大数据时代成为炙手可热的话题。为什么信息时代转变为了大数据时代?大数据时代带给了我们什么?下面小编给大家带来《大数据时代》的优秀读书心得，希望大家喜欢!

更多读后感请参考，读后感大全网，如转载请标注来源！

《大数据时代》的优秀读书心得1

这本书里主要介绍的是大数据在现代商业运作上的应用，以及它对现代商业运作的影响。

《大数据时代》这本书的结构框架遵从了学术性书籍的普遍方式。也既，从现象入手，继而通过对现象的解剖提出对这一现象的解释。然后在通过解释在对未来进行预测，并对未来可能出现的问题提出自己看法与对策。

下面来重点介绍《大数据时代》这本书的主要内容。

《大数据时代》开篇就讲了google通过人们在搜索引擎上搜索关键字留下的数据提前成功的预测了20__年美国的h1n1的爆发地与传播方向以及可能的潜在患者的事情。google的预测比政府提前将近一个月，相比之下政府只能够在流感爆发一两个周之后才可以弄到相关的数据。同时google的预测与政府数据的相关性高达97%，这也就意味着google预测数据的置信区间为3%，这个数字远远小于传统统计学上的常规置信区间5%!而这个数字就是大数据时代预测结果的相对准确性与事件的可预测性的最好证明!通过这一事以及其他的案例，维克托提出了在大数据时代“样本=总体”的思想。我们都知道当样本无限趋近于总体的时候，通过计算得到的描述性数据将无限的趋近于事件本身的性质。而之前采取的“样本<总体”的做法很大程度上无法做到更进一步的描述事物，因为之前的时代数据的获取与存储处理本身有很大的难度只导致人们采取抽样的方式来测量事物。而互联网终端与计算机的出现使数据的获取、存储与处理难度大大降低，因而相对准确性更高的“样本=总体”的测算方式将成为大数据时代的主流，同时大数据时代本身也是建立在大批量数据的存储与处理的基础之上的。

接下来，维克多又通过了ibm追求高精确性的电脑翻译计划的失败与google只是将所有出现过的相应的文字语句扫描并储存在词库中，所以无论需要翻译什么，只要有联系google词库就会出现翻译，虽然有的时候的翻译很无厘头，但是大多数时候还是正确的，所以google的电脑翻译的计划的成功，表明大数据时代对准确性的追求并不是特别明显，但是相反大数据时代是建立在大数据的基础住上的，所以大数据时代追求的是全方位覆盖的数字测度而不管其准确性到底有多高，因为大

大数据时代成为炙手可热的话题。为什么信息时代转变为了大数据时代?大数据时代带给了我们什么?下面小编给大家带来大数据时代读书笔记范文，希望大家喜欢!

想查看更多读后感敬请关注读后感大全网。https://www.dhb100.com/

大数据时代读书笔记范文1

《大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革。

引言提出了大数据将给生活、工作于思维带来重大的变革。一个例子是2024年h1n1流行病毒背景下谷歌通过检测检索词条，处理了4.5亿个不同的数据模型，通过预测并与2024年、2024年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，预测的结果与官方数据的相关系数高达97%。按照传统的信息返回流程，通告新流感病毒病例将有一到两周的延迟。

对于飞速传播的疾病，信息滞后两周是致命的。而谷歌运用大数据技术，以前所未有的方式，通过海量数据分析得出流感所传播的范围，为世界预测流感提供了一种更快捷的预测工具。此外，我联想到原淘宝董事长马云通过大量数据分析得出2024年经济疲弱，为其商家提前做好迎接经济危机提供了时间缓冲。

关于大数据在商业领域的应用，farecast公司是一个成功的典型范例。该公司由奥伦·埃齐奥尼创办，利用机票的销售数据来预测未来的机票价格，旨在帮助用户在购买机票方面做出预测，并对机票价格走势预测的可信度标示出来供消费者查考。farecast系统利用近十万亿条价格记录预测的准确度达75%，使得使用farecast票价预测工具购买机票的旅客，平均每张机票节约50美元。而处理如此多的数据离开了大数据技术将无法进行。

