我看了《时节之美》这本书。是朱爱朝给孩子讲二十四节气之书，以每一个节气为一个板块，先是节气和物候的介绍，借着是对与节气相关的汉字进行解读。二十四节气是根据太阳在黄道上的位置来确定的，它是大自然的节奏，也是我们祖先生活的节奏。

地球围绕着太阳，一年转一圈，也就是360度，我们把这个圈平均分成二十四份，就是15度，我们祖先就根据太阳直射在地球上不同位置的气候变化，每隔15度，划分一个节气，每个节气相隔约15天，这样一来，每个月就有2个节气，一年12个月，刚好24个节气。

今天刚好是立秋节气，一叶落知天下秋。但是我一点也没感觉到秋天的凉爽，盛夏的余热还未消去，依然是让人透不过气来的酷热。古时候的立秋这一天，也会悬称来称人，并和立夏那天称的重量相比较，看看过了一个夏天，是胖了还是瘦了，所以，立秋又有贴秋膘的习惯，我赶紧也上称称了体重，哈哈，重了一点点。立秋还有三候：一候，凉风至；二候，白霜降；三候，寒蝉鸣。

二十四节气，是大自然的节奏，也是我们生活的节奏。在二十四节气的循环中，我们感受着天地带给我们的美好，安然圆满。

初看《边城》，只是因为心血来潮，然，不知不觉，竟深深沉浸其中，被翠翠的纯真、爷爷的朴讷、城中乡民的淳朴、以及那字里行间所带给我的宁静深深吸引。整个下午，我陶醉于《边城》之美，难以自拔。 《边城》是一个弥漫着淡淡哀愁与浓浓诗意的故事。从故事的一开始，朴实平淡的描绘给人一种身临其境之感，我仿佛置身于那渡船上，看到爷爷把钱还给过渡人时那“俨然吵嘴时的认真神气”的神态；听到翠翠的竖笛与爷爷的歌声相和，感受到那在歌声的映衬下反而使一切更加寂静的氛围……忍不住去想，在这样一个世外桃源中，究竟会发生怎样的故事。于是，带着这样的好奇心理，我继续着这场文化之旅。 不知不觉，心情已随着那故事的发展而起伏，仿佛已没有了自己，没有了现实，只剩下了那小城，剩下了城中的人们。 比如从小没了父母，独自被摆渡的爷爷养大的翠翠。双亲的缺失并没有让这个女孩变得孤僻，反而“在风日里长养着，触目为青山绿水，自然既长养她。”使这个女孩儿“一对眸子清明如水晶，为人天真活泼。处处俨然一只小兽”，“从不想到残忍事情，从不发愁，从不动气”。聪明孝顺的她会在祖父疲倦睡着时，替祖父把路人渡过溪，从不误事；单纯美好的她会与黄狗一同“张着耳朵”听祖父说些城中多年以前的战争故事；会“独自低低的学小羊叫着，学母牛叫着，或采一把野花缚在头上，独自装扮新娘子”。 比如性情耿直，独自将翠翠“近乎奇迹”地养大的老船夫。知足朴实，从不收过渡人的钱，即便给了也一定追上去还，或是用那钱买了上等烟草，慷慨赠与过渡的人们。“他从不思索自己职务对于本人的意义，只是静静地、忠实地在那里活下去。且不论晴雨，必守在船头。”这正是我最喜欢这位老船夫的一点，他的责任感与奉献的精神令我敬佩。也正因如此，当读到爷爷的离开时，我难以抑制住我的泪水，不仅仅是因为翠翠从此一人的孤单，也是为这样一份精神的逝去。 再比如共为兄弟的天保和傩送。兄弟一场，却同时爱上了翠翠，不禁让人感叹一声造化弄人，但是又在情理之中，毕竟翠翠是那样的美好。又因是兄弟，所以不至于照茶桐的规矩，来一次“流血的挣扎”，于是把话说开来，最终只以一个赌约决胜负。而结果，大佬输了，选择离开的他却在半路翻了船，而二佬因大佬的死存了心结。翠翠与二佬这段姻缘，最终却是以翠翠独自的等待而收尾。 《边城》中最深有感触的部分，便是那体现的淋漓尽致的人性美，以及在这美好之下的遗憾。 从始至终，翠翠有

