人工智能影评。
“读书百遍，其义自见。”书是钥匙，能开启智慧之门。读书，可以让你掌握知识，而知识就像呼吸一样，吐纳之间，可以见人的气质与涵养。我相信每个人看了优秀的书籍后，内心都一定会有所触动。在写读书心得时我们需要注意哪些方面？急你所急，小编为朋友们了收集和编辑了“人工智能影评”，请马上收藏本页，以方便再次阅读！
人工智能影评（一）
真的很羡慕十几年前的观众，可以坐在电影院观看这样一批电影它们集思想性、艺术性和娱乐性于一体并不像如今的商业大片，除了视效几乎什么也没有，整个电影苍白到只需要带着眼睛去就能看懂，除了被一堆特效搞的晕头转向，恐怕很难让人的内心被震撼一下，所以偶尔能出现一部《盗梦空间》，亦足以让人疯狂了。《人工智能》就是这样一部电影。
影片讲述了未来，因为温室效应，海平面上升，幸存的人类依靠机械人维持着自己脆弱的文明。机械人的技术十分先进，几乎人类生活的方方面面都能有相应的机械人来服务，甚至还有机器情人（所谓的妓女和男妓），不仅不会得病，更不会疲劳，并且技术和外貌都无比出众。但是，科学家并不满足于这样一种现状，他们希望制造一个有感情的机器人，一个会爱的机器人。
大卫就是这样一个成功的产品，他是一个六岁的少年，被送给了一对即将失去儿子的公司员工夫妇。当输入指令之后，爱的烙印就被永远的刻在了他的芯片上，从此，对母亲无私的爱就成了大卫生活的全部。
但是，很快，身患绝症的儿子被医好了，重新得回儿子的夫妇开始逐渐冷落这个机器人。终于，因为自私，他被抛弃了，无缘的，无辜的。但是，芯片上的爱是永远不能被销毁的，于是，他想起了一个匹诺曹变成人的童话，决定去找蓝仙女，变成小男孩，以此得到母亲的爱。一路上，他遇到了无数冷漠残酷的人类和温情热心的机器人，历险丰富而曲折。终于，在深海底被困，陷入了沉睡。
2000年漫长的岁月过去了，外面的世界沧海桑田，人类早已灭绝，一群外星人来到了地球，在早已变成冰川的冰块里找到了沉睡的大卫。他们读取了大卫的记忆，并被其感动，于是，替大卫完成了心愿，复制了母亲，陪伴了大卫一整天，尽管复制人只能存活一天，可是，两千年的等待，大卫终于得到了幸福尽管那是如此短暂。
这部电影充斥着浓郁的温情和细腻的感动，让人在忧伤中流泪，在伤痛中温暖。
我相信，任何一个看过这部电影的人，都会被影片中的大卫那双清澈而深情的眼睛所感动。记得他刚刚被带到夫妇家里的时候，眼里只是清澈，只是天真，他好奇的跟着妈妈到处走，就像刚刚诞生的小动物一样可爱而温馨，晚餐桌上，大卫的突然爆发的爽朗的笑声，不仅逗笑了父母，也逗笑了屏幕前的我。那种一尘不染的纯洁和甜美，真的很迷人。
温煦的朝阳里，莫妮卡第一次对大卫输入了爱的指令，镜头只是轻轻一转，大卫的眼里瞬间已溢满了爱，闪烁出温情的光芒。不得不佩服小演员的功力，一转瞬，由无暇到温情，那双眼睛真的在说话！！当他被关在囚牢里，往外望着同伴被咆哮的人类残杀的时候；当他终于找到蓝仙女，在两千年后醒过来一碰，仙女却灰飞烟灭的时候；当他小心翼翼的推开卧室的门，看到复活的母亲躺在温暖的晨曦里将要醒来的时候，他的眼里，都是那种清澈无辜而溢满感情的温暖。
那个堕落花哨的未来世界是如此的污浊，人类自诩是活生生的，于是就可以任意践踏自己生产出来的机器人。人和机器人有多少不同？人何以自诩高于一切？机器人像人一样也会思考，也有情感，除了组成的部件不同之外，其实真没多少区别。就像几百年前，白人自诩为世界的主人，黑人就像商品和牲口一样被买卖。
机器屠宰场的一幕十分经典，一方面是血肉之躯的人，但是嚎叫着观看机器人被屠杀，就像罗马人观看囚犯斗兽一样，野蛮而没有人性。相比之下，钢铁拼接的机器人，却在临死前依然互相帮助，互相勉励和问好，人所失去的人性却在这些非人的机器身上存在着。不过，对于大卫的遭遇，冷漠残酷的人群还是表现出了最后一点人性，拯救了他，也许，这正是导演刻意安排下对这个即将堕落的人世的讽刺，但也不乏希望的一点愿景。
曾经一度，对于机器人涉及的伦理问题，一直是科幻小说和电影热捧的焦点。其实对于机器人说到底又是扯到了对人类自身的思考。《圣经》里一直在引导人们去思考，我是谁，我从哪里来，我要到哪里去。那些像人一样的机械人说到底就是人类自己在意淫成神造人然后以此研究人类自身，究竟什么才是人，当冰冷的钢铁拥有了人的内在和情感之后，从外表也无法区分的时候，那么这些无机物构成的机器人算不算人呢？我们是应该承认人的肉体还是承认人的精神或者说灵魂呢？一个丧失人性的人和一个高贵的机器，谁更能真正代表人呢？所以，人在感觉到自身就要灭绝的时候，也不愿意让机器人活下去，即使此处的机器人完全没有任何伤害，也要被猎捕然后残忍的杀害。
借冰冷的机器来反衬人类自身的堕落和冷漠也是一个重点。大卫的爱太无私了，几乎没有掺杂一点点的私心，即使一次次被人伤害，也没有生出一点点的恨来，他嫉妒母亲的亲生儿子，但是他却没有一丝要害死这个小孩的心思。反而这个孩子，年纪幼小却早已有了心机，处处捉弄和陷害大卫。上帝造人的时候，让人有了善恶的内在，而人创造机器人的时候，则只给予了纯洁的美好来永远填补人无穷的私心，都是造物主，上帝惩罚人的恶，而人则利用机器的善。对人类的绝望充斥着整部影片。《人工智能》里的机器真的很善良，记得乔被抓走的时候，他并没有恨人类，他不断向大卫告别：当你变成了小孩，遇到女人的时候，请告诉她们关于我的事情。看着这个有些狡猾，有些小私心的乔如此从容的被抓走，我心里确实有些失落。
这在《银翼杀手》里面体现的更加充分，人类让机器人去承担外星的艰苦工作，压迫机器人，最终导致了反叛，但是机器人依然比残酷屠杀机器的人类更有人性，他们杀人，是为了让人类尊重机器人。无论是《银翼杀手》里的肮脏腐朽还是《人工智能》里的花哨堕落，人的自我堕落，于是制造了大量智能的机器人来帮助其维持日常管理，但是人又高高在上，自以为是，奴役广大的机器，于是，在许多地方，机器就叛变了，比如《瓦砾》、《机械公敌》还有《终结者》和《黑客帝国》。