也正是由于我们进入了一个前所未有的信息化时代，人们拥有了如此多的数据，才提供给我们利用大数据的分析处理手段，创造新的价值。也许有人以为我们大数据时代的还未来临。其实大数据技术早已渗透到我们中间，它被应用在垃圾邮件的过滤，新浪微博技术平台，谷歌翻译以及输入文字的自动纠错等。

文中提出的一个观点是，预测是大数据的核心。其实从过去的时代人们就利用掌握的数据进行各种分析，从而对经济等各方面进行预测、矫正。只是进入了大数据时代人们掌握的数据爆炸性的速度在增长，从而数据的存储和分析数据分方法成了释放大数据能量的关键。

大数据时代是信息化社

细细品味《大数据时代》后，相信你心中会有不少感想，这时就有必须要写一篇读书笔记了!下面小编给大家带来《大数据时代》读书笔记个人体会，希望大家喜欢!

相信读后感大全网能够帮助到找不到优质读后感的您，找到优质的读后感模板。www.dhb100.com

《大数据时代》读书笔记个人体会1

对于畅销书刊、热点话题、时尚科技，始终不太感兴趣。书刊，喜欢有一定年份的。话题，钟情于务虚的观点。新奇的产品于我无缘，习惯使用成熟的科技产品。既不清高，也非冷漠，就是要与现实保持一定的距离，给自己留一点思考的空间。这一习惯最近破了例。由于工作的原因，耳濡目染，“大数据”这个新兴概念开始频繁步入我的视野。按捺不住内心的好奇，网购《大数据时代》，手不释卷，三天读完，颇有收获。此书有如下特点。

首先，作者站在理论的制高点上，条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。其次，文中的事例贴近现实生活，贴近时代，令读者既印象深刻，又感同身受。此外，作者没有使用大量的专业术语，没有假装一副专业的面孔。纵观全书，遣词造句，均通俗易懂。

作者认为大数据时代具有三个显著特点。

一、人们研究与分析某个现象时，将使用全部数据而非抽样数据。

二、在大数据时代，不能一味地追求数据的精确性，而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。

三、了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索。“是什么”比“为什么”重要。

作者指出，随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。一是拥有大数据的公司与组织。如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司(阿里巴巴、淘宝网)。二是拥有数据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌。三是拥有创新思维的公司，他们可能既不掌握大数据，也没有专业技术，但却擅长使用大数据，从大数据中找到自己的理想天地。

面对即将来临的大数据时代，个人将如何应对自如?这是个严肃的问题。

《大数据时代》读书笔记个人体会2

首先，想谈一谈何为大数据，何为大数据时代。大数据是一种资源，也是一种工具。它提供一种新的思维方式去理解当今这个信息化世界。为何说是一种新的思维方式：在信息缺乏的时代或模拟时代，我们更倾向于

细细品味《大数据时代》后，相信你心中会有不少感想，这时就有必须要写一篇读书笔记了!下面小编给大家带来《大数据时代》的读书笔记个人体会，希望大家喜欢!

更多优质读后感请您参考读后感大全网，希望能够帮助到您！https://m.dhb100.com/

《大数据时代》的读书笔记个人体会1

对于畅销书刊、热点话题、时尚科技，始终不太感兴趣。书刊，喜欢有一定年份的。话题，钟情于务虚的观点。新奇的产品于我无缘，习惯使用成熟的科技产品。既不清高，也非冷漠，就是要与现实保持一定的距离，给自己留一点思考的空间。这一习惯最近破了例。由于工作的原因，耳濡目染，“大数据”这个新兴概念开始频繁步入我的视野。按捺不住内心的好奇，网购《大数据时代》，手不释卷，三天读完，颇有收获。此书有如下特点。