《系统之美》读后感 这本书的主题是系统思考，围绕这个主题，重点讲解了什么是系统，系统有什么特点，以及我们怎么去系统思考。这本书最难得的地方是它在最后的一部分勇敢的承认系统思考的不足，指出系统思考也只是我们认识世界的一种方法和观点，各种模型只是对客观世界的一种近似，永远无法取代真实而丰富的现实，我们要做的就是通过系统思考提供的方法去更好地理解我们的世界，把握它的特性和趋势，顺势而为，而不是妄图控制系统。 一、系统 及组成 什么是系统？ 我发现越是按照事物本身的特征去认识和感知事物的方法越是有效。简单的例子就是学习知识的时候，因为知识本身就是相互联系的，所以当你以联系的观点去打通各种知识的时候，你的学习效果就是最佳的。而系统思考的观念也符合这个道理，因为我们现实的世界本身就是相互联系的，但是为了科学研究的方便，我们将研究对象拆分开来，这种拆分在一定程度上降低了我们的研究难度，但同时这种拆分有时也会破坏各个系统间的连接，而系统的特性往往和部分间的连接密切相关。系统思考的由来便是从整体上去研究事物，核心就是研究系统各个部分间的联系，以及各种联系对系统特性的影响，而这种观点更加符合现实世界的特征。 为了研究系统思考，我们必须先认识什么是系统？系统指的是指具有一定的功能或者为实现目标由不同的部分相互联系总成的具有一定结构的整体。有定义可知，系统由三大部分组成：功能或目标、要素或部分、联系，接下来我们分别谈谈这三个部分。 系统要素 部件 与系统对应的就是部件或部分，它是系统的组成部分，这个很好理解，比如将一颗树看成一个系统，它的根、树干、树叶便是他的各个组成部分。 目标或功能 任何一个系统都是有一定功能或目标的。比如一只由若干球员组成的球队就是一个系统，这个系统的目标就是要赢得比赛。一辆汽车也是一个系统，它具有的一个典型功能就是代步。 连接 这可以说是系统的核心。我们以前就听说过，系统功能大于部分的总和，直觉告诉我们的确是这样。但是系统怎么实现其功能大于总和的一直是个问题。其实核心便在于连接。通过连接，各个部分可以有效的结合起来，从而实现特定的功能。 涉及到连接，本书重点谈到了连接的形式和功能，但连接同时还涉及到媒介。就我的理解，媒介通常可以

在文学的星空中，诗歌就像一颗颗耀眼的明星，闪烁着永恒的光芒。

诗歌有时像一个矜持的少女，让人在浮躁之时，感到一丝轻松与宁静；有时像性格怪异的少年，让人捉摸不透；有时又像幽默有趣的小丑，让人不禁喜笑颜开；有时又像和善的心理学家，让人在自卑绝望的乌云下，看见一丝光明。

陈梦家创作的《一朵野花》令我感触颇深，虽然整首诗都只是在描写一朵不起眼的无名野花，但在简单的外表之下，蕴含着许多珍贵，有着一生都用不尽的知识宝藏。

读完诗后我更清晰地知道生命的渺小与不可逆，但尽管如此也要活得开心，并且要活得快乐，活得有意义，如黑暗中的一弯残月，用仅有的微弱光芒指亮道路，这就是活得有意义。不必骄傲自满，不必担心别人不知道。

与人类相比，野花的生命更短暂更渺小，但他照样可以在经历狂风暴雨后自信的发笑，依旧可以冷静面对残酷而又美好的生活和空白的未来。但在现实生活中,人们遇到了一点挫折就选择放弃，甚至是结束自己的生命，这点上，野花真是我们的榜样：柔弱的外表，却有一颗冷静坚强的心。

