文章内容和框架其实挺简单的，分为三块，大数据时代的思维变革，商业变革以及管理变革。

第一块：思维变革，其实就是研究的数据从数据样本到数据总体，从数字类数据到各类数据，目的是通过数据找到相关关系而不是寻找因果关系。

第二块：商业变革，我们可以如何运用大数据，包括数据创新，重组，数据废气等。

第三块：管理变革，不是公司内的管理变革，而是更大范围上的，政府上的管理。

讲的很多内容其实是我们都知道的，不过书里有特别详实的商业案例，感兴趣的可以看一看。分享一个，美国一个连锁超市希望通过用户的购物数据了解哪些用户到了怀孕时期，因为怀孕时期一个人的消费会发生很大的变化，有巨大的商机。通过研究用户的数据，超市发现怀孕时期的女性会在第三月开始购买无香型的沐浴产品，之后还会陆续购买各类保健品等等，超市就为有这类行为的用户寄发了专门推荐孕期产品的商品册子。某天一个男士气冲冲的来超市投诉，说超市为什么要给自己家里16岁的女儿寄这些东西，是鼓励她怀孕么?之后超市经理联系该父亲准备去拜访道歉，结果该父亲表示自己都不够关心自己的女儿，自己的女儿真的怀孕了。

书中提到了数据的巨大价值，突然让我想到了之前看一篇文章讲各类信用卡如何提升透支额度，印象中一些银行看某一些类型的消费数目，而招行好像是以所有消费类型刷信用卡的次数来衡量的。这种提升额度的规则，会鼓励用户所有的消费都用招行信用卡，银行因此可以收集分析用户的各类消费数据，了解用户的各类消费行为，不知道招行是有意还是无意创造的潜在数据价值。

数据价值已经成为公司价值的一部分，那我们是不是在思考用户量大的益处时，也可以把数据价值纳入思考范围呢?比如我们在谈到薄利多销的时候，容易谈到规模经济，那现在是不是吸引人有更多的好处，就是收集更多数据，创造其他的价值。类似的比如从前说谷歌以广告盈利，可是拥有那么多的用户数据信息，谷歌以此来优化自己的产品，预测流感的发生，或者发现一些特定群体的特定行为，是不是都是数据信息带来的好处呢?

关于书本内容相关的，就谈这么多了，想说点书本以外的。之前分享过《如何阅读一本书》，最近读书的时候也尝试去以书中的思路去实践阅读，可是开始的效果并不好。比如当时阅读《大数据时代》，还是习惯于一字一字的看，看的时候不带目的不进行思考，后来才慢慢目的性明确一点，框架性明确一点，思考一些，但还是未做到重点看自己不解的部分。直到某天和友人聊

篇一：《小时代》读后感

《小时代》读后感

经济管理系 13会本1 许艳

一直以来，我都沉溺于郭敬明的小说中无法自拔，或许是因为性格的缘故，偏执的喜欢，那种被命名忧伤的文字，他用笔尖勾勒出一个匕首般锋利的冷漠时代，而你、我、他，都是其中，最最渺小微茫的一部分。

《小时代》以经济飞速发展的上海这座风光而时尚的城市为背景，讲述了林萧、顾里、南湘、唐宛如四个从小感情深厚，有着不同价值观和人生观的女生，先后所经历的友情、爱情以及亲情的巨大转变，是一部当下时尚年轻人生活的真实写照。郭敬明以全新的叙述风格和敏感而细微的笔触，引起了我对整个时代的观察和思考。

《折纸时代》主要讲述了在大学校园里，这些人怀揣着各自的梦想，即使前方道路坎坷也勇敢追逐，崇敬他们无限遥远的未来，连空气里都是盛夏时浓郁的树木香味。而他们的身上，多多少少折射出我们的影子：年轻，气盛，却永不言败。努力抓住青春的尾巴，让生命多一点炫丽的色彩。无数个呼朋引伴的草绿时代，无数个漫漫黑夜的促膝长谈，将成为记忆的丰碑。