首先，作者站在理论的制高点上，条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。其次，文中的事例贴近现实生活，贴近时代，令读者既印象深刻，又感同身受。此外，作者没有使用大量的专业术语，没有假装一副专业的面孔。纵观全书，遣词造句，均通俗易懂。

作者认为大数据时代具有三个显著特点。

一、人们研究与分析某个现象时，将使用全部数据而非抽样数据。

二、在大数据时代，不能一味地追求数据的精确性，而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。

三、了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索。“是什么”比“为什么”重要。

作者指出，随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。一是拥有大数据的公司与组织。如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司(阿里巴巴、淘宝网)。二是拥有数据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌。三是拥有创新思维的公司，他们可能既不掌握大数据，也没有专业技术，但却擅长使用大数据，从大数据中找到自己的理想天地。

面对即将来临的大数据时代，个人将如何应对自如?这是个严肃的问题。

《大数据时代》的读书笔记个人体会2

首先，想谈一谈何为大数据，何为大数据时代。大数据是一种资源，也是一种工具。它提供一种新的思维方式去理解当今这个信息化世界。为何说是一种新的思维方式：在信息缺乏的时代或模拟时代，我们更倾

《晚安，大猩猩》主要讲述了：夜深人静，动物园的管理员去跟动物们一一道晚安。调皮的大猩猩拿走了他挂在身后的一串钥匙，从笼子里溜了出来，还偷偷放出了大象、狮子、长颈鹿就这样，动物们悄悄地跟在管理员身后回了家 对于《晚安，猩猩》来说，首先要说的是我并没有单单只把它看成是一本睡前故事，它不仅有睡前教育的功能，而且书中的每幅插图和动物以及打开每个关住动物的笼子的钥匙，这些小细节，都是对幼儿进行教育的大好时机，在观察并阅读的时候可千万不能把它们省略掉啊第一先说这本书里的语言，这书中所有运用的语言大多都是重复句，适合幼儿阅读和练习说完整话。第二要说书里的色彩，书里每个动物的笼子下面都有用石头砌成的彩色墙面，这可以让孩子练习绘图和色彩搭配，也可以让孩子练习拓印和涂色游戏。第三要说的是书的配图，每一幅图中都会出现一个动物，一个颜色的笼子和一把同笼子颜色相同的钥匙，这不仅可以让孩子练习配对，更可以让孩子从图中练习记忆动物们出现的顺序。最后要说的就是这本书的教育价值，这本书看似简单，其实里面蕴含着丰富的教育价值，它告诉孩子们人可以和自然，可以和自然界的动物一起生活，一起友好生活，和谐相处，而不是互相畏惧，。 这整本书读下来，真的很感慨，为什么我们中国的教育往往忽略了其中真正的教育价值，只是停留在表面的知识，对于孩子的能力和情感，我们的却没有真的深究下去，这的却是应该我们作为幼儿教师应该深刻思考和斟酌的