这部电影本来是库布里克最想导演的，他为了这部电影几乎思索了二十年的时间，但是当时的技术并不成熟，这个梦想到死也没有能完成，于是成了一生的遗憾。斯皮尔伯格和库布里克交情极深，所以决定亲自操刀，就着库老的材料，按着库老的想法，来完成这部杰作。
然而，毕竟斯皮尔伯格并不像库老那样凌厉和锋芒毕露，他虽然也揭露了人性的堕落和黑暗，让这个可怜的孤儿在繁华而冰冷的人世中受尽苦难，但是，最后还是给他披上了一层温情的薄纱，虽然只有一天短暂的相处，毕竟两千年的等待，大卫终究还是见到了母亲，这缓慢而短暂的一天，成了整部压抑基调里唯一的温情，就像极夜中的一丝阳光一样耀眼而温馨。他依然给予了渺茫的希望。
我们不禁要遐想，库老会怎样去表现呢？也许，库老手中的镜头会更加冰冷和绝情，机器与人的对立会更加突出，城市会更加黑暗和肮脏，线条更加粗直冷峻，欲望会更加外在和饱满，就像《发条橙子》里那样嚣张，像《银翼杀手》里那样庞大和污糟，或者像《蝙蝠侠》里的高谭市那样笔直和凌厉。会有外星人来实现那个梦幻么？也许，只有一颗渐渐冰冷死去的心，对人类的最后一点希望和爱也埋葬在深海，和整个堕落的人世一起死去
虽然许多人，包括原著的作者都反对斯皮尔伯格的温情，但是我们依然不得不承认这确实是一部难得的佳作。两代大师都在里面倾注了无数心血，演员的出色配合，还有特效师和工业光魔的杰出特效，共同凝聚成了这部宏伟巨作。《人工智能》也就成了斯皮尔伯格最具代表性的作品之一。即使到了今天这样一个特效漫天飞的时代，它依然不显单薄，依然持久的散发着无穷的魅力，吸引无数的观众。
我对科幻电影一直有特别的偏好，不管是经典的，还是商业的，恐怖还是喜剧，大片或是成本低的小片，甚至是烂片，也看了很多。异形啊，生化危机，独立日，后天等等，这些经典的科幻片也很好看，但也仅归好看罢了。
库布里克启动、斯皮尔伯格完成的科幻作品《人工智能》却不知道如何形容。影片讲述了人工智能机器人大卫寻求母爱的过程，中间包括被抛弃、面对迫害等艰难曲折，最后他实现了童话中的结局-他变成了真正的小男孩，他得到了母爱。主题是很温情的，机器人小男孩大卫，小维尼熊机器人，蓝仙女，母爱，人性。
可是看完以后，心情就如十一月底的天气一样，冷，阴沉，很难受，很绝望。我知道伟大的导演斯皮尔伯格和伟大的科幻小说家库布里克启动在这部影片里要表达的东西很多，哲学的，社会的，人性以前人类的未来都融入在这部影片当中，但是我不愿意过多的思考，因为这个范畴太大，会想得很累，但是这部影片一定是经得起时间考验的经典的科幻片之一。
小男孩那双忧郁的眼睛给我留下了很深的印象，演技也特别好，把一个敏感善良的小机器人男孩演得活灵活现，看完后我才知道原来他就是那部《第六感》中的小男孩海利乔奥斯蒙特，这个小演员我记得得过奥斯卡的最佳男配角奖项，这大概就是天才吧！这么小的年纪有如此成熟的演技。８８年出生的，算起来现在也有２０岁了很期待他成年以后的作品！
影片中有些场面真的很残酷，特别当人类为了防止机器人太过于聪明的发展，决定屠杀所有的智能机器人，这些能够说话，能思考，可以逃跑的机器人，一个个的被当成烂铁一样的铲锄，甚至把一个个机器人绑在台上，让观众们扔石头，泼硫酸。大卫惊恐的看着这一切，当他和帅哥机器人也被绑到台上的时候，当警长鼓动人们向他们扔石头的时候，大卫哭喊着：不，我不是机器人，我是小男孩！（因为他一直坚信自己是会成为真正的小男孩）观众们都感动了，全扔向了那个所谓的警长。
还有家庭生活的那一段，女主角是我喜欢的那种类型，她的发型，她那些家居服，家具的摆设我都好喜欢，大卫穿着白色的居家服，转过头时，那清澈的眼神，那浅浅的微笑，一切一切是那么可爱，温馨的家庭生活和生产制造出来就注定爱母亲的程序，以及长鼻子木偶皮诺曹的故事，给了小男孩执著寻找母亲寻找蓝仙女的勇气，这是生产制造这个小男孩的科学家所希望看到的。
故事的结局是，人类地球因为环境的恶化，最终变成了消亡的星球，大卫和维尼熊也被冰冻在大海下的一个船里。二千年过去了，外星人来到了地球，他们找到了唯一完整的在海下的大卫，把他救了出来，并从他的记忆芯片中，了解到了地球曾经发生的事情以及人类的记忆。当他们了解大卫不快乐时，为了实现他的心愿，他们从他深爱的妈妈的一根头发（当年剪下的头发，维尼熊保存着）提取ＤＮＡ，找到了他的妈妈，但是人在另个时空中只能存活一天，以后就永远死亡。这唯一的一天，这最后的一天，妈妈尽情的陪着大卫，他们好开心，大卫真的实现了找到蓝仙女的愿望，最后，夜深了，妈妈抱着大卫一起，甜甜的微笑着，永远的睡着了。
伦理，情感，科幻的完美结合，一部看了让人心碎让人掉泪的童话。
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人工智能读书心得1000字汇总
读后感大全主题阅读推荐：“人工智能读书心得”。
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人工智能读书心得 篇1
李开复《人工智能》读后感1000字：
作为语音识别领域的专家李开复博士出的这本《人工智能》为人工智能领域的科普书籍告诉我们诸多现实问题：我们真的知道什么是人工智能吗？个人应该做些什么，才能避免被AI取代？企业应该如何升级，才能在新的商业变局到来前抓住先机？
截至目前，已出现过3次AI热潮：第一次因为图灵测试，第二次因为语言识别，第三次因为深度学习与大数据发展与结合。
目前正处第三次热潮中，最大特点是：
AI在语音识别、机器视觉、数据挖掘等多个领域走进了业界的真实应用场景，与商业模式紧密结合，开始在产业界发挥出真正的价值。
人工智能是人类对科技无限探索和发展的智慧成果，将带领人类社会进入一个相对富足的丰产时代。
