《证券分析》读后感。
古语有云：熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟。大凡成功的人士，他们都和书籍有着不解之缘，阅读的过程就是大量感触和思考涌现的过程，那么，我们不妨静下心来将它记录下来也方便了我们以后随时也可以翻看，你知道怎么写读书笔记吗？小编收集并整理了“《证券分析》读后感”，在此提醒你收藏本页，以方便阅读！
《证券分析》读后感
想挣钱并不是错事，但是许多人把挣钱的冲动，认为是挣钱的才能，这才是错误的事情。—— 股市有风险
我是为了想进行股票买卖才买股票相关的书，第一本书讲得是关于如何通过股票的K线以及交易量推测股票的价格变化，虽然此书开始的时候，我决定还是有些道理的，但是越是到后面，我越感到一个完全脱离了股票对应的企业的分析，只是摆弄几根线的分析方法，难倒是真的方法。接着重新体味这些分析方法中含糊其词的语言，就感到无法相信，在书店和网上收集到的其他股票之类的书也大多数如此，让我刚到非常的失望。
直到我看到《证券分析》这本书，不可否认此书前言中巴菲特的名字吸引了我，但是当我看到此书的前面时，的确认识到此书与其他的不同之处，作者极力强调他们的理论上从逻辑上是正确的，这是上面技术图标指标流欠缺的地方，同样后面他们用大量的数据去分析，虽然也只是个例，但是他的数据分析显的更加具有说服力。
不过此书不是给初学者准备的，里面的数据计算比较多，金融术语大部分不进行解释和说明，所以我看得有点头痛。前半部有点冗长，而且对于当前的普通股没有太多的说明，让我感到无味。到了下半部，不仅仅详细解释了财务报表，而且对于普通股也进行了详细的分析。
其中最最重要的是，对于股票价格和投机行为进行了深入的分析，我觉得这个是对于我目前来说最宝贵的东西，并不是其他知识不重要，而是还没有理解到那种水平。
先说说股票价值和价格分离的问题，作者通过计算股票对应企业的账面价值，发现和价格完全不同，不仅仅是相互没有比例关系，甚至没有大小关系。这个问题在最后几章分析市场分析的时候提到，价格基于的而是预期，这是难以琢磨的，易变的。而证券分析则是基于公司资本的，基于实实在在的东西，虽然也不能用于预测未来的情况，但是在其理论中以“安全边际”来解决股票的最小值问题。
然后再说说投机，因为价格本身是基于预期的，甚至是基于预期的预期，这就导致了股票价格本身是非常难以预测，只是股票本身的波动非常的诱人，所以大量金钱投入进去，希望得到非常高的回报。那么为了适应这些需要，也就诞生出了“不是科学的”市场分析，正因为他们是勉强得到的，所以并不具有科学性。
不过投机理论具有两个非常的诱人的吸引点：
1，别的理论都认为无法预测股票的短期价格，但是它声明可以。
2，理论非常的容易学习，不需要专门的数学知识，也不需要多少专门的金融知识，就可以。
凭借着这两点，这种理论才得以大行其道，但是可惜的是，正是这种理论导致了市场更加不可预测，同样也导致了更多的意外，有获利的，有破产的，但是大部分是错的。
看完了此书，我将暂时转入其他金融方面学习，补充自己对于金融知识的匮乏，等到时机成熟，会重新研读此书，必然有更加深入的理解和领悟。
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数学分析的读书笔记
在数学新课程理念的指导下，数学教师凭着教育理想和教育智慧，从教育科研的高度，积极进行有效的课堂教学研究，探索了一条适合教学课程改革与发展的有效途径，总结了大量的经验和案例，
本书深刻地反映 了我们中学课堂中的常见问题及对策，我从中受益匪浅，先将摘录和体会展示如下：
本书开篇罗列了在进行有理数混合运算中可能出现的问题：概念不清：运算符号错误;错用运算律;对负分数的概念理解不清;违背运算律;违背去括号法则。这六大点也是我在授课过程中遇到的问题，在以后的授课中应提前纠错，让学生少走弯路。在学习过程中，学生需要教师的宽容与爱、尊重和理解。在学生出错时，教师要尊重、理解并宽容地对待他们，这不仅可缓解学生的紧张情绪，也体现了教师的素养及学生的热爱。的确，在平时的授课中，我门太严了，不苟言笑，造成学生的紧张，这些做法不可取，应该严就严，多给学生勇气敢于说话，私下也应多关心关注学生。同时还指出教师如何帮学生纠错，
