大数据读后感1500字,删除：大数据取舍之道读后感300字(3)篇,大数据：正在到来的数据革命，以及它如何改变政府、商业与我们的生活[3.0,升级版]读后感800字(3)篇

删除：大数据取舍之道

维克托·迈尔·舍恩伯格

◆ 第一部分 大数据时代为什么要进行信息的取舍

作者认为发展的数字化带来的数字化记忆，使得人们过度沉湎于过去。

>> 完善的数字化记忆，可能会让我们失去一项人类重要的能力——坚定地生活在当下的能力。

>> 技术只是促进了遗忘的终止——而只有当我们迫切想要记住的时候，遗忘才会被终止。事实上，正是我们自己造成了遗忘的终止。想扭转这种局面，也要靠我们自己。

塞恩伯格将记忆分成几类。

>> 而且他们后来能够很容易地提取这些经验。科学家称其为程序性记忆（procedural memory）。

>> 接收者不必经历就可以将信息存储到记忆中：

陈述性记忆，情境性记忆，抽象性记忆，程序化记忆

>知识与故事这两种陈述性记忆的传递都是通过语言促进的。当人类使用语言进行交流时，彼此的经历就能够被分享

>> 可能，语言促进了更大社区的形成并促使更大群体中的人们一起劳作。语言培养了对知识的运用，并释放了创新与效率的力量。总之，语言对人类发展的影响，与火的发现同样重要。

>> 或者说是想象出了，一个可以归属的共同体。对于安德森而言，这将大量印刷的出版物（他称之为“印刷资本主义”）的兴起与帝国和民族国家的崛起联系在一起，而无论帝国还是民族国家都属于想象的共同体。

◆ 第二部分 大数据时代如何进行信息的取舍

>> 在信息权力与时间的交会处，永久的记忆创造了空间和时间圆形监狱的幽灵。

>> 在数字时代，这种平衡已经从根本上被改变了。数字化——数字革命的理论基础，带来了廉价的存储器、便捷的提取，以及全球性的覆盖。如今，遗忘已经变得昂贵而又困难，记忆反而便宜又容易。

>> 如果我们所有人都信任同一个信息源，那么我们就都会同等程度地受到这种可变性的影响。

不管是自己记住的过去还是数字化的过去都注定是不完整的，也必须不完整

>而不信任自己所记住的过去，并且用人造的过去而非客观的过去替代它。这不是我们的过去，也不是其他任何人的过去；它是一种从数字化记忆存储的有限信息中，重构出的人造过去，一种缺乏时间线索、完全扭曲的拼图