看完这首诗我不禁想起了另一首诗：

野花星星点点

像遗失的纽扣撒在路边

他没有秋菊蜷曲的金发

也没有杜丹娇艳的容颜

他只有微笑的花和瘦弱的叶片

把淡淡的芳香融入美好的春天

是的，野花生命虽渺小，但它也将自己的芳香融入美好的春天，哪怕只是一点微不足道的力量，它也为这个世界增添了美好。

诗歌之美，美在它的内涵，它赋予人们想象；诗歌之美，美在它的永恒，它不会像流星一样陨落，一直在闪耀着属于自己的光芒！

确切的来说，《数学之美》并不是一本书，它是谷歌黑板报中的一系列文章，介绍数学在信息检索和自然语言处理中的主导作用和奇妙应用，每一篇文章都不长，但小中见大，从看似高深的高科技中用通俗易懂的案例展示了数学之美，深深的吸引了我。

这一系列文章的作者是google公司的科学家吴军。他毕业于清华大学计算机系（本科）和电子工程系（硕士），并于1993-1996年在清华任讲师。他于1996年起在美国约翰霍普金斯大学攻读博士，并于xx年获得计算机科学博士学位。在清华和约翰霍普金斯大学期间，吴军博士致力于语音识别、自然语言处理，特别是统计语言模型的研究。他曾获得1995年的全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和xx年eurospeech的最佳论文奖。

吴军博士于xx年加入google公司，现任google研究院资深研究员。到google不久，他和三个同事们开创了网络搜索反作弊的研究领域，并因此获得工程奖。xx年，他和两个同事共同成立了中日韩文搜索部门。吴军博士是当前google中日韩文搜索算法的主要设计者。在google其间，他领导了许多研发项目，包括许多与中文相关的产品和自然语言处理的项目，并得到了公司首席执行官埃里克.施密特的高度评价。吴军博士在国内外发表过数十篇论文并获得和申请了近十项美国和国际专利。他于xx年起，当选为约翰霍普金斯大学计算机系董事会董事。

正是他在信息检索与自然语言处理领域中的一系列工作，使他讲述了我所看到的内容－数学之美。

看了数学之美，立即联想到了金庸小说中的武林高人，总是把一套大多数人都会的入门功夫使得威力无比，击溃众多敌者。东西放在那，它的威力如何，并键在于使用者，武术如此，数学同样如此。

于我而言，语音视别是一类高科技，作为非专业人土，深觉高奥。但看完数学之美之后，顿感惊诧，原来如此深奥东西的解决方法自己也学过，并且理工科读过大学的人都学过，那就是统计学中的条件概率p(a/b)，即b事件发生条件下a事件发生的概率。

如果s表示一连串特定顺序排列的词w1，w2，…，wn，换句话说，s可以表示某一个由一连串特定顺序排练的词而组成的一个有意义的句子。现在，机器对语言的识别从某种角度来说，就是想知道s在文本中出现的可能性，也就是数学上所说的s的概率用p(s)来表示。利用条件概率的公式，s这个序列出现的概率等于每一个词出现的概率相乘，于是p(s)可展开为：

桥之美读后感范文一

今天，读了吴冠中的文章《桥之美》这一课，我非常喜欢这篇文章。

所介绍的不是具体的哪一座桥，而是集各种桥的美于一身。在画家的眼里，桥的魅力在哪里？凡是起到构成及联系之关键作用的形象，其实也就具备了桥之美！作者着重抓住桥的形式美这一特点去解说。作者对桥的喜爱是缘于桥在不同的环境中的多种多样的形式作用。写到了江南水乡的桥之美；绘画和摄影作品中的桥之美；高山峡谷中的桥之美。

