阅读一本好书，就好像在眼前展开了一个新世界，好的作品会引起读者的共鸣，会被书中的情节所吸引。写一篇读后感，可以让我们再一次回味这本书籍。在上学的时候，老师会经常要求我们会写读后感。那么，您是否正在考虑如何写读后感呢？经过搜索和整理，小编为大家呈现“读后感收藏:大数据时代读后感五篇”，仅供参考，欢迎大家阅读。

大数据时代读后感【篇一】

《大数据时代》，作者是被誉为“大数据时代的预言家”维克托.迈尔-舍恩伯教授和肯尼思.库克耶。此书是在大数据方兴未艾、众说纷纭的时刻，进一步阐述和厘清大数据的基本概念和特点。

人类历史长河中，即使是在现代社会日新月异的发展中，人们还主要依赖抽样数据、局部数据和片面数据，甚至在无法获得实证数据的时候纯粹依赖经验、理论、假设和价值观去发现未知领域的规律。因此，人们对世界的认识往往是表面的、肤浅的、简单的、扭曲的或者是无知的。维克托指出，大数据时代的来临使人类第一次有机会和条件，在非常多的领域和非常深入的层次获得和使用全面数据、完整数据和系统数据，深入探索现实世界的规律，获取过去不可能获取的知识，得到过去无法企及的商机。

本书从思维变革、商业变革及管理变革三部分阐述大数据时代已经来临；列举了众多在公共卫生、商业服务领域大数据变革的例子。比如：在思维变革部分，以ups与汽车修理预测为例，证明知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”；在大数据时代，我们不必非得知道现象背后的原因，而是要让大数据自己“发声”：u ps国际快递公司从2000年就开始使用预测性分析来检测自己全美60000辆车规模的车队，这样就能及时的进行防御性的修理。之前ups每两三年就会对车辆的零件进行定时更换，但这种方法不太有效，因为有的零件并没有什么毛病就被换掉了。通过检测车辆的各个部位，ups如今只需要更换需要更换的零件，从而节省了好几百万美元，这就是通过找出新种类数据之间的相互联系来解决日常需要。这种方式完成可以应用于我们石油石化行业，我们的大量生产装置及设备，在建立日常的关键部位检测机制基础上，形成大量的数据信息，通过对这些数据的科学分析，判断出需要检修或更换的零件，从而有效降低运营成本。

当我们一旦“不再追求精确度，不再追求因果关系，而是承认混杂性，探索相关关系”，“思维转变过来，数据就能巧妙的用来激发新产品和新型服务”。数据正成为巨大的经济资产，成为新世纪的矿产与石

脱轨时代电影影评（一）

顾长卫一次与我回顾当初处女作对他益助最大的人时，专门感谢了以张静初为核心的几位年轻演员，一方面肯定了他们在《孔雀》里发挥了最大潜能，一方面又感叹他们后来再未现那么出色的表演。其实怪不得年轻人不够努力，中国当代影坛难得出部像样的片子，给潜力股发挥的舞台实在少得可怜。张静初在《红河》之后，片子虽然越接越大，却再没遇见与她能量匹配的角色，《脱轨时代》亦然。

从表演本身而言，《脱轨时代》并没有对张静初发起任何挑战，谈得上难点的，无外乎与好友翻脸、跟小三干仗以及医院爆发三场戏。同样的戏换做白百何，你会觉得这个丫头痛苦和生气时都那么可爱，换做章子怡，你难免要联想汪峰的种种八卦，而张静初的诠释完全是带入感的，上一刻和下一刻你都可以飘忽在影片的喜剧调性中，但她爆发的那一瞬间，却能让你为人物处境设身处地。尤其是在医院与潘粤明之间的电光火石，一如厉鬼附体，不仅震得潘粤明片甲不留，连她自己都像山洪过处，完全脱了像。

《脱轨时代》剧本不算高明，也不失为工整。影片在二男共追一女的构架上玩味当代都市人的爱情遭遇，一面是略微悲情的小三婚变，这部分由潘粤明扛鼎，低调地打肿脸来扮恶人，另一面是不无浪漫的台湾偶像剧的嫁接，这部分由大帅哥吴克羣搅局，并高调地将富二代拔高到了真善美的珠穆朗玛峰新高。前者是现实主义的笔触，后者则是理想主义的意淫，二者捆绑取来相互稀释，以求色、香、味的中庸。