>> 数字化记忆具有可访问性、持久性和全面性，

>> 但是，与原子相比较，信息位更具有延展性。正如我提到的那样，它们很容易被改变，从而使历史被改变。

>> 完整的数字化记忆摧毁了历史，损害了我们的判断和我们及时行事的能力。它拒绝了人类进化、发展和

大数据：正在到来的数据革命，以及它如何改变政府、商业与我们的生活[3.0 升级版]读后感800字 第(1)篇

从古至今，所有的政府，都带有保密、封闭的文化基因。虽然一谈到透明和开放，大部分人都会认可这是正确的价值观，但一旦要自己透明、要自己开放，那开放和透明就立刻变成了一种威胁。面对庞大的公共信息，政府首脑的第一反应往往是“安全第一、保密为上”；具体到一线的工作人员，也是“多一事不如少一事”，直接打上“保密”的标签，最为简单省事。昆德拉主张：凡是能增强公众对政府部门的问责能力和政府部门的反应速度、提高公众对于政府机关及其运作的了解、推进部门的核心使命、创造经济发展的机会或者满足公众特定要求的数据，就是高价值的数据。数据不会被它所激发的思想和创新消耗，相反，它可以为创新提供无穷的燃料。一小片合适的信息，可以促使创新迈进一大步。一组数据，可能会得到数据收集人难以想象的应用，也可能会在另一个看起来毫不相关的领域得到应用，因为这些创新型的应用，数据的能量将层层放大。历史的发展从来都是这样——执著的公民改变世界。信息时代，是人类继农业时代、工业时代之后的一个崭新的文明阶段。在信息时代，信息是比物质和能源更为重要的资源，信息的产生、发布、使用、整合将成为经济活动的枢纽，并对全社会的政治生活、文化生活都产生重要的影响。真实世界的大学会把更多的时间和精力倾斜到新知识的发现和生产上，而在线教育将承担更多的知识传播功能。数据不是黄金、不是矿藏，我认为数据是土壤，是我们新经济的土壤，是我们未来智能社会的土壤。在这块土壤之上，开放数据特别重要，开放数据就像土地上的河流一样。我们知道人类的文明是怎么兴起的——几乎所有的城市都是依河流而建的。开放数据才能兴起新的数据文明！n

大数据：正在到来的数据革命，以及它如何改变政府、商业与我们的生活[3.0 升级版]读后感800字 第(2)篇

我不能说这本关于大数据的书写的有多么吸引人，因为毕竟听书的时候多，阅读的时间少，而且在开始的几个章节里，数度看得差点在地铁睡着，但是让我欲罢不能的是这本书的内容或者是说想要对新事物新概念的认识和好奇本身，让我坚持下去，然后在后来觉得越来越有趣，越来越喜欢，知识的更新迭代和通过本书对这个时代的一个定义有了更深的了解让我感到愉悦，每一天的学习都会让我更加理解我所存在的这个时代一点点，我不能说看过的书让我每天都聪明了一点，可

《决战大数据》读后感1500字

海浪

大数据在如今的时代是一个耳熟能详的词，也就在那么很短的一个时期，大数据火爆全网，所有的公司和个人都崇尚大数据，好像谁不知道这个名词就彻底out了。

就拿我这个吃瓜群众来说吧，一直以为大数据离我们很远，对大数据的理解也就是很多很大的数据，虽然每天都能在网上看到各种相关的消息。后来慢慢的就有些理解了，原因并不是我有多好学，而是慢慢的习惯了网上购物。有一天我发现很有趣的现象，平常我经常在网上找各种自己需要的资料，而网页上就总会出现广告，这很正常大家也都习惯了。但如果我今天在百度或淘宝上搜索了某件商品，那网页上的广告推荐就会是我搜索相关的这类商品。起初我很惊讶，后来才知道这是大数据的运用。就这样我知道了广告的投放是对大数据的分析而来。

大数据有没有被神化我不知道，但有一种很受大家认可的观点是这样的：谁拥有大数据，就相当了拥有了聚宝盆。印象最深刻要数共享单车，自2016年底开始如同雨后春笋般的爆发开来，一不留神就发现街道边摆满了五彩的自行车，当风口来临时，每个人都想成为在风口飞翔的猪。而就在共享的理念生根发芽时，人们并没有找到共享单车的盈利模式在哪，但有一点是所有人都坚信的，在解决最后一公里的同时，能累积大量的数据，而在未来，数据一定可以变现。

这些算是我对大数据最深的理解了吧，直到我看到了《决战大数据》这本书。品觉老师通过这本书带我系统的了解了一遍大数据，大数据当然不是简单的一堆超大数据而已，并且数据本身并没有什么商业价值。它的价值在于利用数据与数据之间的关系来还原人们的行为和生活场景。

大数据的概念和运用需要一位大师用一本书的篇幅才能展现出来，我的三言两语当然没有这样的能力。但通过对这本书的理解，我有了自己对大数据的理解。现在的人们对于电视电影都不陌生，而且在观看时，我们都是站在上帝视角，我们知晓影视中所有人物的行为甚至心理活动。但我们都明白这在现实中是不可能实现的，现实中每个人都是独立的存在，拥有很多绝密的隐私和自由的大脑，这些都是别人无法窥探的，不管跟你多亲密的人都只能看到你的某一部分。在未来的某一天，你的人生会变成一部电影，大数据就是那个摄像机。