并且本文是一篇带有说明性的小品文，它的说明性体现在文中先点明在画家眼里桥美在何处，随后举了一些具体例子。在举例时，作者并不是用科学平实的语言向读者解说，而是或描写景物、或抒发感情，文字极富表现力和感染力。

作者真的写的很棒，我非常喜欢这篇文章。

《桥之美》读后感范文二

看来《桥之美》这篇文章之后让我有了很深得一会，让我对桥有了更溶厚的兴趣，五冠中的文章写得唯妙唯肖，生龙活虎，让我看了仿佛桥就在我的面前。

文章中，从视角中，我体会到了，江南乡间石桥头的细柳飘丝，以及南京大江大桥犹x一道直线，美丽动人之景，我相信这些地方去了一定让每一个人留恋忘返！

文章中，写到矛盾故乡写镇子上得芦苇林，让我很惊讶。芦苇居然会多到呈密不透风的情况，我觉得很惊讶！可是在每一石桥旁，却没了呢些多的吓人的芦苇了，他们仿佛在做一次深呼吸似的。

文章中，作者为了画一些座桥多次爬上高峰，作者不畏艰辛，只为画一座桥，这讲无懈可击的顽强精神，深深感动了我，让我感到非常伟大。作者那伟大的精神深深鼓舞着我，让我皮不急待去学习作者呢伟大，不畏艰辛，顽强不屈的精神。

最近我买了一本书叫《自然之美》。

有一种美叫壮美，那古朴沧桑的科罗拉多大峡谷，造化之笔造就的粗犷与壮观，让人以为站到了地球的边缘 ；世外桃源般的香格里拉，人间的梦幻天堂，被多少人引为终老之地；远方的安赫尔瀑布，九天之地倾泻而下，涤荡心胸，让人无比震撼……

看着自然界的美丽风景，我不禁感到愀心，为什么？那美好的画面怎么会令人揪心呢？因为，我想起一片我曾学过的课文《特殊的葬礼》，1986年6月巴西总统亲自为塞特凯达斯瀑布举行葬礼，因为工厂用水毫无节制，浪费了大量的水资源，沿河两岸的森林被乱砍滥伐，造成水土流失，最终导致瀑布枯竭。因为人类的自私，使昔日雄伟壮观的大瀑布永远消失，因为人类的贪婪，使当年滔滔不绝的大瀑布不复存在，因为人类的野心，使往日一泻千里的大瀑布无法万古长存……因为人类的种种原因，使地球变得千疮百孔。

我脑海里不禁浮现出森林、花朵、房屋还有人类的残骸，我摇摇头，不敢想下去了。然而我又想起前几天植树节，我植树的情景。那天我来到一个专门植树的地方，前来植树的人很很多，我也兴致勃勃地植下了三棵树。我抬起头，拢了拢头上的汗，看着人们辛辛苦苦植的树，心中不禁一片光明。山时那么青，水是那么绿，小树苗也迟早长成参天大树，我幻想着那美好的情景，可人类的乱砍滥伐把我的想像一点点抹杀，摧毁，可我不要这美丽瞬间化为灰烬。

如果今后人们还想看见《自然之美》中各地的奇特风景的话，那应该行动起来，保护我们的世界，捍卫我们的家园。

数学之美读后感（一）

看到吴军的另一本书【数学之美】，激起了很深的兴趣，所以很快把书看完了，普及了很多基础的知识的同时也启发了很多想法，感觉很爽。

我自己在交大学的是工科（虽然没怎么上过课），小学、初中、高中都是一路参加数学竞赛，名次都还不错，也因此没有参加中考、高考，一路保送，自己对数学有很深的感情，同时女朋友大学也是数学系，有点后悔的大学选了个并不感兴趣的专业（交大当时允许我随便选专业，我没有跟父母商量自己选了船舶制造）。看这本书的过程中找到了很多高中在看竞赛书的感觉，里面提到的很多概率论（不等式）、图论、数论的知识是高中数学联赛复试的重点，高中的时候已经研究的很深了，不过大学荒废了之后也忘得差不多了，书中提到的很多定理还很有亲切感