随着《青木时代》的开始，一些未曾预料的阴暗秘密，在月光下蠕动着苏醒过来，钻出潮湿的地面。我们骄傲、冷艳、理智的顾里犯过错，温柔、可人的南湘在经受友谊的背叛后毅然出走，单纯、善良的林萧内心遭受着巨大的谴责，而一向大大咧咧的女汉子唐宛如发泄出她所有对“虚假”友情的愤怒。面对毕业的压力，爱情的失败，家庭的变故，旋转的物欲，这些女孩子们退去曾经的纯真，渐渐地成熟，这个过程的痛谁都无法想象。或许我们有一天也会成为她们中的一个。但是因为年轻，我想每个人都会拥有一次被原谅的机会，逆光，才能更好的飞翔。

《虚铜时代》已接近尾声，当主人公们找到了自己的位置，却遭遇生命中的劫难，多数人在那场意外的大火中失去了性命。其实在我们平凡而又微茫的生活里，并不是只有轻松的欢笑和捧腹的乐趣。在时光日复一日的缓慢推进里，有很多痛苦就像是图钉一样，随着滚滚而过的车轮被扎进我们的心中。我们无法预料下一秒会发生什么，无法将神秘莫测的命运牢牢抓住，那么。为何不珍惜眼前呢？ 看她们的故事，就好像在演绎另一个自己，她们的经历，不恰恰是我们的缩影吗？只是我们没有对白，没有台词，没有背景。这生活，就是这样的，一场又一场，永无休止的闹剧。

《小时代》让我明白了梦想是属于每个人的，错误是可以被原谅的，青春是用来诠释美好的。

指导老师：羊艳

篇二：小时代读后

今天我在尚书网上读了一本新书，名叫《数字时代的人与商业》。本来，我对这种科学类的书籍没什么兴趣，但这本书里面一个个富有哲理的故事吸引了我。

第一个故事的标题是“穷得只剩钱”。讲的是一个百万富翁买了台电脑，但里面有个文件调不出来了，自己又不会弄，于是就大老远的去朋友家寻求帮忙。

可路途坎坷，在付出了两辆车破损的惨痛代价后终于到达朋友家。朋友三两下就搞定了，富翁就感慨到自己穷得就只剩钱了。

一般人家说“穷”，应该都是物质上的，是生活条件的不充裕而让他们感觉到穷。而富翁说“穷”，显然不是物质上的，那是精神上的，知识上的。

在以前，例如封建时期，农业时代，有钱就有好日子过，有钱就不穷，就能够欺压别人，但在21世纪的今天，在这个信息技术飞速发展的时代，有钱并不代表一切，知识才是硬道理。虽然说没有钱是万万不能的，但就算你有再多的钱，没有知识学问，那你也只是外表光鲜亮丽却毫无内涵的文盲。

这样想来，那些百万富翁该有多可怜，没有学问没有知识，我们在羡慕他们的同时，也要为他们感到悲哀。

在每个时代，我们所追求的，所要学习的主要财富都不相同。农业社会的中心问题是生存，追求温饱和健康，这种价值直接应验在个人身上；工业社会的中心问题是发展，人们追求金钱，金钱这种价值寄存在人身之外的中间物上，只能迂回间接地实现，而这常常使金钱成为人自己的敌人；信息社会的中心问题是自我实现，人们开始追求自我成就，价值又重新回到人本身。

著名思想家彼得·罗素说：“正在我们这个社会发生的事情，将对现有价值体系产生深远广泛的冲击。我们对物质及财务收益的执著追求将受到挑战。人们开始崇尚实现另一种进步。我觉得这是一种人本身内在的进步，一种更能管理好自己的能力，将成为２１世纪的主导因素。”

在21世纪，人们追求什么。当然，金钱依然是他们追求的，但这已经不占主导地位，金钱只是我们生活中的一部分，他们不会盲目的通过各种方式去获取金钱。他们在赚取金钱的同时，会想这是不是自己向往的方式、生活，这样做会不会为自己带来人生的乐趣，让自己得到更多的体验与收获。

步入二十世纪，就意味着我们进入了信息时代、数字时代，我们的生活也将会被数字化。

数字时代的人在发展，伴随着的商业、技术、科技也在不断进步发展。人类的科技从落后变为先进，人类的思想从简单成为复杂。人与商业结合的时代正向我们迎来，数字时代的人与商业是紧密相连的。