不管你的身边有没有人，你的所有行为都会留下痕迹，展现给他人时，或许你会加以掩盖，但在这个世界留下的原始数据是无法更改的。如果我们生活的世界是一台电脑，他能收集到你所有的行为痕迹，那它当

守正出奇

——读《大清相国》有感

源于中纪委书记王岐山的推荐，最近，我又重新读完了《大清相国》这本书，收获颇丰。这本书的主人公陈廷敬青年得志，风光无限，从此跻身官场，在波澜诡谲的康熙王朝中历尽磨难，凭借自身的不断总结和他人的警言而位极人臣，官至文渊阁大学士，后主动全身而退，名载千秋，被康熙评价为"宽大老成，几近完人".对这样一位在为官做人上堪称典范的前人，我不禁心生敬仰，在书中细细品味他的人生经历，学到了很多弥足珍贵的为人做事的道理。

陈廷敬在科举考试时，本可以三元连中，成就一段士林佳话，这对于年轻气盛的士子来说可谓是莫大的荣耀。但阅历丰富的主考官卫向书却善意阻拦了顺治皇帝点他为状元，因为他担心年纪轻轻的陈廷敬不经历一番挫折便扶摇直上，在以后的道路上难免生骄傲之心，反而不利于陈廷敬日后的宦途。书中这样写道，"他心里暗想，陈廷敬才二十一岁，早早地中了状元，未必就是好事。官是靠熬出来的，没到那把年纪，纵有天大的本事也是枉然。人若得意早了，众目睽睽之下，没毛病也会叫人盯出毛病来。但此时话毕竟不便说得太透，便都放在了肚子里。他想日后要是有缘，自会把这些话慢慢儿说给他听的。"关于卫向书的这一段，我印象非常深刻！为何？俗话说的好，一岁年龄一岁心，即使是神童，那也只能说明先天智力条件优异，并不能够代表在做事能力和处世方式上的成熟，如果要追求人生的成功，更重要的是不断积极主动地去参加生活的磨练，不断积累人生的阅历，不断总结出适合自己的独特的成功路径并付诸行动。作为即将毕业工作的浙大硕士，我想这个道理对我也同样适用！要想成为工作中的能者，不可控的因素自然重要，然而更重要的却是经历时间和经历的磨炼的。

文中，云南巡抚王继文不仅如期如数征收粮饷，而且速度及数量远超过了其它的省份。康熙皇帝十分高兴，要封赏，可当时的陈廷敬却说："臣以为，国朝的好官，既要效忠朝廷，又要爱护百姓。如果只顾向朝廷邀功，不管百姓疾苦，也算不上好官。"事实证明，王继文为了升迁，暗度陈仓，他把省里国库的银子充当饷银及时上交，并私自许诺减免了百姓商人应交的税赋。这样一来，康熙觉得他是一个能及时征收税赋有才干的官员，在百姓商人眼里他又是一个减免税赋的青天大老爷、大好人。这种不向百姓收税赋、挪用库银办协饷只顾眼前利益的事情，虽然会让皇帝欣赏提拔重用并博得青天大老爷的好官声，但是长此以往，害处极大。原因在于，其他省份看到王继

许久以来，对网络小说怀着一种偏见，认为它是一种见不得光的低俗文学 。心里设下禁区，庆幸着网络泛滥的时代心里到底还有一方未被同化的圣地。作为网络小说出现的《梦回大清》起初也没有逃脱掉让我避之唯恐不及的尴尬境地。

人的心里总有一块柔软之地。触及到这片柔软则能很轻易的达成共鸣。作为女性中的一员，在男权意识森严的封建社会探寻女性存在的价值和意义则容易让《梦回大清》这部红极一时的网络小说触碰到女性那脆弱而敏感的柔软，轻而易举地打动我的心。