《大而不倒》讲述08年次贷危机期间，从贝尔斯登被并购到美国国会推出7000亿美元救市法案期间发生的一幕幕惊心动魄的幕后故事。 这里仅以书中角色为切入点，展开我对整个事件的认知和看法。 1、美国财政部长：保尔森 保尔森财长在整个次贷危机中扮演的角色举足轻重。他在贝尔斯登收购事件，美林证券并购事件，拯救雷曼，拯救美国国际保险（aig），以及推出7000亿救市法案中都是推动者的角色。保尔森自己也写了一本书《峭壁边缘拯救世界金融》，有时间可以再读读，从另一个侧面来回忆这段往事会是很美的事情。他在入主财政部之前是高盛ceo，拥有超强的能力和非凡的财富。 保尔森能够进入财政部是有人引荐他给总统，他在接受这个职位的时候甚至有几分犹豫。在我们看来这不太能想得到的，毕竟那是一个很有前途的职位。美国人总是能选到最优秀的人到最关键的职位上，或许，这就是美国能保持强大竞争力、创造力的缘故吧。 2、雷曼ceo：富尔德 富尔德作为雷曼兄弟几十年的老人，在ceo的职位上看着雷曼倒下，他注定是一个悲情角色。 在危机一步步深化的时候，雷曼的救援行动也是在一次次闯关。一次次的失败，股价越来越低，拯救难度越来越大。富尔德或许是自傲或许是偏执的性格，最终导致了雷曼的倒下，他难辞其咎！ 雷曼请求巴菲特入股，这笔交易因为巴菲特的要价太高被富尔德拒绝。而后来高盛却接受了巴菲特一样的要求。 韩国想要并购雷曼，富尔德和韩国人在要价上争执不断，以至于交易无法进行。 最后时刻，保尔森力促巴克莱银行并购雷曼，在解决了近乎所有难题后，交易因为英国监管局的拒绝而告吹，或许是上帝拒绝了雷曼。这样的决定是美国财长和总统都无法改变的。雷曼倒下了，富尔德曾经高达10亿美元的股票变成了一堆废纸。我想是他的性格葬送了雷曼。 3.摩根士丹利ceo：约翰.麦克 这是一个幸运的角色，摩根士丹利也是好运的。华尔街五大投行：贝尔斯登、美林、雷曼、摩根士丹利、高盛，到最后幸存下来的就后面两家。贝尔斯登被摩根大通并购，美林被美国银行并购，雷曼倒下。 麦克一直在为拯救摩根士丹利而努力，他非常努力的配合保尔森财长的一切安排，努力的联系摩根大通、美国银行、中投、三菱以获得资金支持。值得一提的是中投总经理高西庆，他率队在摩根士丹利总部同麦克的团队商谈交易事宜，竟然在会议室晕倒了，医生的诊断是：他太疲惫了。让

当教育遇上大数据

——读《与大数据同行》有感

张俊强

“和书籍在一起，永远不会叹气。”

——罗曼·罗兰

暑假，没有上班时的忙碌，一杯凤凰茶、一卷书，在温馨的家里，一家人围坐在一起安静地阅读，是我最惬意的时光。

我所读的书里面，令我感触最深的是《与大数据同行：学习和教育的未来》，这本书是维克托·迈尔－舍恩斜伯格与肯尼思·库克耶关于大数据的第二部专著，赵中建教授翻译，华东师范大学出版社出版。

“大数据”一词我们并不陌生，电商通过大数据分析用户的爱好需求进行定向精准推广；深圳交警局利用大数据进行城市交通管理，将市区拥堵时间缩短；我们外出叫个网约车，出行的轨迹便会被大数据所掌握；“今日头条”会根据我们的阅读喜好，智能化推送相关文章……在互联网时代，大数据的应用正在影响着我们生活的方方面面。做为教师，我更关心的是当教育遇上大数据，如何在教育方面将大数据的价值最大化？

本书指出，大数据正在进入教育的方方面面，数据在教育中有着非凡效果，带来截然不同的教学形式；作者还提出大数据重塑学习的三个主要特征：反馈、个性化和概率预测。

北师大肖川教授在《成为有智慧的教师》一书中写到： “教学是人类诸多复杂、重要的事务之一。”做为数学教师，在教学中，我关注的是：学生的学情，基础是什么？课堂上老师讲的内容掌握了没有？我们的教学方式可不可行？怎样让每个学生都得到发展？哪些内容关乎学生的未来？……大数据重塑学习的三个主要特征：反馈、个性化和概率预测，很好地回答了这些问题。

一、反馈的及时和有效

在互联网时代，在线购物已经成为我们生活的一部分。从购物体验来看，在线购物，消费者看到的是图片和文字，不能像实体店那种质量好与不好都看得到，摸得到，因此，人们通常都会去好评率高的商家消费。这就促使商家都非常重视消费者的反馈。同样，教学也非常重视反馈。教师的教学如果没有反馈或者没有及时、正确的反馈，教师就不能及时修正和调整自己的教学行为，这样的教学就没有针对性，是低效的。

