大量数据分析得出2024年经济疲弱，为其商家提前做好迎接经济危机提供了时间缓冲。

关于大数据在商业领域的应用，farecast公司是一个成功的典型范例。该公司由奥伦·埃齐奥尼创办，利用机票的销售数据来预测未来的机票价格，旨在帮助用户在购买机票方面做出预测，并对机票价格走势预测的可信度标示出来供消费者查考。farecast系统利用近十万亿条价格记录预测的准确度达75%，使得使用farecast票价预测工具购买机票的旅客，平均每张机票节约50美元。而处理如此多的数据离开了大数据技术将无法进行。

也正是由于我们进入了一个前所未有的信息化时代，人们拥有了如此多的数据，才提供给我们利用大数据的分析处理手段，创造新的价值。也许有人以为我们大数据时代的还未来临。其实大数据技术早已渗透到我们中间，它被应用在垃圾邮件的过滤，新浪微博技术平台，谷歌翻译以及输入文字的自动纠错等。

文中提出的一个观点是，预测是大数据的核心。其实从过去的时代人们就利用掌握的数据进行各种分析，从而对经济等各方面进行预测、矫正。只是进入了大数据时代人们掌握的数据爆炸性的速度在增长，从而数据的存储和分析数据分方法成了释放大数据能量的关键。

大数据时代是信息化社

细细品味《大数据时代》后，相信你心中会有不少感想，这时就有必须要写一篇读书笔记了!下面小编给大家带来《大数据时代》读书笔记个人体会，希望大家喜欢!

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《大数据时代》读书笔记个人体会1

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作者认为大数据时代具有三个显著特点。

一、人们研究与分析某个现象时，将使用全部数据而非抽样数据。

二、在大数据时代，不能一味地追求数据的精确性，而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。

三、了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索。“是什么”比“为什么”重要。

作者指出，随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。一是拥有大数据的公司与组织。如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司(阿里巴巴、淘宝网)。二是拥有数据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌。三是拥有创新思维的公司，他们可能既不掌握大数据，也没有专业技术，但却擅长使用大数据，从大数据中找到自己的理想天地。

面对即将来临的大数据时代，个人将如何应对自如?这是个严肃的问题。

《大数据时代》读书笔记个人体会2

首先，想谈一谈何为大数据，何为大数据时代。大数据是一种资源，也是一种工具。它提供一种新的思维方式去理解当今这个信息化世界。为何说是一种新的思维方式：在信息缺乏的时代或模拟时代，我们更倾向于

细细品味《大数据时代》后，相信你心中会有不少感想，这时就有必须要写一篇读书笔记了!下面小编给大家带来《大数据时代》的读书笔记个人体会，希望大家喜欢!

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《大数据时代》的读书笔记个人体会1

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首先，作者站在理论的制高点上，条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。其次，文中的事例贴近现实生活，贴近时代，令读者既印象深刻，又感同身受。此外，作者没有使用大量的专业术语，没有假装一副专业的面孔。纵观全书，遣词造句，均通俗易懂。

作者认为大数据时代具有三个显著特点。

一、人们研究与分析某个现象时，将使用全部数据而非抽样数据。

二、在大数据时代，不能一味地追求数据的精确性，而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。

三、了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索。“是什么”比“为什么”重要。

作者指出，随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。一是拥有大数据的公司与组织。如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司(阿里巴巴、淘宝网)。二是拥有数据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌。三是拥有创新思维的公司，他们可能既不掌握大数据，也没有专业技术，但却擅长使用大数据，从大数据中找到自己的理想天地。

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《大数据时代》的读书笔记个人体会2

首先，想谈一谈何为大数据，何为大数据时代。大数据是一种资源，也是一种工具。它提供一种新的思维方式去理解当今这个信息化世界。为何说是一种新的思维方式：在信息缺乏的时代或模拟时代，我们更倾

《大数据时代》读后感

文／李达

我们生活在一个“概念”纷飞的年代，先前只有ibm熟谙的招数，如今已经“飞入平常百姓家”。“移动互联网”、“云计算”的概念刚刚消停，业界的专家又送来了“大数据”的概念，一时间似乎人人都变成了“大数据”专家，见面要是不提“大数据”都不好意思跟人打招呼！

玩笑归玩笑，当我们的存储能力、计算能力和网络带宽变得充裕之后，我们先前对待数据，尤其是原始数据的态度和思维方式，将面临着很大的改变！

其实，作者的主要观点，已经在翻译者的译者序中进行了总结：“大数据时代处理数据理念上的三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果”。

如作者所言，“采样分析是信息缺乏时代和信息流通受限制的模拟数据时代的产物”。如果可以，我们当然会使用“全体数据”而不是“抽样数据”。读到这里，我估计大学里正在绞尽脑汁设计样本抽样方法的学生、教授们，连哭的心都有！