潘粤明饰演的出轨丈夫理亏在前，表演气场内敛，处处示弱，角色招人厌弃，却成功地将出轨男人演出了弱势群体的意味。吴克羣的角色设定决定了他表演无难点，几个小失落的表情特写也不尽深刻，但不论在外形美还是心里美的问题上，均远比潘粤明更具直观杀伤力。分手男女最常见的话就是找个更好的气死你，张静初饰演的受伤女主妇嘴上没表现出来，遭遇却是找个更好的气死你的典范。对于一个在婚姻生活中被搞得狼狈不堪的孩子他娘来说，再没有什么比一位体贴入微的高富帅来得更疗伤，更童话。而这一切对于在婚变现实的泥沼中扑腾的女人来说，只不过是一个电影的海市蜃楼，仅供画饼充饥而已。

喜剧风格是预防片中男女陷入悲情人生的法宝。和此前几部小妞电影一样，编剧和导演将故事的话事权交给了女主角，并在其喋喋不休的控诉中实现小妞自我疗伤。影片同时沿袭《非常完美》、《失恋33天》和《北京遇见西雅图》等一路下来积淀的语言暴力潮流，上来就是自言自语的在五周年来

《时代脉动》是一本以社会主义核心价值体系教育为本的小学生读本。主要有互助，孝贤，爱国，志坚，团结，勤俭，诚信，宽容，创造为主题编写了这一本非常有价值的书，这让我们对社会主义有更高的认识。

书中有许许多多经典的故事牵动着我的心：悬梁刺股，一个好汉三个帮，一诺千金，司马光砸缸等故事，让我倍受启发，

我读了这本书后明白了很多：首先我们要以孝为首，哀哀父母，生我劬劳。哀哀父母，生我劳瘁。是诗经里的咏叹，而二十四孝故事就表现出了中华儿女以孝为先的美德，让我更加敬重父母，体谅父母。其次就是爱祖国，爱国伟人钱学森放弃了金钱，荣耀，地位，在祖国危难的时候回到祖国的身边，为国效力，是爱国的好榜样！有的人为了弘扬爱国精神还写专门写了许多诗呢。诚实守信，常怀宽容之心是做人的根本，诚实，即忠诚老实，就是不说谎，不作假，不为不可告人的目的而欺瞒别人。守信，就是讲信用，讲信誉，信守承诺，忠于自己承担的义务，答应了别人的事一定要去做。我们要做诚实守信之人。友善，就是纯真温厚，心地好，对人友好，没有恶意。我们应心存善良，向善之美；与人交往，讲究与人为善，乐善好施；对自己严格要求，主张独善其身，善心常驻！

我要做一个善良，爱国，孝贤的好孩子！

六年级:陈淑慧

这篇《家事》语调沉稳，用词简洁，很难想象是一个中学生发出的声音。文章直指当下主流话题：拆迁。小作者开头即写到一棵大树的搬移，上百年了，几天前被砍掉，卡车轰隆隆地拉走了，只剩下光秃秃的树桩。砍树是一种无声的疼痛，预示着离开根。搬家的过程，老家具一件一件搬上卡车，也是一种无声的疼痛，爷爷奶奶的出现，则是一个家族的象征。家，家族，根，搬移之后身份的模糊，再也回不来的伤感。家的消失同时也是身份的消失。一群人，离开根之后再找不到自己从哪来，也不知道自己将去哪。文章不到一千字的篇幅，包含了一个时代困扰人们的重大问题。可以说，小作者很有想法，对生活不是走马观花，而是用了心去体味，用自己的思绪带着读者进入现场，达到一种身临其境的效果。文章结尾流露出一种令人心酸的沧桑，驴的出现，一两声嘶鸣，恰到好处。但如果把嘶鸣换成吼，把凄清换成愁苦也许会更好，因为在此处，文章透出的气息不是凄清，而是离开根的愁苦和压抑的疼痛，有了疼痛，自己吼不出来，借助一头驴吼出来，也是好的。

毫无疑问，这是一篇有内容的好文章，但在写作技巧方面，存在着衔接的裂痕，段落之间的衔接，显得太过明显，比如停不下，此处的过度太刻意，而下一段落的俱往矣一词，也显得突兀和用力，破坏了文章本来压抑的调子。写作最大的技巧，是让人看不出技巧。衔接和过渡，要自然，要不露痕迹，这才是一个熟练高手的写作。