1。通过一个典型例题，让学生暴露错误、师生共同分析错误原因，学生从反面吸取教训，迅速从错误中走出来，从而增强辨别错误的能力。
2。教师应以积极主动的态度对待错误和失败，备课时适当从学生易错的思路去构思，课堂上加强对典型思路的分析，让学生在纠正错误的过程中掌握正确的思维方法。
3。让学生通过自我评价，找出解题过程中的问题，自行纠错，加强学生对概念的理解，应结合实例助其理解。如：有些数学概念从客观事物的定向形式和数量关系中反映出来，因此，教师在教学时应当注意从实际事例或从学生已有知识中，退步引入并加以抽象，尤其要从学生接触过的具体内容入手，同时在教学中教师应根据中学生具有的上进心强好胜的心理特点。给学生创造成功的机会和条件，帮助他们获得成功，享受成功的喜悦，进而减少运算的错误。 即教师应帮助学生树立学好数学的兴趣和信心。
同时在授课的过程中，教师应注重学法的指导，发挥学生非智力因素的作用，使学生主动地，积极地参与到学习中来。体现了新课程理论中充分发挥学生主题作用的理念。
新课程理念指出教学活动不在是独角戏，而是师生互动，生生互动的过程。一节课若开始没上好，学生就会感到兴趣索然，下面的课就将难以进行。导课能吸引学生的兴趣，就为本堂可打下了基础，激发学生的好奇心和求知欲、表现欲，有一展身手的动力。导课的方法：1。设置情景，激发兴趣;2。设置疑点，引起重视;3。联系生活，灵活应用。
问题提出后，学生出现沉默：原因：
1。教师提出的问题过难，超出学生的能力范围，使得学生不会回答;
2。教师的问题表述不清，学生不知如何回答，
3。教师提问时问题不当，学生不愿回答。
总结：问题的难易不是有教师说了算，而是学生对知识的理解程序，不理解的就是难的，能理解的就是简单的，(教师应调查学生，再评判难易，不要唱独角戏，自以为是。)
课堂讨论时，教师要善于启发诱思，高屋建瓴，掌握好火候。当讨论出现沉默时，教师要拨开话题，打破沉默，启发学生发言;当讨论进入高-潮时，特别是出现争论时，教师要因势利导，紧扣主题，将讨论引向纵深，最后做好总结。
《精益数据分析》读书笔记
1.确定数据指标
1.1什么是好的数据指标
（1）好的数据指标是比较性的
“本周的用户转化率比上周高”显然比转化率为2%更有意义
（2）好的数据指标简单易懂
（3）好的数据指标是一个比率
因为比率的可操作性强，有行动的向导，比率可以看出数据在整体中的情况。比率也是天生的比较性指标。
1.2虚荣指标与可付诸行动的指标
虚荣指标：如果有一个数据，却不知如何根据它采取行动，该数据就是一个虚荣指标。所以每当看到一个指标，就要问自己：依据这个指标，我将如何改变当前的商业行为？
比如，总活跃用户数，就是一个虚荣指标。而活跃用户占总用户数的百分比，就是一个可付诸行动的指标。这个指标揭示了产品的用户参与度。
1.3精益数据分析周期
《精益数据分析》读书笔记
精益数据分析周期
2.数据分析框架
2.1戴夫·麦克卢尔的海盗指标说
《精益数据分析》读书笔记
AARRR模型
2.2增长引擎说
（1）黏着式增长引擎
黏着式增长引擎的重点是用户留存率。流失率和使用频率也是很重要的指标。
（2）病毒式增长引擎
该引擎的关键指标是病毒式传播系数，即每个用户所带来的用户数。
（3）付费式增长引擎
指标需要看客户终生价值和客户获取成本
3.六大商业模式
3.1电商
电商模式有用户获取模式、混合模式、忠诚度模式。划分三种模式的是年度重复购买率，复购率不足40%，属于用户获取模式；复购率为40%-60%，属于混合模式；复购率达到60%及以上，属于忠诚度模式。
电商需要关注的指标：
转化率：访客中发生购买行为的比例
年均购买率：每位买家的年均购买次数
平均购物车大小：卖家下单时平均每单的钱数
弃买率：买家开始购买流程后放弃购买的比例
客户获取成本：获取一位客户所需的平均成本