传统的教学反馈包括：1.学生课堂回答、当堂的练习；2.家庭作业；3.单元测试。我们从反馈中了解学生的掌握程度，从而调整教学进度、教学方法。在《大数据》这本书里，作者将上面这些反馈方法称为“小数据”， 维克托·迈尔－舍恩斜伯格与肯尼思·库克耶认为这种教育反馈系统存在很大的缺陷：

1.不能保证收集的信息是正确的，即便是，收集的数量远远不足，而且收

读徐子沛《大数据》有感

张登泰

大数据，是近年来相当火爆的一个词汇。马云说，未来的世界是数据的世界，大数据之争，将引发"第三次世界大战".刚好办公室读书角有一本《大数据》，于是拿来闲时翻阅，浅读之后觉得颇有启发，感想略记如下。

徐子沛的《大数据》，讲述了美国的数据管理发展历程，呈现了数据与政治、数据与经济的紧密关系。全书的主体是美国，但是也处处在反观中国的当下。

数据是对信息数字化的记录，其本身并无意义，只有当数据积累到一定程度，并进行统计、分析、提炼后，才能赋予价值。

书中举了很多例子，看完很受启发。比如沃尔玛，沃尔玛通过销售数据分析发现，每到星期六、星期天，有两样东西是成比例的增长，啤酒和尿布。这是为什么呢，后来研究发现，星期六、星期天常常是女人在家做事，男人到购物店买东西，买东西就买尿布，买尿布的时候男人就想，挺辛苦的买点啤酒犒劳自已，所以啤酒和尿布就一块增加了。是不是想不到会是这样。

大数据对于企业的管理和运营是影响巨大的。联系到自己的工作实际，备件管理，很重要的方面就是备件成本预控，这涉及到对备件消耗和储备的预判与控制。船舶在进入某项目施工之前或之初，就能较准确预判出该船舶施工期间的备件消耗，从而给出准确的备件需求计划。这说起来容易，做起来很难。靠经验很多时候确实也可以大致预判，但是变数也很大。若能依托大数据，通过积累公司的所有船舶在所有工程的施工数据、备件消耗数据，并进入统计分析系统导出备件消耗特性，那对于备件成本预控将是革命性的进步。

看过杨德诺公司的一份演示稿，稿件用图表形象的罗列了各种土质工况下的单方成本组成，包括备件消耗成本和船舶修理成本。显然，杨德诺公司拥有大数据，并在利用大数据进行企业管理和运营，强大的数据支持让他们在项目投标和项目实施中，不断的取得胜利。

大数据的建立需要坚持不懈的进行数据的准确采集，需要积累到一定的量才有统计分析价值，才能最终从量变走向质变。对于大数据的厚积薄发，书中引用了《笑傲江湖》岳不群的一段话——岳不群叹了口气，缓缓地道："三十多年前，咱们气宗是少数，剑宗中的师伯、师叔占了大多数。再者，剑宗功夫易于速成，见效极快。大家都练十年，定是剑宗占上风；各练二十年，那便是各擅胜场，难分上下；要到二十年之后，练气宗功夫的才渐渐地越来越强；到得三十年时，练剑宗功夫的便再也不能望气宗之项背了。然而要到二十余年之后，才真正分出高下，

最近在研究博客网站，其实在很多年以前，博客是非常流行的，那时候互联网还处于发展的初级阶段，尤其是在中国地区，因此出现了国内-国外两大博客系统，分别是zblog和wordpress程序，当然了，很显然是国外的博客最先被开发出来，而且在插件、主题等方面，都是wordpress比较先进，另外要说明一点不同，zblog最开始采用的asp脚本语言，而wordpress采用的php脚本语言，对于我来说，最开始根本不懂php，因此也是用zblog建站，到了后来，互联网发展逐渐成熟，各种语言的博客程序就铺天盖地，但总体来说，个人独立博客建站，还是这两种。