书名叫做【数学之美】，显得有些太大，毕竟更多的是吴军在google做搜索相关工作用到的数学模型的介绍与总结，提到的数学部分大多集中在概率论、图论、数论领域，所以书名太大了，可能hax说得对，也许是出版社为了卖书取得名字

不得不说吴军是一个大家，文字中能够透露出大家的气势，书中不断的穿插着各种历史上的大科学家以及科技领域的大家的小故事甚至八卦，从文字中非常能够感受到吴军是一个和他们一个层次的人（即使他自己会自谦说是一个二流的工程师之类）

书中具体的模型就不介绍了，说几点我学到的知识（仅仅皮一毛一），能列出来的都是看完还有点印象的：

1.在互联网的世界中，信息是如何量化的，信息熵是怎么回事？有啥用？

2.搜索领域中，语言是如何统计的，尤其是如何通过概率模型进行分词

3.搜索引擎是如何工作的网络爬虫是怎么回事儿

4.pagerank是怎么回事？为了解决什么问题？

5.密码与解密领域的数学模型，尤其提到的二战时候的各种解密的趣事儿，提到的电视剧【暗算】打算一抽一空看下

6.拼音输入法的数学模型

7.、文本自动分类的模型

看完之后最大的感受就是：

1.数学模型巨大作用，推动着新技术的发展

2.攻城师是一个伟大的职业，能够运用这些知识转化为生产力，非常牛叉

3.书中提到了很多数学模型都是在不断的进化、改良、升级，也就是说有人不断的在做优化，会有不断更好的模型、更新的技术出现，跟得上技术的发展可能也是比较重要的，否则很多人一直在做某一点上的持续优化就没有意义了。

但同时技术很大的作用是用来解决实际问题的，书中提到的各个数学模型、各种方法都是为了

在这纷争的红尘中，在这喧嚣的人世间，诗词犹如一位世外，出淤泥而不染，濯清涟而不妖点缀生命之美。唐人之豪放不羁、宋人之灵秀内敛，全然显露在诗词中。

喜欢李白诗中的人生得意须尽欢，莫使金樽空对月。虽说是借酒消愁，以醉求乐，但这何尝不是件好事呢？把酒言欢，忘去世间一切，哪怕天子呼来亦不上船，自称臣是酒中仙啊！可是抽刀断水水更流，举杯消愁愁更愁。酒醉亦是可以忘却一切，可是醒来后又该如何啊！李白纵然可以用酒麻痹自己，可终究逃脱不了这尘世中的一切渴望自由、渴望个性解放的李白这一生都只能把自己所有的期盼给予诗中罢了！青冥浩荡不见底，日月照耀金银台。霓为衣兮风为马，云之君兮纷纷而来下。虎鼓瑟兮鸾回车，仙之人兮列如麻。这般没有权贵、没有黑暗统治的神仙世界恐怕只能在李白的想象中存在。

李白豪放不羁，他的诗更是继承了屈原的浪漫主义的创作方法，可宋词又有那般逊色于唐诗？在那个北宋缺将南宋缺相的宋朝，文人才子代代出，婉约派的柳永、晏殊、李清照、，豪放派的苏轼、辛弃疾。哪一个在文学史上不是大名鼎鼎，如雷贯耳啊！

李清照《醉花阴》中的莫道不消魂，帘卷西风，人比黄花瘦。竟让在莱州担任知府的丈夫起来一较高下之心，他闭门谢客，不吃饭不睡觉，三天写了五十首词，再将妻子的那首《醉花阴》混在其中，交给文友陆德夫来评价，谁知文友一看既只对李清照那句人比黄花瘦拍手称号，认为这句中相思之苦，忧愁之深可以成千古名句。这句评价果真灵验。