处于清朝这一特定的历史背景时期，在女性没有出路的地方硬生生的凿开了一点小口，让女性的光辉慢慢渗入 ，从而感受到权欲熏陶下生长起来的一批男性复杂的感情敏锐的神经以及被了解被温暖的渴望充斥了这部书的经脉，使之成为一部妙趣横生又让女性扬眉吐气却不失人性化的佳作。从浸入这本书的一刻，我就把这本书定性为一本寻找女性出路的女性文学。

之所以这样明目张胆地妄下评论是因为从字里行间感受到女主人公她是作为具有主体性的人存在，有自己的人格并不像其她女子一样作为男性的附庸存在，因是从现代偶然进入古代的异类她的与众不同大胆地挑逗起附庸与反附庸的争斗。

作者大写特写女主人公跨入时光通道返回古代之后的英勇与众不同之举及赢得众男性的青睐，作者的性别意识就在留恋与惊诧中慢慢表露女性需要有独立的思想 独立的人格以及为争取幸福而努力的权利。在文章开始部分介绍原装贵族姑娘生病而我又阴差阳错附身的经历实是作者巧妙一伏：作为附庸的我死去了而作为反附庸地有独立人格的我重生了。于是文章着重围绕着一个 异字展开，不同于常人的思维言论以及行动活泼泼地描写了一个有别于当时女性的特别的女人。

这部小说的创作是在男性为中心的社会用女性意识说话。尽管由于男尊女卑观念限制，也许这一限制还将继续存在下去 。毕竟文学受制于社会历史生活，同时也如同一面镜子映现这社会历史生活。但从这面镜子中可以寻觅女性被压抑被对象化的事实，借以勾勒和描画出真正属于女性性别的想象与女性性别的历史。文章大胆地在男性中心的文化历史框架中，在被排斥被扭曲的女性生活体验思想情感中颠覆寻找真实的女性。并且倔强而顽强地想要努力为女性撑开一片天。毕竟，历史是不断向前的，有心甘情愿坚持的人就会有坚持的结果。

一般男性社会中的女性无非是天使与妖妇，体现了男权主义对女性的态度。天使为纯洁美丽的理想女性，她们的主要行为是向男性奉献或牺牲：如本文中

去年的云计算炒得热火朝天的，今年的大数据又突袭而来。仿佛一夜间，各厂商都纷纷改旗换帜，立起了大数据的招牌。于是乎，各企业的cio也将热度纷纷转向关注大数据来了。有一张来自《程序员》微博的漫画很形象.我觉得这张图，很真实地反映了现实中小企业云计算，大数据的现状。

不过话又还得说回来，《大数据时代》是本好书。

当然，很多it知名人士也大力推荐，写了好多读后感来表述对这本书的喜欢没看此书之前，对所谓大数据的概念基本上是一头雾水，虽则有了解关注过现在也比较火热的bi，觉得也差不多，可能就是更多的数据，更细致的数据分析与数据挖掘。看过此书后，感觉到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的数据，而另一前：着眼于数据关联性，而非数据精确性，或许才是大数据与现时bi最大的不同，不仅仅是方法，更多的时思想方法。不过坦白讲，到底是数据的关联性重佳，还是数据的精确性更好，还真的需要时间来检验一下，至少从现在的数据分析方法来论，更多的倾向于数据的精确性。看完此书，我心中的一些问题：

1.什么是大数据?

查了查百度百科，是这样定义的：大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4v特点：volume、velocity、variety、veracity--这个好像是ibm的定义吧。

以个人的观点来看：数据海量，存储海量都是大数据的基本原型吧。

2.大数据适合什么样的企业?