结合我自己的写作经验，我想告诉初学写作的初中生朋友：一、写文章不是做算数题，可以有公式套用。在基础练习阶段，老师往往会说，一篇文章，开头怎么写，中间怎么写，结尾怎么写，但是其实写文章是没有固定的模式的。所谓文贵创新，便是这个意思。如果写了一段时间还没有脱离模式，这样写出的文章多半会很僵硬，没有灵性和活力，因为失去了随意发挥的空间，文章犹如笼中鸟，是飞不起来的。二、一篇文章，我们可以往深里写，往宽里写，可以尽可能的把文字打开。而不是只在浅表绣花，用一些华丽的词语去堆砌。小学生写作文，首先要学会的是怎样运用词语，而中学生，则不能停留在词语表面，词语的堆积会让文章显得空洞。在这两点上，周乐同学做得都很好。

《大数据时代》读后感

文／李达

我们生活在一个“概念”纷飞的年代，先前只有ibm熟谙的招数，如今已经“飞入平常百姓家”。“移动互联网”、“云计算”的概念刚刚消停，业界的专家又送来了“大数据”的概念，一时间似乎人人都变成了“大数据”专家，见面要是不提“大数据”都不好意思跟人打招呼！

玩笑归玩笑，当我们的存储能力、计算能力和网络带宽变得充裕之后，我们先前对待数据，尤其是原始数据的态度和思维方式，将面临着很大的改变！

其实，作者的主要观点，已经在翻译者的译者序中进行了总结：“大数据时代处理数据理念上的三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果”。

如作者所言，“采样分析是信息缺乏时代和信息流通受限制的模拟数据时代的产物”。如果可以，我们当然会使用“全体数据”而不是“抽样数据”。读到这里，我估计大学里正在绞尽脑汁设计样本抽样方法的学生、教授们，连哭的心都有！

数据分析的及时性，在很多情况下比精确性更加重要，尤其是在商业领域。想想看，如果需要两周时间才能计算出明天某个航班的满座率，那还有什么意义？大数据计算技术，适用的不是像卫星发射、开具银行账户这样的工作，而是不要求极端精确的情况，其核心是“预测趋势”，况且原始数据也可能出现差错。

过往千年，探究因果关系几乎是所有科学研究的原动力。甚至，这已经通过语言，融入我们的思维方式和哲学思想：“因为……所以……”，凡事都要问“为什么”。但是，在大数据的范畴里，关注的却是相关性，而不是因果关系，或者其次才是因果关系。超市只用关心把啤酒和尿不湿放在一起，会帮助提高销售额，而不用关心其中的奥秘。如果说原因，可能很多都是人们的习惯、方便，甚至是人性，例如奶爸们习惯买尿不湿的时候给自己捎上几罐啤酒。

在此，也有一些自己的思考：如果说搜索引擎所解决的问题表面上是帮助用户找到需要的信息，而实质是帮助企业找到拥有某项需求的客户，深层次讲是解决了《第三次浪潮》中提出的消费者和生产者分离的根本矛盾，如果再加上3d打印技术，就可以完成由消费者主导的“个性化”生产过程；而大数据所解决的是，通过对所有用户的数据进行分析，可以预测用户群整体的需求变化趋势，从而完成批量产品生产、销售的调整问题，其奇妙之处就在于无需用户“开口”说出她想要什么？一个解决的“个体需求”，一个解决的是“群体需求”。