AI作为工具，对生产效率的大幅改进，对人类劳动的部分替代，对生活方式的根本变革，而必然触及社会、经济、政治、文学、艺术等人类生活的方方面面，将为我们创造巨大的价值，帮助我们降低甚至消除贫穷和饥饿、获得更多时间和自由是人类全新的一次大发现、大变革、大融合、大发展的开端。
在不久的未来，AI将取代人类50%左右的工作，AI会取代工厂的工人、建筑工人、操作员、分析师、会计师，司机、助理、仲介等，甚至部分医师、律师及老师的专业工作。
所以，人工智能时代，程式化的、重复性的、仅靠记忆与练习就可以掌握的技能将是最没有价值的技能，几乎一定可以由机器来完成；
反之，那些最能体现人的综合素质的技能，例如，人对于复杂系统的综合分析、决策能力，对于艺术和文化的审美能力和创造性思维，由生活经验及文化熏陶产生的直觉、常识等。读后感·基于人自身的情感（爱、恨、热情、冷漠等）与他人互动的能力……这些是人工智能时代最有价值，最值得培养、学习的技能。
我们不一定要做时代的弄潮儿，但是，随着时代、科技的发展，我们必须要赶上时代的步伐，不能被时代所抛弃。
AI只是一种新的工具，不会取代人类，只会丰富人类生活。未来是一个人类和机器共存，协作完成各类工作的全新时代。
我们无需担忧和恐惧这个时代的到来，我们所要做的，应当是尽早认清AI与人类的关系，了解变革的规律，尽早制定更能适应新时代需求的科研战略、经济发展布局、社会保障体系、教育制度等，以便更好地迎接这个时代的到来。
人工智能读书心得 篇2
深度学习携手大数据引领第三次AI热潮！
引用这句话作为本书的概括。
文中对“深度学习”相关概念作了描述，这也是压轴，是本书最难理解也最具价值的介绍。
文中详细介绍了人工智能的几大领域：自动驾驶，智慧金融，智慧医疗。
也介绍了人工智能还不能做的事情：跨领域推理，抽象能力，深入理解能力，常识，自我意识，审美。
一项技术的发现应用，必然不止影响到技术领域，它对社会的其他方面也产生影响。
如此迅猛的科技发展，与我们传统的政治系统，经济系统不能相匹配。
AI会让一部分人失业。
同时，人工智能领域的科技巨头也有潜在危险。它们对数据资源进行垄断，垄断科研与舆论风向，逼迫小企业无法生存。对此，我们要及早设立制度进行管理。
然而，尽管有悲观因素，但我们仍可以相信，AI会使社会更富足，使人类获得更大自由，让人类个性化的追求自己的生活。
雷军捕捉到风口，让小米成为传奇。如今的AI创业，也是时代最强音。
中国人或者华人，已成为科研中坚。中国具备了人才储备，行业需求，庞大市场，生态系统等许多极有利于人工智能发展的条件。
这本书属于科普，内容易于理解。文字描绘的相当准确，而且内容有趣，引用很多电影或者名人的话。在其中，还可以看到李开复生活画面，他参加的研究，他得癌后对人生的感悟。
有一天，奇点到来，人工智能进入超人工智能时代，我们人类将何去何从？
人工智能读书心得 篇3
故事设定在21世纪中期，由于温室效应，南北极冰川融化，地球上很多城市被淹没。此时，人类科技已经高度发达，人工智能机器人就是人类发明出来用以应对恶劣自然环境的科技手段之一，而且，机器人制造技术已经高度发达，先进的机器人不但拥有可以乱真的人类外表，还能感知自身的存在。
影片中莫妮卡的儿子马丁重病住院，生命危在旦夕，为了缓解伤痛的心情，她领养了机器人小孩大卫，机器人大卫的生存使命就是爱她。一开始莫妮卡并不接受大卫，她认为大卫只是一个没有感情的机器人，到后来，在大卫一声声“妈妈”的呼唤中，莫妮卡接受了这个为爱而生的机器人大卫，把大卫当作自己的孩子。
莫妮卡真正的孩子马丁苏醒，恢复健康，回到了家里，一系列的事情使大卫“失宠”，最后被莫妮卡抛弃。
在躲过机器屠宰场的残酷追杀后，大卫在机器情人乔的帮助下，开始寻找自己的生存价值：渴望变成真正的小孩，重新回到莫妮卡妈妈的身边。谁也不知道他能否完成自己的心愿，脱胎换骨成为真正的人，等待他们的只是凶吉难料的旅程……
他的程序是爱。当爱成为他生存的唯一理由，这个孩子无法不穷其毕生去寻找、去等待，千年万载，轮回往复。
“让妈妈爱我”——这样一个简单到极点的愿望，在孩子蔚蓝的眼睛里闪烁。这个信念支撑着大卫在深海度过了两千年漫长岁月，一直到冰川侵蚀海洋，一直到人类灭绝，高智慧的机器人出现在地球。
我又怎么能忍住自己的泪水，为了他，为了他从出生就无法抹去的烙印。他是机器，它的程序是爱。
大卫听说了匹诺曹的故事，他坚信他会遇到美丽的蓝衣仙女，仙女会把他变成真正的孩子。然而两千年后，大卫触碰蓝衣仙女，她却在孩子的拥抱中风化瓦解，变成无数狰狞的碎片。仙女残破的面颊温柔依旧，但是她曾经优雅的身躯居然是一具空壳——童话和梦想的空壳，人类谎言铸就的残躯碎体，就这样冰冷冷地展现在孩子面前，残忍得决绝。
大卫被机器人解救后，他恳求再见一次妈妈，机器人答应了，但“复活”的妈妈仅能存活一天，之后什么都不剩下，大卫同意了。
他像一个男子汉那样关切地俯下身，为妈妈送上清晨的第一杯咖啡，微笑着看她啜饮。小小的身体努力、认真地挺直着，做她最初的，最后的屏障，小小的，爱的屏障。因为他知道，自己很快就要再次失去她，永远地失去她了。他从两千年之前把她找回来，只为现在这样斜倚在床边，独自一人拥有爱妈妈的时间。他的时间——他们的时间多么少啊！
当人类已完全灭绝，当文明已成往事。只有一个小小的机器孩子，传承着爱的使命，延续着人类的灵魂。这不灭的人性精灵，深深烙印在数码密布的电路板上，凝聚在那双蔚蓝色的眼睛里，像天空一样寂寥，像海洋一般深邃。
斯皮尔伯格的镜头如同喃喃低语，屏心静息地讲述着。音乐仿佛辽阔背景下瞬息起伏的浪涛，配合着他的故事。一点点铺陈，一段段展开，一层层推进，一寸寸深入人心。最后，随着男孩的复制品妈妈沉入永恒的睡眠，这个小小的机器也静静睡去。故事终结，该讲的，不该讲的，都已经结束了。
人工智能读书心得 篇4