诚然，大数据的前提是海量的数据，只有拥有巨量的数据资源，方能从中查找出数据的关联性，才可以让通过专业化的处理，让其为企业产生价值。针对电信运营，互联网应用这样海量用户的数据的大企业，也是在应用大数据的道路上拥有得天独厚的条件，但是针对中小企业呢?销售订单数据?若非百年老店，估计数据也是少得可怜，5，能用的可能只有消费者数据了吧。貌似大多数厂商，用来举例的也就是消费都购买行为分析为最多。同样，在公共事业类的政府机构，大数据的作用也许也能很好的发挥。反而感觉在大多数中小型企业应用大数据，似乎有点大题小作。书中说：大数据是企业竞争力。诚然，数据是一个企业的核心无形资源(利用得好的话)，但是否所有的数据，或都换则方式说：所有的企业都以大数据为竞争力，是否真的合适么?是否在中小企业中，会显示

《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托迈尔舍恩伯格被誉为大数据商业应用第一人，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。以下是这本书的读后感范文，欢迎阅读!

大数据时代读后感(一)

我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系。这个命题是我读这本书最大的感触。个人认为也是这本书最核心的思想。从头说起吧，首先，书提出一个颠覆我以前认知的命题--并非原子而是信息才是一切的本源，将世界看做信息，看做可以理解的数据的海洋，为我们提供了一个从未有过的审视下是的视角。它是一种可以渗透到所有生活领域的世界观。这个命题是在书的最后一部分中的某一段中描写的。我之所以把它放在最前面来讲，因为我觉得，这是谈数据化世界的前提，自然也是谈论大数据的前提啦。书的中间部分有一节讲到数据化和数字化的区别。经过我自己脑子的整理，把数据化世界这个命题列为大数据思维的第二步。写到这里，我不由得反省下，我是不是有领悟到书的精髓所在(我认为的精髓)，就是第一句话。因为回顾我整个思路，还是按照旧模式的因果关系思考模式思考问题。书中另一个吸引我的地方就是，有很多观点的论述，会从哲学的高度论述。虽然，自己肚子没多少墨水，但是读这些描述的时候，就会发现自己会更好的理解作者提出的命题。比如书中有一段文字

当我们说人类是通过因果关系了解世界时，我们指的是我们再理解和解释世界各种现象时使用的两种基本方法：一种是通过快速、虚幻的因果关系，还有一种就是通过缓慢、有条不紊的因果关系。大数据会改变这两种基本方法在我们认识世界时所扮演的角色。

在附上一些事例的时候，用作者提供的本质去看待时，很容易理解，确实是这么回事。好了，那么大数据到底改变了我们什么呢，作者给出3点，

大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这些转变讲改变我们理解和组建社会的方法。

第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样(样本=总体)

第二个转变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度

第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系。大数据告诉我们是什么而不是为什么。在大数据

《大数据时代》读后感

文／李达

我们生活在一个“概念”纷飞的年代，先前只有ibm熟谙的招数，如今已经“飞入平常百姓家”。“移动互联网”、“云计算”的概念刚刚消停，业界的专家又送来了“大数据”的概念，一时间似乎人人都变成了“大数据”专家，见面要是不提“大数据”都不好意思跟人打招呼！

玩笑归玩笑，当我们的存储能力、计算能力和网络带宽变得充裕之后，我们先前对待数据，尤其是原始数据的态度和思维方式，将面临着很大的改变！

其实，作者的主要观点，已经在翻译者的译者序中进行了总结：“大数据时代处理数据理念上的三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果”。

如作者所言，“采样分析是信息缺乏时代和信息流通受限制的模拟数据时代的产物”。如果可以，我们当然会使用“全体数据”而不是“抽样数据”。读到这里，我估计大学里正在绞尽脑汁设计样本抽样方法的学生、教授们，连哭的心都有！

数据分析的及时性，在很多情况下比精确性更加重要，尤其是在商业领域。想想看，如果需要两周时间才能计算出明天某个航班的满座率，那还有什么意义？大数据计算技术，适用的不是像卫星发射、开具银行账户这样的工作，而是不要求极端精确的情况，其核心是“预测趋势”，况且原始数据也可能出现差错。