本书除了提出上述三项基本观点，其它的内容大多是举例

大数据概念早在1980年就有国外的学者提出，可是最近几年才广泛受到大家的关注。当大数据这个概念传到中国的时候，瞬间引起了轰动。随即，各种有关大数据的资料和书籍充斥的我们的视野。随意打开某个电子商务平台图书类页面，在搜索框中搜索大数据三个字，就会出现好多本有关大数据的书籍。可是，有一个很有趣的现象就是：几乎所有的平台上，出现的第一本关于大数据的书籍一定是《大数据时代》。一点进去，这本书推荐栏里的第一句话就是：迄今为止全世界最好的一本大数据专著。同时，为这本书做推荐的都是各行业的精英领袖。所有大数据方面的书籍也是这本书销量最高，评价最好。 我从来不会因为哪本书畅销和很多人推荐就盲目跟风的去看一本书。因为我知道通常在这种情况下选择一本书，整个阅读的体会和感受是无法遵从自己的内心的，整个过程都很容易夹杂着别人对这本书的感受。所以通常我读书的节奏大多都是跟不上潮流的，但往往经过风雨洗礼之后沉淀下来的都是精华。坦白讲，阅读这本书的初衷并不是因为我想从书中获取到多少大数据方面的精华，只是很想知道对于这么一个很直白的名词，作者是怎么写出这么厚的一本书的。这种初衷或许很无知和幼稚，可就是这种愚蠢的好奇心，让我更透彻的看到书中的精华。 在看《大数据时代》这本书之前，我的所有读后感都是集中在书籍给了我什么思考。对于这本书的读后感，除了观点碰撞之外，我还会加上大部分个人看这本书的体会。因为这本书，已经完全让我模糊了大多数人口中的全世界最好的书是一种什么标准。也许《大数据时代》真的无法承载那么高的赞美。 大数据时代的入门书 看完这本书，我随意调查了一些阅读过这本书并且给这本书绝对好评的朋友。询问他们这本书好在哪里？大多数的回答是说《大数据时代》这本书让对大数据一无所知的他们了解了大数据这个概念，同时通过很多案例说明原来大数据能有这么大的用处，影响会有这么大！仅此而已。我看完这本书最大的感受是这本书分为上、下两部分。前120多页为上部分，后120多页为下部分。之所以说《大数据时代》是一本关于大数据的入门书，是因为这本书用了前面120多页的篇幅反复的强调大数据的出现对社会发展影响很大，并且要人们转变小数据时代惯有的思想。所以整本书的前半部分就强调大数据时代的三个转变：1、大数据利用所有的数据，而不再仅仅依靠一小部分数据，不再依赖于随机采样。2、大数据数据多，不再热衷于追求精确性，

《大数据时代》读后感1800字

大数据这名词听起来很高大上,但其实大数据真的是越来越火了，但凡什么创业公司吹牛的时候就喜欢宣称自己使用了大数据技术，使用了数据挖掘、机器学习。外行人听起来云里雾里、不明觉厉，听说某名校还专门成立了大数据专业。 大数据这名词听起来很高大上，但其实内里简单的不得了。什么叫大数据呢？就是大量的数据。对的，就是这么简单。大量的数据就是大数据了。 大量的数据是从哪来的？ 小明早晨起床，想起昨天答应女友要送她一个新的包包，可是小明对包包一窍不通，鬼知道女友喜欢什么款式啊！只能上网去搜今年的流行包包，打开百度，查到今年流行机车包（我瞎写的，因为我也不懂包包），于是又赶快去淘宝上搜索机车包，可是出来的样式千奇百怪，最惨的是价格从几十到几千相去甚远，小明彻底蒙了，要是买错了可是要跪泡面的啊！于是又赶快打开微信，发了个朋友圈，问问朋友圈里的同事们该送什么包包给女友，顺便还记得屏蔽了一下女朋友。同事小丽说要买mk的，小红却说要买巴黎世家的，小甜说……小明彻底晕菜，干脆把这些牌子放到淘宝里搜一搜，找了个最贵的买下来了，寄送地址填的是老婆的上班地址。毕竟要给老婆在同事们面前显摆才是买包包的第一要务。 在上例中，小明使用了百度、淘宝和微信，分别在其中输入了各种关键字。而这三大巨头的后台数据库，也把小明的这一天的行为完全的记录了下来。 以淘宝为例，小明今天的行为数据就长这样： － 用户小明，登录 － 搜索机车包 － 点击下一页 － 关闭页面 半小时后 － 用户小明，登录 － 搜索 mk 机车包 － 按价格排序 － 点开排名第一的商品 － 加入购物车 － 回到搜索页 － 搜索 巴黎世家 机车包 － 按价格排序 …… － 点击购买 － 填写寄送信息（寄送信息地点为 上海浦东） － 购买成功 每一个用户的每时每秒的数据，都会被如实的记录下来，以淘宝的注册用户数量和用户粘性来判断，估计每天的用户行为数据就能上pb。注意，是每天。大量的数据就这样产生了。 多大的量才能被叫做大量的数据呢？ 其实这事因时而异。大数据名词刚被提出的时候，如果没记错，大约是06年吧（家里网络不好，上不去谷歌index，明日查明之后更新），那时候，总数据量上到百级gb，就可以说自己数据量很大了，现在呢，谁还没有个tb级的硬盘呢。 大数据和普通数据的分水岭在于它们不同的处理方式。普通数据通常使用结构化存

我们生活在大数据的时代，下面小编整理了《大数据时代》读后感，欢迎阅读!