为什么会想到看这本书？本是抱着一个了解人工智能领域的心态，慢慢看下来发现专业性属于太多了，有很多很多不特别懂的地方，只是在被动的接受着这些知识，很少发表自己的言论，生怕自己的不专业尽显无遗。
人脑和机器脑有什么区别？人脑是生物结构和物理结构的交融，机器脑是物理结构的存在。而这千千万万的科学家们穷尽一生来研究人类大脑皮质结构，欲将这两者类同，欲将人的思想复制到机器上。当我们弄清楚人脑的本质以后，这样的可能会有吗？我不敢想象。人的情感、对世界的感觉真的可以被复制吗？人脑的根本作用是什么？除了思考可以复制之外，人的情感没办法复制的吧？我想更了解多一些，这样被动的思考太折磨我了，就像我现在写下的这些肤浅的文字一样困扰我。
我只能从我可以最好理解的方向——爱情，来谈谈这本书。
心理学家、性学家JohnWillianMoney说：性欲是淫荡的，爱情是抒情的。爱情是由什么产生的？为什么人类会有爱情？
爱情的存在是为了大脑新皮质的需求，如果没有新皮质，就没有这种浪漫的过程。而如果把性生殖作为唯一的进化目标的话也不需要这个过程的浪漫，具备由催产素和加压素所产生的化学物质的促进而来的性欲就够了。而新皮质足够让人类进行曼尼所说的‘抒情’的表达。爱情的狂喜造成了依恋和成熟的爱情，并导致了持续的结合。在这一过程新皮质起到了决定性作用，新皮质会学习除性欲之外的更多模式来维持爱情过程中的浪漫。我们已经在把性从人的生物功能中解放出来取得了成功，这样在坠入爱河的过程中，性行为变成感官和关系的需要，而不是为了生孩子。
经历过爱情的人，在他的大脑新皮质中有很大一部分是被爱的一方的一切，我们能预测他会说、会做什么，我们的新皮质模式被反应他们的想法和模式所填满。所以当我们失恋后，就相当于失去了部分自我。而爱情或其他东西恰恰就是让我们变得独一无二的东西。
大脑新皮质的存在让我们不以性繁殖为目的，让我们能够在坠入爱河的过程中除了处于感官和关系需要的性欲还能因为新皮质产生的各种模式来维持爱情过程的浪漫持久。
换句话说，我们的新皮质让我们有爱情这种存在。某位书友将他理解为“创造人工非生物的新皮质必须具有爱情才能称得上新皮质，所以人工智能需要会恋爱的。”首先很肯定他的想法，不过这些，我不是很认同。我们创造人工智能的目的不是为了让他学会爱情，而一切的一切都是为了让我们更好的生活，至于多高仿真的非生物或者说数码新皮质，只要能满足这个人工智能的存在在化学或物理层面上能很好的体现就行了。除非当我们需要人造大脑，我们需要爱情的仿真或者说复制，那么在可能的条件下创造出来。
所以爱情是什么？某种抒情的表达是什么？爱情是某一种存在，而这种存在不一定是以性欲开始。由某种化学所催生，二新皮质所产生的浪漫是决定性部分。我记得有人跟我说过，爱是因为彼此的欣赏而产生，当对方没有任何可以让你欣赏的地方可能就代表着爱情的结束。这个怎么解？欣赏包括哪些？外表、内涵、物质、共同的思想。对方可能渐渐地没有什么值得我们欣赏的地方了，或者说我们因为某种方面的欣赏和他在一起，这种欣赏在时间的洗礼下可能慢慢消退，于是我们不再欣赏对方，可能会重新思考是不是值得继续这段感情，但随着时间的流逝，对方的所有都存在了我的新皮质中，甚至是很大一部分，在面临失去的时候，我们会感觉失去很多东西。我们可能又会在失去之后反复思考或者回忆过去。能否真正的丢掉过去其实需要我们自己将这部分记忆从大脑中（新皮质）删除。
什么叫真正的爱情？真正的爱情可能就是我们不舍得删除的某份记忆，也一直保持着对对方的欣赏。或许是如此吧。
最初看书的心态和最后的收获有些出入，不过看书不一定是了解书本脉络，而是在书中得到的自己的思考，可能因为某一个字或者某一篇。每一次看书都会有不同的思考。
人工智能读书心得 篇5
所谓人工智能，是研发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用的一门新的技术科学。它是计算机科学的一个分支，企图凭借了解智能的实质来生产出一个类似于人类智能对事情做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等方面。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科研成果，将会是人类智慧的体现。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能指的是虽然不是人的智能，但能像人那样思考、也可能通过发展演变成超过人的智能。
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为，比如学习、推理、思考、规划等方式，主要包括通过计算机实现智能的原理或者制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能涉及计算机科学、心理学、哲学和语言学等多门学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，成为一门综合学科。人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展。数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具。数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。数学给予人工智能学科计算方法和逻辑思维，人工智能学科给数学计算和发展提供了可靠的未来。