现在，淘宝，京东

知道＂是什么＂就够了，没必要知道＂为什么＂。在大数据时代，我们不必非得知道现象背后的原因，而是让数据自己＂发声＂。这个命题是我读这本书最大的感触。

对于大多数人来说，这的确是一场思维变革。对于理科学生来说，会认为这是一个错误的观点，因为这无异于否定了他们对世界客观物理化学规律探索的重要性；对于一名工科学生，其实这并不是一个多么新颖的观点，因为工科是讲求时用性的，如何能更好地利用基本自然科学规律创造社会财富比探索自然科学知识显得更重要。

这些天来，在读大数据这本书的同时，也稍微重温了一下自动控制原理，认识到控制系统中存在明显的大数据时代思维方式，借读书交流会之际，与大家分享。

对系统的有效控制需要对系统理解与建模。以一个日常生活中的例子说明。开车的时候一脚油门下去车就飞出去了，但并不知道这一脚油门下去能给多大车速，这就需要驾驶人员的熟练的驾驶技能了，不然超速被开罚单是很正常的。那么，问题就来了：如何能实现速度的自动控制而不用驾驶人员踩油门？这就是控制系统最关键的环节——建立系统数学模型。大白话就是知道车速与燃油量的数学关系式。若是以探索为什么的思维模式，不可避免的要列一大堆能量方程、动量方程等物理化学式子，经过繁杂的计算，还是能得到车速和燃油量的数学关系式的。很明显这是一个繁琐的过程，因为得知道现象背后的原因。这仅是对于这种简单的系统，若是对于航空发动机这种复杂的系统，结构工艺过于复杂，分析各部分的物理化学过程是十分困难的，这时候可以通过实验法得到数学模型。

实验法主要有时域测定法、频域测定法和统计相关法。与大数据时代思维最接近的是统计相关法，主要过程是对被研究对象施加某种随机信号，根据被测对象各参数的变化，采用统计相关法确定被测系统或对象的动态特性。这种方法可以在被测系统或生产过程正常运行状态下进行在线辨识，测试结果精度较高，但要求采集大量测试数据，并需要相关仪和计算机进行数据计算和处理。

若用开车实例来解释，此时的系统为汽车动力系统，施加的随机信号为燃油量，被测对象指车转速，得到的动态特性就是指车速与燃油量函数关系式，从而不用探求背后的物理化学规律就得到了数学模型。

在沈阳黎明航空公司实习时去过试车间，除了发动机点火后震撼的场景动人心魄，控制室屏幕上海量的数据也同样引人注目，我想这么多数据无非就是验证数学模型或直接实验法得到数学模型，结合航空发动机这种复杂的系统

导语：大数据是用规模剧增来改变现状的，同时它加深了对我们隐私的威胁，甚至会把个人未来行为的预测与惩罚相联系，导致失去自由意志和自由选择权。下面是小编收集整理的关于《大数据时代》的精选读后感，欢迎大家阅读参考!

大数据时代读后感范文【1】

这本书解释了我们正处于大规模生产、分享和应用数据的时代，告诉我们如何科学的应用大数据，开启新的思维模式，新的生活方式与新的工作形态，以应对正在发生着的利益与风险。

★大数据开启了一次重大的时代转型。

以样本=总体的更多数据分析，让我们更清楚地看到了以前无法揭示的细节信息;以微观的精确度沉迷向宏观的洞察力延伸，让我们更有大方向上的把握;以热衷于寻找因果关系向寻找事物之间的相关关系转变，让我们注意到以前从来没有意识到的联系的存在。

★大数据正逐渐成为巨大的经济资产。

大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望。当文字、方位、沟通，甚至世间万物都变成数据，可量化一切时，就能创造新型价值，渗透到并服务于所有生活领域的方方面面。

★大数据改变着我们理解世界的方式。

通过去探求是什么而不是为什么，相关关系帮助我们以全新的视角更好地了解与审视这个世界。通过大数据的运用，效率极大性的增加，细节的捕捉面增大，可预测性也成为了未来的发展核心。

★大数据正在挑战着我们的理解范围。

大数据是用规模剧增来改变现状的，同时它加深了对我们隐私的威胁，甚至会把个人未来行为的预测与惩罚相联系，导致失去自由意志和自由选择权，让我们盲目信任数据的力量和潜能而忽略了它的局限性。因此，不让我们成为数据的奴隶，探讨如何让数据真正为我们所用，提供最好的参考答案，帮助人们做出最明智、最正确的选择，才是终极意义所在。。