过往千年，探究因果关系几乎是所有科学研究的原动力。甚至，这已经通过语言，融入我们的思维方式和哲学思想：“因为……所以……”，凡事都要问“为什么”。但是，在大数据的范畴里，关注的却是相关性，而不是因果关系，或者其次才是因果关系。超市只用关心把啤酒和尿不湿放在一起，会帮助提高销售额，而不用关心其中的奥秘。如果说原因，可能很多都是人们的习惯、方便，甚至是人性，例如奶爸们习惯买尿不湿的时候给自己捎上几罐啤酒。

在此，也有一些自己的思考：如果说搜索引擎所解决的问题表面上是帮助用户找到需要的信息，而实质是帮助企业找到拥有某项需求的客户，深层次讲是解决了《第三次浪潮》中提出的消费者和生产者分离的根本矛盾，如果再加上3d打印技术，就可以完成由消费者主导的“个性化”生产过程；而大数据所解决的是，通过对所有用户的数据进行分析，可以预测用户群整体的需求变化趋势，从而完成批量产品生产、销售的调整问题，其奇妙之处就在于无需用户“开口”说出她想要什么？一个解决的“个体需求”，一个解决的是“群体需求”。

本书除了提出上述三项基本观点，其它的内容大多是举例

大数据概念早在1980年就有国外的学者提出，可是最近几年才广泛受到大家的关注。当大数据这个概念传到中国的时候，瞬间引起了轰动。随即，各种有关大数据的资料和书籍充斥的我们的视野。随意打开某个电子商务平台图书类页面，在搜索框中搜索大数据三个字，就会出现好多本有关大数据的书籍。可是，有一个很有趣的现象就是：几乎所有的平台上，出现的第一本关于大数据的书籍一定是《大数据时代》。一点进去，这本书推荐栏里的第一句话就是：迄今为止全世界最好的一本大数据专著。同时，为这本书做推荐的都是各行业的精英领袖。所有大数据方面的书籍也是这本书销量最高，评价最好。 我从来不会因为哪本书畅销和很多人推荐就盲目跟风的去看一本书。因为我知道通常在这种情况下选择一本书，整个阅读的体会和感受是无法遵从自己的内心的，整个过程都很容易夹杂着别人对这本书的感受。所以通常我读书的节奏大多都是跟不上潮流的，但往往经过风雨洗礼之后沉淀下来的都是精华。坦白讲，阅读这本书的初衷并不是因为我想从书中获取到多少大数据方面的精华，只是很想知道对于这么一个很直白的名词，作者是怎么写出这么厚的一本书的。这种初衷或许很无知和幼稚，可就是这种愚蠢的好奇心，让我更透彻的看到书中的精华。 在看《大数据时代》这本书之前，我的所有读后感都是集中在书籍给了我什么思考。对于这本书的读后感，除了观点碰撞之外，我还会加上大部分个人看这本书的体会。因为这本书，已经完全让我模糊了大多数人口中的全世界最好的书是一种什么标准。也许《大数据时代》真的无法承载那么高的赞美。 大数据时代的入门书 看完这本书，我随意调查了一些阅读过这本书并且给这本书绝对好评的朋友。询问他们这本书好在哪里？大多数的回答是说《大数据时代》这本书让对大数据一无所知的他们了解了大数据这个概念，同时通过很多案例说明原来大数据能有这么大的用处，影响会有这么大！仅此而已。我看完这本书最大的感受是这本书分为上、下两部分。前120多页为上部分，后120多页为下部分。之所以说《大数据时代》是一本关于大数据的入门书，是因为这本书用了前面120多页的篇幅反复的强调大数据的出现对社会发展影响很大，并且要人们转变小数据时代惯有的思想。所以整本书的前半部分就强调大数据时代的三个转变：1、大数据利用所有的数据，而不再仅仅依靠一小部分数据，不再依赖于随机采样。2、大数据数据多，不再热衷于追求精确性，