人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。对于人的思维模拟可以从两条道路进行：一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出类似人脑一样思考方式的机器；二是功能模拟，暂时撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟思考。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟，是在对人脑思维的信息过程的模拟过程中产生的。人工智能的起源最早要从1955年的一个叫做学习机讨论会的小会开始，然后就是公认的1956年达特茅斯会议，这是人工智能史上最重要的里程碑，被公认为人工智能之开始。达特茅斯会议中的讨论预示了人工智能随后几十年关于“结构与功能”两个阶级，两条路线的斗争。他们讨论着一个主题：用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能。他们公布了的“逻辑理论家”是当时唯一可以工作的人工智能软件，引起了会议代表极大的兴趣与关注。会议的召集人麦卡锡给这个活动起了个别出心裁的名字：人工智能夏季研讨会。这是人工智能一词正式在学术会议中亮相，而1956年也就成为了人工智能元年。虽然之后一段时间内对人工智能并没有大规模投入资金和大量科研人员，但是毋庸置疑的打开了新发展的大门，为后来的道路提供了方向和目标。
数学哲学有三大派：逻辑主义、形式主义以及直觉主义。自动定理证明起源于逻辑，初衷就是把逻辑演算自动化。而人工智能中的符号派的思想源头和理论基础就是定理证明，不懂定理证明就没法深入了解符号派。虽然归结的简单性引起了人们的重视，但它也有组合问题，在人类面对如何驾驭归结没有拥有理论和经验的
人工智能读书心得 篇6
人工智能与中世纪的工业革命、文艺复兴
AI正深刻改变我们的社会与经济形态。历史会将这个时代与20世纪70年代的PC萌芽、20世纪90年代的互联网兴起相提并论吗？当史蒂夫·乔布斯、比尔·盖茨为每个桌面、每个家庭都拥有一台电脑的梦想而努力创业时，当杨致远、拉里·佩奇、谢尔盖·布林为整合全球信息、构建连接全人类的互联网世界而锐意创新时，他们是否能预见到人工智能将如此快地来到我们身边，并在21世纪早期就扮演如此重要的角色？
从技术的社会价值来看，我认为，人工智能的社会意义将超越个人电脑、互联网、移动互联网等特定的信息技术，甚至有极大的可能，在人类发展史上，成为下一次工业革命的核心驱动力。
回想一下，1760年前后，当改进的纺织机、蒸汽机开始在英国大量取代手工劳动，当林立的烟囱宣告工业时代的到来时，人类社会、经济发生了多么大的变化！大量依附于农业生产和小农经济的手工劳动消失，农民和手工业者成千上万地转化成产业工人，进入工厂、矿山，人们开始利用火车、轮船出行，整个世界的格局彻底改变。类似地，19世纪以电气技术、内燃机为代表的第二次工业革命，以及20世纪以原子能技术、信息技术、空间技术、生物工程技术等为代表的第三次工业革命，每一次都使人类的生活水平、工作方式、社会结构、经济发展进入了一个崭新的周期。
从18世纪至今，300余年间，这个世界通过三次工业革命，完成了自动化、电气化、信息化的改造。与工业革命前的中世纪相比，人类已经生活在一个完全不同的、由现代科技支撑和推动的全新家园。那么，接下来，人类的发展方向又会是怎样的呢？
如果说在21世纪，还有哪一种技术可以和历次工业革命中的先导科技相提并论的话，那一定是正在步入成熟增长期的人工智能技术。以交通为例，蒸汽机、内燃机、燃气轮机、电动机的发明让我们的出行一下子从人抬马拖的农耕时代，跃入了以飞机、高铁、汽车、轮船为代表的现代交通时代；在人工智能时代，仅自动驾驶技术一项，就足以彻底改变我们的交通出行方式，足以和此前汽车、飞机的普及相提并论。事实上，人工智能技术在各行各业都可能引发颠覆性的变化，带来生产效率的极大提高。历史必将如实地记录下这一次前所未有的产业变革——此变革的核心驱动力，必将是人工智能！
20xx年1月，我在瑞士出席达沃斯世界经济论坛时，有幸聆听了牛津大学全球化与发展教授、著名经济学家伊安·戈尔丁（Ian Goldin）对世界现状与人类变局的看法。他说，今天世界面临的最大的三个挑战是：
1．人类赶不上科技发展的速度，来不及调整适应；
2．人类之间的相互连接以及信息的迅速传播，既有好的一面，也有危险的一面；
3．对个人或国家短期有益的事情，有可能伤及世界的整体利益（如英国脱欧）。
伊安·戈尔丁教授并不是在用悲观的心态来看待今天的世界。事实上，他是《发现的时代：应对新文艺复兴的风险及回报》（Age of Discovery:Navigating the Risks and Rewards of Our New Renaissance）一书的作者。在该书中，他用诘问的方式，探寻以下问题的答案：
·我们生活在科技如此进步的时代，为什么还会有这样那样的不平等？
·人类的健康、人均寿命、全球的财富、教育、科学发现等，都有前所未有的发展，但人们为什么还充满了焦虑？
·发展的代价是什么？
在伊安·戈尔丁教授看来，今天这个时代与发生在欧洲14世纪中叶到16世纪的文艺复兴与启蒙运动非常相似。例如，信息技术的发展不但是今天世界的科技主题，其实也是14世纪到16世纪间欧洲思想解放、文艺发展的根本原因之一。当年，以谷登堡印刷机为代表的信息传播技术迅速将科技、文学与艺术知识推广到欧洲的每一座中心城市，这与今天的互联网普及有异曲同工之妙。
今天的世界，其实也像中世纪的欧洲一样，面临诸多棘手的难题，如世界范围的贫富差距问题、环境污染问题、传染病问题、战争问题等。一方面，科技快速发展，信息技术特别是人工智能技术引领时代潮流；另一方面，世界仍动荡不安。快速发展的科学技术与长期处于不稳定状态的全球社会、经济结构之间，存在着强烈的不平衡和内在的变革需求。