《大数据时代》读后感

《大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革。

引言提出了大数据将给生活、工作于思维带来重大的变革。一个例子是2009年h1n1流行病毒背景下谷歌通过检测检索词条，处理了4.5亿个不同的数据模型，通过预测并与2007年、2008年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，预测的结果与官方数据的相关系数高达97%。按照传统的信息返回流程，通告新流感病毒病例将有一到两周的延迟。

对于飞速传播的疾病，信息滞后两周是致命的。而谷歌运用大数据技术，以前所未有的方式，通过海量数据分析得出流感所传播的范围，为世界预测流感提供了一种更快捷的预测工具。此外，我联想到原淘宝董事长马云通过大量数据分析得出2008年经济疲弱，为其商家提前做好迎接经济危机提供了时间缓冲。

关于大数据在商业领域的应用， farecast公司是一个成功的典型范例。该公司由奥伦埃齐奥尼创办，利用机票的销售数据来预测未来的机票价格，旨在帮助用户在购买机票方面做出预测，并对机票价格走势预测的可信度标示出来供消费者查考。farecast系统利用近十万亿条价格记录预测的准确度达75%，使得使用farecast票价预测工具购买机票的旅客，平均每张机票节约50美元。而处理如此多的数据离开了大数据技术将无法进行。

也正是由于我们进入了一个前所未有的信息化时代，人们拥有了如此多的数据，才提供给我们利用大数据的分析处理手段，创造新的价值。也许有人以为我们大数据时代的还未来临。其实大数据技术早已渗透到我们中间，它被应用在垃圾邮件的过滤，新浪微博技术平台，谷歌翻译以及输入文字的自动纠错等。

文中提出的一个观点是，预测是大数据的核心。其实从过去的时代人们就利用掌握的数据进行各种分析，从而对经济等各方面进行预测、矫正。只是进入了大数据时代人们掌握的数据爆炸性的速度在增长，从而数据的存储和分析数据分方法成了释放大数据能量的关键。

大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才能在接下来新一轮的国际竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能把握发展的方向，冲破与西方国家的差距。

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文章内容和框架其实挺简单的，分为三块，大数据时代的思维变革，商业变革以及管理变革。

第一块：思维变革，其实就是研究的数据从数据样本到数据总体，从数字类数据到各类数据，目的是通过数据找到相关关系而不是寻找因果关系。

第二块：商业变革，我们可以如何运用大数据，包括数据创新，重组，数据废气等。

第三块：管理变革，不是公司内的管理变革，而是更大范围上的，政府上的管理。

讲的很多内容其实是我们都知道的，不过书里有特别详实的商业案例，感兴趣的可以看一看。分享一个，美国一个连锁超市希望通过用户的购物数据了解哪些用户到了怀孕时期，因为怀孕时期一个人的消费会发生很大的变化，有巨大的商机。通过研究用户的数据，超市发现怀孕时期的女性会在第三月开始购买无香型的沐浴产品，之后还会陆续购买各类保健品等等，超市就为有这类行为的用户寄发了专门推荐孕期产品的商品册子。某天一个男士气冲冲的来超市投诉，说超市为什么要给自己家里16岁的女儿寄这些东西，是鼓励她怀孕么?之后超市经理联系该父亲准备去拜访道歉，结果该父亲表示自己都不够关心自己的女儿，自己的女儿真的怀孕了。

书中提到了数据的巨大价值，突然让我想到了之前看一篇文章讲各类信用卡如何提升透支额度，印象中一些银行看某一些类型的消费数目，而招行好像是以所有消费类型刷信用卡的次数来衡量的。这种提升额度的规则，会鼓励用户所有的消费都用招行信用卡，银行因此可以收集分析用户的各类消费数据，了解用户的各类消费行为，不知道招行是有意还是无意创造的潜在数据价值。

数据价值已经成为公司价值的一部分，那我们是不是在思考用户量大的益处时，也可以把数据价值纳入思考范围呢?比如我们在谈到薄利多销的时候，容易谈到规模经济，那现在是不是吸引人有更多的好处，就是收集更多数据，创造其他的价值。类似的比如从前说谷歌以广告盈利，可是拥有那么多的用户数据信息，谷歌以此来优化自己的产品，预测流感的发生，或者发现一些特定群体的特定行为，是不是都是数据信息带来的好处呢?

关于书本内容相关的，就谈这么多了，想说点书本以外的。之前分享过《如何阅读一本书》，最近读书的时候也尝试去以书中的思路去实践阅读，可是开始的效果并不好。比如当时阅读《大数据时代》，还是习惯于一字一字的看，看的时候不带目的不进行思考，后来才慢慢目的性明确一点，框架性明确一点，思考一些，但还是未做到重点看自己不解的部分。直到某天和友人聊