平均每位客户营收：平均每位客户终其一生在该网店消费的总金额
病毒性：口碑，以及平均每个访问量带来的分享次数
3.2SaaS
大部分的SaaS提供商以月费或年费的形式获取收益。
SaaS需要关注的指标：
参与度：有多少访客注册成为了免费版或试用版的用户。衡量参与度的终极指标是日活
黏性：有多少客户真正在使用你的产品
转化率：有多少免费用户最终成为了付费用户，又有多少人升级到了更贵的服务级别
客户获取成本、平均每位客户营收，病毒性
流失率：单位时间内流失的用户和付费客户人数。一般90天内或者更短时间，没有登录过的用户就被视为非活跃用户。
3.3免费移动应用
需要关注的指标有：
下载量，日活和月活
应用运行率：有多少下载用户真正开启了该应用，并注册了账号
付费用户率：有多少用户曾支付过费用
首次付费时间：用户激活后多久才开始付费
病毒性：平均每位用户可以邀请多少新用户
客户获取成本，用户平均每月营收
3.4媒体网站
需关注的指标：
访客人数，流失率
广告库存：特定时间段内唯一身份综合浏览量
广告价格：以网页内容和来访人群为基础，计算网站通过广告展示次数而获得的收入
点击率：真正点击广告的访客比例
3.5用户生成内容
此商业模式要关注优质内容的生成，此内容不仅局限于帖子的发布与上传，还包括投票、评论、不良内容举报及其他有价值的活动。
需关注的指标：
活跃访客数，内容生成比例，参与度漏斗(距上次访问的平均时间)，生成的内容价值，内容分享与病毒性，消息提醒的有效性
对于ugc来说，访客参与度意味着一切
3.6双边市场
双边市场其实就是做平台，连接供应方和需求方。
需关注的指标：
买卖双方的人数增长，卖家的库存增长，搜索的有效性，转化漏斗等。
4.产品阶段
4.1移情
即要确定好解决的问题和对应的解决方案，验证问题是否存在，还有用户会不会为你的产品买单。
如何验证问题：
1.问题足以让人感到困扰
这里的第一关键指标是痛苦程度，可以给痛苦程度打分
2.有足够多的人感到困扰
这里有自上而下和自下而上两种方式
3.他们已在试图解决这一问题
问题得到验证后，接下来就要验证解决方案
如何验证解决方案
即设定最小可行性产品
4.2黏性
黏性的最终目标是留存率，具备一定的留存率，才能证明用户是能够持续用你的产品的
所以需要迭代最小可行性产品
开发功能前七问：
1.这个功能有什么帮助
2.你能衡量这一功能的效果吗
3.功能开发多久
4.这一功能是否会使产品变得太复杂
5.这一功能会带来多大的风险
6.这项功能有多创新
7.用户说他们想要什么
4.3病毒性
病毒性指用户与他人分享你的产品或服务，分三种类型：
1.原生病毒性：根植于产品内部，作为产品的使用功能存在
2.人工病毒性：一种迫于外力的存在，往往是一套奖励系统
3.口碑病毒性：源自于满意用户的交谈，与你的产品或服务无关
需要关注的指标：传播系数：每位现有用户能够成功转化的新用户数
传播系数一般大于1，就是效果比较好的。
4.4营收
营收阶段的核心指标是客户获取成本和客户终身价值。需要做到客户终身价值大于客户获取成本。
4.5规模化
营收阶段证明的是商业模式，规模化阶段证明的是市场的大小。
总结：模式+阶段决定你跟踪的指标
5.数据指标的底线
电商：刚开始转化率通常为2%～3%，如果达到10%就已经很不错了。
SaaS：客户销售收入增长为每年20%就不错了。
免费移动应用：下载大小需要在50MB以下。
媒体网站：广告点击率达到0.5%～2%是正常的，低于0.08%就有问题了。
用户生成内容：平均每日网站停留时间达到17分钟，说明用户黏性好。
没有基准的时候，可以参考以下的来：
流失率低于2.5%；媒体网站或用户生成内容模式，日均停留时间达到17分钟；少于2.5%的人参与内容互动；65%的用户会在安装90天内停止使用移动应用。作者：狐檬
感谢您阅读“读后感大全网”的《《证券分析》读后感》一文，希望能解决您找不到好书的读书笔记时遇到的问题和疑惑，同时，hdh765.com编辑还为您精选准备了证券分析读后感专题，希望您能喜欢！