大数据时代读后感范文【2】

从头说起吧，首先，书提出一个颠覆我以前认知的命题--并非原子而是信息才是一切的本源，将世界看做信息，看做可以理解的数据的海洋，为我们提供了一个从未有过的审视下是的视角。它是一种可以渗透到所有生活领域的世界观。这个命题是在书的最后一部分中的某一段中描写的。我之所以把它放在最前面来讲，因为我觉得，这是谈数据化世界的前提，自然也是谈论大数据的前提啦。书的中间部分有一节讲到数据化和数字化的区别。经过我自己脑子的整理，把数据化世界这个命题列为大数据思维的第二步。写到这里，我不由得反省下，我是不是有领悟到书的精髓所在(我认为的精髓)，

《大数据时代》读后感

《大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革。

引言提出了大数据将给生活、工作于思维带来重大的变革。一个例子是2009年h1n1流行病毒背景下谷歌通过检测检索词条，处理了4.5亿个不同的数据模型，通过预测并与2007年、2008年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，预测的结果与官方数据的相关系数高达97%。按照传统的信息返回流程，通告新流感病毒病例将有一到两周的延迟。

对于飞速传播的疾病，信息滞后两周是致命的。而谷歌运用大数据技术，以前所未有的方式，通过海量数据分析得出流感所传播的范围，为世界预测流感提供了一种更快捷的预测工具。此外，我联想到原淘宝董事长马云通过大量数据分析得出2008年经济疲弱，为其商家提前做好迎接经济危机提供了时间缓冲。

关于大数据在商业领域的应用， farecast公司是一个成功的典型范例。该公司由奥伦·埃齐奥尼创办，利用机票的销售数据来预测未来的机票价格，旨在帮助用户在购买机票方面做出预测，并对机票价格走势预测的可信度标示出来供消费者查考。farecast系统利用近十万亿条价格记录预测的准确度达75%，使得使用farecast票价预测工具购买机票的旅客，平均每张机票节约50美元。而处理如此多的数据离开了大数据技术将无法进行。

也正是由于我们进入了一个前所未有的信息化时代，人们拥有了如此多的数据，才提供给我们利用大数据的分析处理手段，创造新的价值。也许有人以为我们大数据时代的还未来临。其实大数据技术早已渗透到我们中间，它被应用在垃圾邮件的过滤，新浪微博技术平台，谷歌翻译以及输入文字的自动纠错等。

文中提出的一个观点是，预测是大数据的核心。其实从过去的时代人们就利用掌握的数据进行各种分析，从而对经济等各方面进行预测、矫正。只是进入了大数据时代人们掌握的数据爆炸性的速度在增长，从而数据的存储和分析数据分方法成了释放大数据能量的关键。

大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才能在接下来新一轮的国际竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能把握发展的方向，冲破与西方国家的差距。

《大数据时代》读后感

文／李达

我们生活在一个“概念”纷飞的年代，先前只有ibm熟谙的招数，如今已经“飞入平常百姓家”。“移动互联网”、“云计算”的概念刚刚消停，业界的专家又送来了“大数据”的概念，一时间似乎人人都变成了“大数据”专家，见面要是不提“大数据”都不好意思跟人打招呼！

玩笑归玩笑，当我们的存储能力、计算能力和网络带宽变得充裕之后，我们先前对待数据，尤其是原始数据的态度和思维方式，将面临着很大的改变！

其实，作者的主要观点，已经在翻译者的译者序中进行了总结：“大数据时代处理数据理念上的三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果”。

如作者所言，“采样分析是信息缺乏时代和信息流通受限制的模拟数据时代的产物”。如果可以，我们当然会使用“全体数据”而不是“抽样数据”。读到这里，我估计大学里正在绞尽脑汁设计样本抽样方法的学生、教授们，连哭的心都有！

数据分析的及时性，在很多情况下比精确性更加重要，尤其是在商业领域。想想看，如果需要两周时间才能计算出明天某个航班的满座率，那还有什么意义？大数据计算技术，适用的不是像卫星发射、开具银行账户这样的工作，而是不要求极端精确的情况，其核心是“预测趋势”，况且原始数据也可能出现差错。