写到这里，不禁想问一下大家，大家知道三苏是哪三苏吗？相信喜欢文学的同学都知道吧！没错，三苏就是指苏洵、苏轼、苏辙，这三位都是宋朝大名鼎鼎的才子，而我要写的人物就是苏轼。苏轼在宋代是最为杰出的大文学家之一，他的诗、文、词、赋样样出色，是极富盛名的全能作家。可能是苏轼太过优秀了罢，连上天都嫉妒他，让他在那北宋变法时期出生。由于政见原因，苏轼既反对王安石比较激进的改革措施，也不同意废除已经施行的新法，因而受到支持旧法和新法的两方人马排斥，开始了他坎坷的仕途生涯。苏轼的词大都都豪放不羁。酒酣胸胆尚开张，鬓微霜，又何妨。持节云中，何日遣冯唐？会挽雕弓如满月，西北望，射天狼。在这首《江城子˙密州出猎》词中洋溢着报国杀敌的激情，大有宁为百夫长，胜作一书生的慷慨激昂。提到苏轼是豪放派的诗人，就不能不提他的代表作《念奴娇˙赤壁怀古》。这首词的开篇的大江东去，浪淘尽，千古风流人物就显得十分的与众不同，再

经过收集，小编为您献上读后感数学之美。我们常常会因为书中跌宕起伏的故事情节或者发人深省的哲思被吸引，作者笔下的作品，让我印象深刻。写下心里的感受吧，别让那些闪烁着的思想光芒无处安放。供有需要的朋友参考借鉴，希望可以帮助到你！

读后感数学之美 篇1

《数学之美》，一个从事多年工作的谷歌研究员眼中的数学。令我大饱眼福的是，大学里面的数学知识竟能如此广泛运用到了计算机行业中。

在语音识别、翻译，还有密码学领域，有着许多基于概率统计的模型和思想。当然，贝叶斯公式是基础，应用到隐含马尔科夫链模型，神经网络模型。

在搜索中，一些相关性的计算，无不用到了概率的知识。在新闻分类中，用到了一些有关矩阵特征值、相似对角化的知识。当然，在图像处理方面，矩阵变换可谓是无处不在。另外，在识别方面，有一些通信模型，涉及到了信道、误码率、信息熵。

最近刚开学也没什么事，所以就想随便找几本书看一下，但最好别是那种太艰深晦涩的书。8月份一直到现在，吴军写的这本12年5月出版的《数学之美》一直盘踞京东、亚马逊等各大网上商城科技类图书的榜首，当然，还有早些时候出版的《浪潮之巅》也排在很靠前的位置。心想市场的力量应该能帮我挑出好书吧，于是就从图书馆借了一本来，一直到今天晚上把它给看完了。

因此想写一点东西来总结、反思一下，反正刚开完班会也没什么事干。

写在前面的建议：如果你不讨厌数学的话，强烈推荐这本书，网上也可以下到电子版，不过阅读感觉上还是很不一样的。

废话就不多说了，《数学之美》其实是一本科普类的读物，所面向的是接受过普通高等教育的人，完全不需要在特定领域有很深的造诣就可以看懂，大概懂一点线性代数、概率统计、组合数学、信息论、计算机算法、模式识别最好（虽然列举了这么多，其实有些不懂也没关系），所以尤其适合信科的人看。内容大部分是和人工智能、计算机相关的，这并非我所学的专业，但作者比较擅长将看似复杂的原理用简明的语言表达出来，所以可读性还是很好的。

吴军是清华大学毕业的，之前任职于google，后来到了腾讯，这些文章都是发表在google黑板报上的，后来经过了重写，所以网上下载的和书本内容有所差异。由于吴军本人是研究自然语言处理和语音识别的，所以统计语言模型的东西可能会多一点，不过我觉得这丝毫不妨碍全书数学之美的展现感觉收获还是挺多的，知识上的有一些，但更多还是思维方式上的。作者举了很多例子试图