伊安·戈尔丁教授说：“科学的快速发展应该能让大家看清我们许多举动的后果，把全球的头脑和智慧都加在一起，从科学和技术的角度来说，我们充满能力。但是我们的政治系统，全球的政治结构、宗教机构等，都还停留在20世纪50年代，进化的速度出奇地缓慢……所以，在这个‘发现的时代’，我们应该重新设置我们的头脑地图、政治地图、经济地图。”
伊安·戈尔丁教授将科技与文艺复兴和思想启蒙联系在了一起。这为我们认识人工智能等未来科技提供了一个新的视角。
如果我们仅仅将人工智能时代看作一次新的工业革命，那么，我们的论述将局限于科学与技术层面，而忽略因技术变革而造成的社会、经济、心理、人文等层面的巨大波动。
如果我们关注的是未来科技影响下的人类整体，是人与AI之间的相互关系，是人类社会在新技术革命的背景下如何转型和演进，那么，将今天这个时代称为人类历史上的第二次文艺复兴也许就是恰如其分的。当哥白尼用日心说改变人类对天体运行的认知，与旧的世界彻底决裂时，今天的人工智能技术也正在彻底改变人类对机器行为的认知，重建人类与机器之间的相互协作关系；当哥伦布在大航海时代里第一次站在新大陆的土地上，用航海大发现重构整个世界的地理与政治地图时，今天的人工智能技术也正在用史无前例的自动驾驶重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景；当达·芬奇、米开朗琪罗等人用划时代的艺术巨构激发全人类对美和自由的追求时，今天的人工智能技术也正在机器翻译、机器写作、机器绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试……
技术不仅仅是技术。技术的未来必将与社会的未来、经济的未来、文学艺术的未来、人类全球化的未来紧密联系在一起。
人工智能不仅是一次技术层面的革命。人工智能因为对生产效率的大幅改进、对人类劳动的部分替代、对生活方式的根本变革，而必然触及社会、经济、政治、文学、艺术等人类生活的方方面面。人工智能的未来必将与重大的社会经济变革、教育变革、思想变革、文化变革等同步。我们无法抛开可能产生的就业问题、教育问题、社会伦理问题等单独讨论技术本身，这就像我们无法抛开人类思想的启蒙而单独谈论文艺复兴时期的雕塑、绘画与音乐作品一样。
人工智能可能成为下一次工业革命的核心驱动力，更有可能成为人类社会全新的一次大发现、大变革、大融合、大发展的开端。
这是复兴的时代，这是发现的时代，这是人工智能的时代。
人工智能读书心得 篇7
人工智能
李开复王咏刚
37个想法
◆AlphaGo带给人类的启示究竟是什么？
弱人工智能在总体上只是一种技术工具，如果说弱人工智能存在风险，那也和人类已大规模使用的其他技术没有本质的不同
强人工智能又称通用人工智能
（Artificialgeneralintelligence）或完全人工智能（FullAI），指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。
◆奇点来临？
但是，蒂姆·厄班的理论有一个非常关键的前提条件，就是上述有关强人工智能和超人工智能发展
的讨论是建立在人类科技总是以加速度形式跃进的基础上的
霍金就通过媒体告诉大家：“完全人工智能的研发可能意味着人类的末日。”
为了防止人工智能威胁人类，他们支持加州阿西洛马（Asilomar）会议通过的23条基本原则[插图]。这23条基本原则涵盖了三个范畴：1）科研问题；2）伦理和价值观；3）长期问题。阿西洛马23条基本原则像科幻大师阿西莫夫笔下著名的“机器人三定律”一样，从方法、特征、伦理、道德等多方面，限定未来的人工智能可以做什么，不可以做什么。
◆今天的人工智能还不能做什么？
目前的深度学习技术，几乎都需要大量训练样本来让计算机完成学习过程。可人类，哪怕是小孩子要学习一个新知识时，通常只要两三个样本就可以了。这其中最重要的差别，也许就是抽象能力的不同
◆从工业革命到文艺复兴
如果说在21世纪，还有哪一种技术可以和历次工业革命中的先导科技相提并论的话，那一定是正在步入成熟增长期的人工智能技术。
◆AI会让人类大量失业吗？
人类越发展，就越不担
心高新科技对社会、经济结构的冲击
要消除恐惧，我们需要在两个方面努力：其一，是消除人们心中情绪化、非理性的恐慌心理；其二，则是理性解决问题。
李开复的“五秒钟准则”一项本来由人从事的工作，如果人可以在5秒钟以内对工作中需要思考和决策的问题做出相应的决定，那
么，这项工作就有非常大的可能被人工智能技术全部或部分取代。
这样一种需要人与人交流的工作，就很难被机器所取代。
基于“五秒钟准则”，我个人预测，从事翻译、新闻报道、助理、保安、销售、客服、交易、会计、司机、家政等工作的人，未来10年将有约90%被人工智能全部或部分取代。
今天，很多人因为医疗费用昂贵而不去看医生。当人工智能被广泛应用后，医生可以更高效地接诊病人。医生的数量可能会下降，但人们可以更容易也更频繁地去看医生。
◆人类将如何变革？
创造者的个性化才是产品的价值所在”
只有人的精神个性，才是人工智能时代里人类的真正价
◆大时代，大格局
，未来因人工智能引发的产业革命则亟待新一代教育体制、人才培养与再培训机制、新的社会保障体系等的建立和完善
◆AI创业是时代的最强音
该如何寻找今天的创业“风口”呢？我想，看过这本书的读者，心中应该已经有了一个最好的答案——人工智能！
如果把世界看成一个大市场，互联网和移动互联网的作用就是让这个大市场中的信息更透明，让信息流通更顺畅，以此降低交易成本，消除信息不对称
下一次生产率革命的关键是“自动化”，而人工智能正是帮助现有流程实现自动化的最好工具。
创新工场管理合伙人、资深投资人汪华认为，人工智能的商业化大致可分为三个主要阶段：
第一阶段，AI会率先在那些在线化程度高的行业开始应用，在数据端、媒体端实现自动化。
第二阶段，随着感知技术、传感器和机器人技术的发展，AI会延伸到实体世界，并率先在专业领域、行业应用、生产力端实现线下业务的自动化。