过往千年，探究因果关系几乎是所有科学研究的原动力。甚至，这已经通过语言，融入我们的思维方式和哲学思想：“因为……所以……”，凡事都要问“为什么”。但是，在大数据的范畴里，关注的却是相关性，而不是因果关系，或者其次才是因果关系。超市只用关心把啤酒和尿不湿放在一起，会帮助提高销售额，而不用关心其中的奥秘。如果说原因，可能很多都是人们的习惯、方便，甚至是人性，例如奶爸们习惯买尿不湿的时候给自己捎上几罐啤酒。

在此，也有一些自己的思考：如果说搜索引擎所解决的问题表面上是帮助用户找到需要的信息，而实质是帮助企业找到拥有某项需求的客户，深层次讲是解决了《第三次浪潮》中提出的消费者和生产者分离的根本矛盾，如果再加上3d打印技术，就可以完成由消费者主导的“个性化”生产过程；而大数据所解决的是，通过对所有用户的数据进行分析，可以预测用户群整体的需求变化趋势，从而完成批量产品生产、销售的调整问题，其奇妙之处就在于无需用户“开口”说出她想要什么？一个解决的“个体需求”，一个解决的是“群体需求”。

本书除了提出上述三项基本观点，其它的内容大多是举例

大数据概念早在1980年就有国外的学者提出，可是最近几年才广泛受到大家的关注。当大数据这个概念传到中国的时候，瞬间引起了轰动。随即，各种有关大数据的资料和书籍充斥的我们的视野。随意打开某个电子商务平台图书类页面，在搜索框中搜索大数据三个字，就会出现好多本有关大数据的书籍。可是，有一个很有趣的现象就是：几乎所有的平台上，出现的第一本关于大数据的书籍一定是《大数据时代》。一点进去，这本书推荐栏里的第一句话就是：迄今为止全世界最好的一本大数据专著。同时，为这本书做推荐的都是各行业的精英领袖。所有大数据方面的书籍也是这本书销量最高，评价最好。 我从来不会因为哪本书畅销和很多人推荐就盲目跟风的去看一本书。因为我知道通常在这种情况下选择一本书，整个阅读的体会和感受是无法遵从自己的内心的，整个过程都很容易夹杂着别人对这本书的感受。所以通常我读书的节奏大多都是跟不上潮流的，但往往经过风雨洗礼之后沉淀下来的都是精华。坦白讲，阅读这本书的初衷并不是因为我想从书中获取到多少大数据方面的精华，只是很想知道对于这么一个很直白的名词，作者是怎么写出这么厚的一本书的。这种初衷或许很无知和幼稚，可就是这种愚蠢的好奇心，让我更透彻的看到书中的精华。 在看《大数据时代》这本书之前，我的所有读后感都是集中在书籍给了我什么思考。对于这本书的读后感，除了观点碰撞之外，我还会加上大部分个人看这本书的体会。因为这本书，已经完全让我模糊了大多数人口中的全世界最好的书是一种什么标准。也许《大数据时代》真的无法承载那么高的赞美。 大数据时代的入门书 看完这本书，我随意调查了一些阅读过这本书并且给这本书绝对好评的朋友。询问他们这本书好在哪里？大多数的回答是说《大数据时代》这本书让对大数据一无所知的他们了解了大数据这个概念，同时通过很多案例说明原来大数据能有这么大的用处，影响会有这么大！仅此而已。我看完这本书最大的感受是这本书分为上、下两部分。前120多页为上部分，后120多页为下部分。之所以说《大数据时代》是一本关于大数据的入门书，是因为这本书用了前面120多页的篇幅反复的强调大数据的出现对社会发展影响很大，并且要人们转变小数据时代惯有的思想。所以整本书的前半部分就强调大数据时代的三个转变：1、大数据利用所有的数据，而不再仅仅依靠一小部分数据，不再依赖于随机采样。2、大数据数据多，不再热衷于追求精确性，