下面来总结一下关于博客sql-server update更新数据库语法：

update 表名称 set 列名称 = 新值 where 列名称 = 某值

举例1：我们为 lastname 是 wilson 的人添加 firstname：

update person set firstname = fred where lastname = wilson

举例2：更新某一行中的若干列：

我们会修改地址（address），并添加城市名称（city）：

update person set address = zhongshan 23, city = nanjing

where lastname = wilson

对于以上的案例进行分析可以得出结论：update是个功能词，后面是对哪个表的什么字段进行更新操作，最后是对这些操作提供一个基础条件，所以要用where条件语句进行判断处理。

分享一下我的小博客：以前也写过博客，不过后来就没坚持住了，因为时间和精力问题，但是现在自媒体如此热门，又燃起了热情。关于读书主题，以案例（百家笔记网：文化苦旅读书笔记摘抄加赏析）进行分析，就是采用了sql server数据库，读书笔记.并且对程序进行静态化处理，根据数据反馈可以发现，这条数据具备较好的用户体验，说明搜索引擎比较喜欢内容丰富“具有文字和图片元素，图文并茂”的内容，另外，对于博客站点来说，分享一点个人心得比较好，毕竟大量重复的内容已经有了大型站点发布并进行了索引，我们小站不具备和他们抗衡的实力，只能选择一些比较冷门的主题。

回归主题，关于sql语法中update的分析和学习，相信大家已经懂了吧，我也是初学者，希望一起交流分享！

由于个人也在建设博客网站，因此对zblog网站能够承受多大的数据库容易十分关注，因为个人觉得了解一下这方面的知识，对以后的布局有帮助，可以提前做好数据库的选择，免得以后麻烦。

按照开发者的说法：

本文的zblog指的是zblogphp版本，zblogasp版本不在讨论范围内....有客户问我们：zblog可以承受多大的数据量？zblog可以发布多少篇文章？

这个测试网站的数据是60多万了，另外一个网站的测试数据是110多万。其实大部分使用zblog的用户都是写博客或者做一些小型网站的，真正大型的网站也不会用zblog来做一般都是自己开发程序做。所以呢使用zblog完全不用担心数据量承载的问题，安心的去做网站即可。

本人测试过zblog-php数据库：

经过我的测试发现，php搭载mysql数据库，在tags数量200个左右时，只能承受5万左右的数据库，就会出现卡顿现象，可能是因为tags比较多的原因吧也有可能是我的服务器配置上有些问题，但总觉得系统对于伪静态的抗压能力还是有限。所以，我觉得选择php对于以后的大容量存在挑战。

为什么我还是选择了asp+sql server数据库的模式？

因为我觉得网站还是需要实现纯静态功能的，因为这不仅可以节省服务器资源，省去了很多成本，而且对于服务器的抗压能力有所提升，因此这个功能我觉得是必须具备的。另外，access数据库确实对数据容量比较敏感，数据多一点，会带来大麻烦，查询一次要耗费很长时间，毕竟是一个小型数据库，经过测试发现，超过3万条数据，在查询过程中就变得较慢了，因此我觉得access适合做3万条以内的小站。读书笔记.经过将近七个月的建设，我的博客数据还是很少，访问量也还很低，如昆虫记读书笔记好词好句好段摘抄加感悟赏析这篇文章，算是表现比较好的，在展现方面比较满意，但是这样的文章太少了。如果要想获得像当年的月光博客一样成功，就必须做到5万条这样的数据，那太难了，需要积累很多年吧。

写博客很难，主要是难以坚持，从月光博客和卢松松都将access数据库换成sql server及mysql可以看出，access数据库的确不适合做中大型网站，因此需要转换升级！