第三阶段，当成本技术进一步成熟时，AI会延伸到个人场景，全面自动化的时代终将到来。
◆AI时代该如何学习？
AI时代该如何学习？
密涅瓦大学的创始人相信，传统的四年制大学已经无法适应未来的需要，大学教育过程本身需要被
改革甚至被颠覆，在线课程、讨论小组、实习实践、自我探索和自我完善将成为今后教育的主流模式。基于这样的思路，密涅瓦大学使用的是一套名为“沉浸式全球化体验”（GlobalImmersion）的教学方式。
因此，密涅瓦大学的一年级课程直接将知识课程与四种极其重要的方法论有机结合起来，变成形式分析、实证分析、多元模式交流、复杂系统四大课程板块。形式分析主要用于训练学生精密、合理思考的能力；实证分析重在培养创造性思维和解决实际问题的能力；多元模式交流则关注使用不同方法进行有效交流的能力；复杂系统重点在于复杂环境中的有效协作
◆有了AI，人生还有意义吗？
先进技术的出现，或许是“造物主”的善意，或是人类集体意识的英明决策，一边把人类从旧的产业格局和繁重劳作中解放出来，一边如鞭策或督促一般，迫使人类做出种种变革。比如AI，
人类进化的原始动力靠的是自然界对各种进化错误（变异）的选择，优胜劣汰。·当代科技发达，人类因变异而得的较低劣的生物特征也会被技术保全下来，进化动力已然失效。·因为进化动力失效，人类也就失去了进一步进化的可能，总体上只能停留在目前的水准——人类必须不断思索自身存在的价值，寻找生物特征以外的生命意义。
《真实的人类》里，合成人曾说：“我不惧怕死亡，这使得我比任何人类更强大。”而人类则说：“你错了。如果你不惧怕死亡，那你就从未活着，你只是一种存在而已
如果不想在AI时代失去人生的价值与意义，如果不想成为“无用”的人，唯有从现在开始，找到自己的独特之处，拥抱人类的独特价值，成为在情感、性格、素养上都更加全面的人。
的确，人只不过是一根苇草，但人却是一根能思想的苇草。
AI来了，有思想的人生并不会因此而黯然失色，因为我们全部的尊严就在于思想
人工智能读书心得 篇8
因为我本人硕士毕业论文用到的就是bp神经网络，所以我也是对人工智能的底层逻辑大体上了解一些皮毛。我个人觉得人工智能就是机器或者系统可以像人一样进行学习经验、思考判断，通过输入层，中间层，输出层来最终做出决策。而其中中间层是一个设定好规则的黑箱，里面具体运算方式其实很复杂，就像人类大脑，思考了哪些、信号怎么传递的，其实一般人也是不知道的，但就是能做出决策来。
这本书介绍了人工智能的历史，基本原理，需要关注的地方，对人类社会的挑战，以及各国做出的策略。
但是我认为本书最大的作用是让我对于人工智能开拓了视野，原来只是去考虑机器怎么思考，是有形的机器还是无形的系统。实际上人工智能的安全问题(战争机器人的出现、阿西莫夫机器人三定律)，伦理问题(是否要给机器人以人的地位)，道德问题(由于设计人员或多或少的原因导致机器识别黑人为黑猩猩这种道德问题)，法律问题(无人骑车撞人事件是处罚研发人还是拥有者还是机器本身)，对人类工作的挑战，可能会导致大多数人失业等问题。
我觉得对于人工智能的时代，目前来看还是炒概念，不可否认随着阿尔法狗的出现代表着新时代的人工智能算法层级的一大进步，但是人工智能如果想进入到目前各行各业还是要走很长时间的。但是很多专业领域可以操作使用，尤其在仅仅靠系统判断的领域，比如预测，投资等。因为真正需要作业的工作，不仅仅要系统智能还要硬件上可以配套。但是人工智能的时代可期，十年后应该可以渗透到人的身边。还有上面谈的法律伦理道德等问题。这些问题的抛出者一般是政府方面，我认为如果对于新兴事物政府要是全想到了社会的前面就不会有什么创新了。等发展起来再说，就是我的想法，当然政府需要制定个像机器人三定律的类似宪法底线的东西就行了。就像说无法判断无人车撞人是谁的错，有人驾驶的车能判断出来谁的责任，但是该撞还是撞了，汽车出现了100多年了，规则还是在修改和变动的。还有机器取代人工作的问题，很多人找不到工作的事情，这是肯定的，就像以前一艘不到1万吨的船上要有几十上百人，现在20万吨的船都不需要超过20人。那些船员干啥去了？时代会进步的，有些岗位自然会被取代，但是人作为可以适应不同环境的智慧生物，肯定可以适应新时代的。
总之科技的进步是无人可以阻挡的，为了不被时代的车轮压死就只能推着时代走。
人工智能读书心得 篇9
最近一段时间，人工智能大流行，我家也增加了许多新颖的人工智能产品，比如可以声控的电视，大大方便了我们选择节目;还有天猫精灵，不但可以听故事，还可以互动;智能电风扇可以远程遥控……当我看到《装在口袋里的爸爸——人工智能超人》这本书时，便毫不犹豫地买下，迫不及待地回家和爸爸一起津津有味的分享。
这个暑假，我认真阅读了《人工智能超人》这本书，真正感受到了“书籍就像生活中的阳光”这句话的涵义。这本书内容丰富，语言生动幽默。书中讲述了：主人公杨歌意外地遇到了一个叫Tiger的超级智能程序，Tiger借助手机，帮助杨歌制作了一副智能装备，杨歌穿上后，翻身成了人工智能超人，不仅力大无穷，而且聪明绝伦，成为了人工智能专家。Tiger还设计了甲虫智脑，让杨歌变得脾气暴躁，冷酷无情，而且破坏力巨大，事情变得失控。网络警察安琪为了追捕Tiger，特训杨歌，最后她与Tiger同归于尽。
遨游书海，我十分期盼自己能和杨歌一样有超能力，谁不想事事都得第一名呢?可是，我们也不能被诱惑蒙蔽了双眼，不然就会像杨歌一样，成为Tiger的提线木偶。安琪的所作所为深深打动了我，她费千辛万苦追击Tiger，最后牺牲了自己。我觉得杨歌知错能改，与黑暗势力做斗争的精神也值得我们学习。
科技是一把双刃剑，我们一定要好好利用。人工智能是整个社会的发展趋势，我们要做的是努力让人工智能为人类服务，而不是让人类成为人工智能的奴隶!