《大数据时代》读后感1800字

大数据这名词听起来很高大上,但其实大数据真的是越来越火了，但凡什么创业公司吹牛的时候就喜欢宣称自己使用了大数据技术，使用了数据挖掘、机器学习。外行人听起来云里雾里、不明觉厉，听说某名校还专门成立了大数据专业。 大数据这名词听起来很高大上，但其实内里简单的不得了。什么叫大数据呢？就是大量的数据。对的，就是这么简单。大量的数据就是大数据了。 大量的数据是从哪来的？ 小明早晨起床，想起昨天答应女友要送她一个新的包包，可是小明对包包一窍不通，鬼知道女友喜欢什么款式啊！只能上网去搜今年的流行包包，打开百度，查到今年流行机车包（我瞎写的，因为我也不懂包包），于是又赶快去淘宝上搜索机车包，可是出来的样式千奇百怪，最惨的是价格从几十到几千相去甚远，小明彻底蒙了，要是买错了可是要跪泡面的啊！于是又赶快打开微信，发了个朋友圈，问问朋友圈里的同事们该送什么包包给女友，顺便还记得屏蔽了一下女朋友。同事小丽说要买mk的，小红却说要买巴黎世家的，小甜说……小明彻底晕菜，干脆把这些牌子放到淘宝里搜一搜，找了个最贵的买下来了，寄送地址填的是老婆的上班地址。毕竟要给老婆在同事们面前显摆才是买包包的第一要务。 在上例中，小明使用了百度、淘宝和微信，分别在其中输入了各种关键字。而这三大巨头的后台数据库，也把小明的这一天的行为完全的记录了下来。 以淘宝为例，小明今天的行为数据就长这样： － 用户小明，登录 － 搜索机车包 － 点击下一页 － 关闭页面 半小时后 － 用户小明，登录 － 搜索 mk 机车包 － 按价格排序 － 点开排名第一的商品 － 加入购物车 － 回到搜索页 － 搜索 巴黎世家 机车包 － 按价格排序 …… － 点击购买 － 填写寄送信息（寄送信息地点为 上海浦东） － 购买成功 每一个用户的每时每秒的数据，都会被如实的记录下来，以淘宝的注册用户数量和用户粘性来判断，估计每天的用户行为数据就能上pb。注意，是每天。大量的数据就这样产生了。 多大的量才能被叫做大量的数据呢？ 其实这事因时而异。大数据名词刚被提出的时候，如果没记错，大约是06年吧（家里网络不好，上不去谷歌index，明日查明之后更新），那时候，总数据量上到百级gb，就可以说自己数据量很大了，现在呢，谁还没有个tb级的硬盘呢。 大数据和普通数据的分水岭在于它们不同的处理方式。普通数据通常使用结构化存

我们生活在大数据的时代，下面小编整理了《大数据时代》读后感，欢迎阅读!

《大数据时代》读后感

《大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革。

引言提出了大数据将给生活、工作于思维带来重大的变革。一个例子是2009年h1n1流行病毒背景下谷歌通过检测检索词条，处理了4.5亿个不同的数据模型，通过预测并与2007年、2008年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，预测的结果与官方数据的相关系数高达97%。按照传统的信息返回流程，通告新流感病毒病例将有一到两周的延迟。

对于飞速传播的疾病，信息滞后两周是致命的。而谷歌运用大数据技术，以前所未有的方式，通过海量数据分析得出流感所传播的范围，为世界预测流感提供了一种更快捷的预测工具。此外，我联想到原淘宝董事长马云通过大量数据分析得出2008年经济疲弱，为其商家提前做好迎接经济危机提供了时间缓冲。

关于大数据在商业领域的应用， farecast公司是一个成功的典型范例。该公司由奥伦埃齐奥尼创办，利用机票的销售数据来预测未来的机票价格，旨在帮助用户在购买机票方面做出预测，并对机票价格走势预测的可信度标示出来供消费者查考。farecast系统利用近十万亿条价格记录预测的准确度达75%，使得使用farecast票价预测工具购买机票的旅客，平均每张机票节约50美元。而处理如此多的数据离开了大数据技术将无法进行。

也正是由于我们进入了一个前所未有的信息化时代，人们拥有了如此多的数据，才提供给我们利用大数据的分析处理手段，创造新的价值。也许有人以为我们大数据时代的还未来临。其实大数据技术早已渗透到我们中间，它被应用在垃圾邮件的过滤，新浪微博技术平台，谷歌翻译以及输入文字的自动纠错等。

文中提出的一个观点是，预测是大数据的核心。其实从过去的时代人们就利用掌握的数据进行各种分析，从而对经济等各方面进行预测、矫正。只是进入了大数据时代人们掌握的数据爆炸性的速度在增长，从而数据的存储和分析数据分方法成了释放大数据能量的关键。

大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才能在接下来新一轮的国际竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能把握发展的方向，冲破与西方国家的差距。

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