数据分析的及时性，在很多情况下比精确性更加重要，尤其是在商业领域。想想看，如果需要两周时间才能计算出明天某个航班的满座率，那还有什么意义？大数据计算技术，适用的不是像卫星发射、开具银行账户这样的工作，而是不要求极端精确的情况，其核心是“预测趋势”，况且原始数据也可能出现差错。

过往千年，探究因果关系几乎是所有科学研究的原动力。甚至，这已经通过语言，融入我们的思维方式和哲学思想：“因为……所以……”，凡事都要问“为什么”。但是，在大数据的范畴里，关注的却是相关性，而不是因果关系，或者其次才是因果关系。超市只用关心把啤酒和尿不湿放在一起，会帮助提高销售额，而不用关心其中的奥秘。如果说原因，可能很多都是人们的习惯、方便，甚至是人性，例如奶爸们习惯买尿不湿的时候给自己捎上几罐啤酒。

在此，也有一些自己的思考：如果说搜索引擎所解决的问题表面上是帮助用户找到需要的信息，而实质是帮助企业找到拥有某项需求的客户，深层次讲是解决了《第三次浪潮》中提出的消费者和生产者分离的根本矛盾，如果再加上3d打印技术，就可以完成由消费者主导的“个性化”生产过程；而大数据所解决的是，通过对所有用户的数据进行分析，可以预测用户群整体的需求变化趋势，从而完成批量产品生产、销售的调整问题，其奇妙之处就在于无需用户“开口”说出她想要什么？一个解决的“个体需求”，一个解决的是“群体需求”。

本书除了提出上述三项基本观点，其它的内容大多是举例

《大数据时代》读后感

《大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革。

引言提出了大数据将给生活、工作于思维带来重大的变革。一个例子是2009年h1n1流行病毒背景下谷歌通过检测检索词条，处理了4.5亿个不同的数据模型，通过预测并与2007年、2008年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，预测的结果与官方数据的相关系数高达97%。按照传统的信息返回流程，通告新流感病毒病例将有一到两周的延迟。

对于飞速传播的疾病，信息滞后两周是致命的。而谷歌运用大数据技术，以前所未有的方式，通过海量数据分析得出流感所传播的范围，为世界预测流感提供了一种更快捷的预测工具。此外，我联想到原淘宝董事长马云通过大量数据分析得出2008年经济疲弱，为其商家提前做好迎接经济危机提供了时间缓冲。

关于大数据在商业领域的应用， farecast公司是一个成功的典型范例。该公司由奥伦·埃齐奥尼创办，利用机票的销售数据来预测未来的机票价格，旨在帮助用户在购买机票方面做出预测，并对机票价格走势预测的可信度标示出来供消费者查考。farecast系统利用近十万亿条价格记录预测的准确度达75%，使得使用farecast票价预测工具购买机票的旅客，平均每张机票节约50美元。而处理如此多的数据离开了大数据技术将无法进行。

也正是由于我们进入了一个前所未有的信息化时代，人们拥有了如此多的数据，才提供给我们利用大数据的分析处理手段，创造新的价值。也许有人以为我们大数据时代的还未来临。其实大数据技术早已渗透到我们中间，它被应用在垃圾邮件的过滤，新浪微博技术平台，谷歌翻译以及输入文字的自动纠错等。

文中提出的一个观点是，预测是大数据的核心。其实从过去的时代人们就利用掌握的数据进行各种分析，从而对经济等各方面进行预测、矫正。只是进入了大数据时代人们掌握的数据爆炸性的速度在增长，从而数据的存储和分析数据分方法成了释放大数据能量的关键。

大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才能在接下来新一轮的国际竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能把握发展的方向，冲破与西方国家的差距。

读完了阿里巴巴，读完了京东，读了《我看电商》所讲电商看法若干，读了facebook ，读了埃隆马斯克，刚读完了亚马逊，不可否认这些企业和企业家的伟大；每一家创业公司都是由其创始人经年累月的坚持，付出，并组织了一群对的人，迅速发展成为互联网和实业巨头，不可否认他们的能力魅力结合时运造就了如今的伟大公司！也不可否认他们的偏执，强烈的个性。。。读完了亚马逊还是想写点什么：n1.我在想，这些伟大企业如果离开了他们的创始，企业又会怎样发展呢？假如阿里马云退休了，假如伯克希尔巴菲特退休了，贝佐斯退休了。。。这些企业会如何变化？亚马逊整个企业践行着贝佐斯的“杰夫主义”，企业所有的文化，运营，发展都是围绕着贝佐斯的思想的“杰夫机器人”！亚马逊记得来备孕期吗？这也许是我的一个疑问？就是很多企业讲的接班人问题！可是也许是我多想了叻，他们还年轻，未来的兴衰潮流还在高速变化，我们能做的就是不断的更新自己，创新和与时俱进充斥整个思维，使命感成为驱动成长的动力；n2.关于亚马逊与供应商的关系：公司才发现起来的时候，亚马逊总与供应商谈判，恳请供应商能给亚马逊供货，公司以亏损换规模，以规模求发展，然后从供应商那里拿折扣，以低价打败竞争对手，迅速占领市场，并开始实现盈利！同样自建物流京东的发展初期与亚马逊何其相似！亚马逊与供应商的关系从被动转向了主动打压供应商价格，其与供应商关系是很差的。马云讲过阿里是为中国“千万”（？不确定数字）中小企业服务的！其理念是要与卖家实现双赢的！这些事我对3家b2c 巨头的简单差别比较了！n3.很多讲美国创业者的书中都会讲到这些伟大的创业者都具有一个特质，这是一个有趣的词“现实扭曲力场”，比如马斯克，比如扎克伯格，比如乔布斯，比如贝佐斯。。。高速发展飞速壮大的互联网技术企业，充斥着巨大的压力，需要每一位公司成员付出每天十几小时甚至更多的的时间工作，所以很多时候哈哈大笑的贝佐斯会“恐怖的”大怒，钢铁侠马斯克也会怒不可遏，“谩骂”员工！这些是被接受的！他们也被员工所“信封”。在亚马逊我发现了一个有趣的现象，亚马逊初期总是从沃尔玛等大公司挖人，可是后期又被后起之秀谷歌挖墙角！当亚马逊和沃尔玛等线下巨头还有线上巨头易趣大战的时候，谷歌悄然在搜索领域发展起来！这是很有趣和无奈的！这些企业高速发展的过程中总是很多人离职又大量招聘优秀人才，挖墙脚被挖墙角，有来有往，好聚好散，不断更新

《大数据时代》读后感1800字

大数据这名词听起来很高大上,但其实大数据真的是越来越火了，但凡什么创业公司吹牛的时候就喜欢宣称自己使用了大数据技术，使用了数据挖掘、机器学习。外行人听起来云里雾里、不明觉厉，听说某名校还专门成立了大数据专业。 大数据这名词听起来很高大上，但其实内里简单的不得了。什么叫大数据呢？就是大量的数据。对的，就是这么简单。大量的数据就是大数据了。 大量的数据是从哪来的？ 小明早晨起床，想起昨天答应女友要送她一个新的包包，可是小明对包包一窍不通，鬼知道女友喜欢什么款式啊！只能上网去搜今年的流行包包，打开百度，查到今年流行机车包（我瞎写的，因为我也不懂包包），于是又赶快去淘宝上搜索机车包，可是出来的样式千奇百怪，最惨的是价格从几十到几千相去甚远，小明彻底蒙了，要是买错了可是要跪泡面的啊！于是又赶快打开微信，发了个朋友圈，问问朋友圈里的同事们该送什么包包给女友，顺便还记得屏蔽了一下女朋友。同事小丽说要买mk的，小红却说要买巴黎世家的，小甜说……小明彻底晕菜，干脆把这些牌子放到淘宝里搜一搜，找了个最贵的买下来了，寄送地址填的是老婆的上班地址。毕竟要给老婆在同事们面前显摆才是买包包的第一要务。 在上例中，小明使用了百度、淘宝和微信，分别在其中输入了各种关键字。而这三大巨头的后台数据库，也把小明的这一天的行为完全的记录了下来。 以淘宝为例，小明今天的行为数据就长这样： － 用户小明，登录 － 搜索机车包 － 点击下一页 － 关闭页面 半小时后 － 用户小明，登录 － 搜索 mk 机车包 － 按价格排序 － 点开排名第一的商品 － 加入购物车 － 回到搜索页 － 搜索 巴黎世家 机车包 － 按价格排序 …… － 点击购买 － 填写寄送信息（寄送信息地点为 上海浦东） － 购买成功 每一个用户的每时每秒的数据，都会被如实的记录下来，以淘宝的注册用户数量和用户粘性来判断，估计每天的用户行为数据就能上pb。注意，是每天。大量的数据就这样产生了。 多大的量才能被叫做大量的数据呢？ 其实这事因时而异。大数据名词刚被提出的时候，如果没记错，大约是06年吧（家里网络不好，上不去谷歌index，明日查明之后更新），那时候，总数据量上到百级gb，就可以说自己数据量很大了，现在呢，谁还没有个tb级的硬盘呢。 大数据和普通数据的分水岭在于它们不同的处理方式。普通数据通常使用结构化存