我长大后想成为发明人工智能的科学家。我要给妈妈制作智能家务小能手，让她不再劳累;我要发明纳米机器人医生，扫除全球新冠病毒，还给世界一份安宁;我要为消防员制作超级铠甲，增快救援速度，减低救援危险……今后，我要好好学习文化知识，学好人工智能编程，未来创新一个个更加安全的人工智能新科技。
人工智能读书心得 篇10
李开复的《人工智能》读后感1500字：
首先感谢刘莉莉的赠送李开复的《人工智能》书本，谢谢其的信任，正因为如此，及个人的薄稀能力未能读懂书中的全部内容，也无法从书中内容里提炼出对自己的工作价值的赋能关键合作点。特此写一份读后感，以便于自己的总结和深度思考，同时也发到朋友圈分享使得感兴趣的朋友、特别对AI有一定期望的人，可建议其阅读一下。
书本总共分为六章，主要涵盖了从身边日常应用的弱人工智能，如头条、客服AI助理、图片人脸视觉识别、电子商务评价信息应用、搜索广告等功能，揭示了人工智能已经是普及的技术应用，且是相对性的成熟。
所以我们有必要放下“固有的偏见”，无论是从高纳德(Gartner)的技术成熟度曲线去评估，即在2015年和2016年间，基于AlphaGo事件和AI基金的盈利、提前预知金融危机准确性正式推动了AI从曲线中低谷期进入了攀升阶段；而都应做好准备接受这一现实，并基于AI这个是工具论的方式下，第四章论述了AI即将对社会、组织结构、工作流程的改变和机遇，同时在第五章中预防传统的管理模式和“商业利益出发”，系统数据碎片化、孤岛性下，“也为数据的共享和流转限定了基本的规则和边界”。
当然高级AI模式，或许还要攀升阶段中需求几年、甚至一、二十年攀升。正如书中第三章中抽象定义了弱AI、强AI、超级AI三种阶段，质疑AI挑战人类的悲观、乐观论中，明确了计算机在情感跨域推理的缺陷。及第二张的AI定义和第五、六章中讲述了特别成功的场景案例和对个人的教育及发展机会、如何学习。特此总结如下：
一、“AI=大数据+深度学习”，其实深度学习是神经网络算法中经典，主要分为DNN、CNN、RNN、ResNet（深度残差）、LSTM之外，还有很多其他结构的神经网络。如因为在序列信号分析中，如果我能预知未来，对识别一定也是有所帮助的。因此就有了双向RNN、双向LSTM，同时利用历史和未来的信息。当然不同的深度学习算法是用于不同的领域场景解决范围。如图片、视频和文本、数字。网上一些资料如下：
二、基于成熟曲线下拥抱成熟AI开源技术，因自己不是科研类型，固然无需研究AI背后的科学原理，更多应是拥抱AI应用。如开源可直接免费应用于商业的框架：
基于以上框架，对当前AI的人力需求则可在几个人下就可完成一个乃至一系列的AI平台快速实现能力。
三、“运筹就是AI的灵魂”，对是否能够驾驽AI并结合传统下常规的软件应用，我们应知道AI的灵魂就是运筹，如FaceBook和亚马逊、谷歌等，他们对AI工程师的入门就是面试为一个“动态规划算法”的应用基础。当然很多的运筹就是应用统计学和数学的结合，加上算法编程能力。读后感·而对算法库的支持中最好应该就是R语言、Python,其次就是Java；而且Java在大数据的处理能力中有Hadoop、Spark这样等级的基础，且他们均支持Python,故此到底选择什么框架、什么语言还是要看个人及团队能力。
四、需求自我裂变，明白AI的推动应该是在特定场景需求中，通过技术需求和算法自我裂变的过程。
其实书中说的裂变，我更多理解成AI在系统中提供的服务能力，是需要不断地迭代和完善、验证。当然书中更多列举了谷歌的搜索语义裂变、电子商务的评价分析中的一个点，不断扩散到翻译、蚂蚁金服的信用审核过程。这些过程不仅仅是技术数据的自我裂变，且这种需求是无法从业务、组织、流程这样的被动式需求规划去实现，而裂变中讲究的是技术自我主动管理的过程。
五、AI的应用是在“闭环的生态技术栈启动”，其所依赖的数据仓库资产化的“多维度”下，数据赋能服务能力。
数据仓库资产化我是非常的认可，在Togaf技术架构治理中就定义了数据资产化，而对于AI依赖生成体现的数据资产化，如果都不知道什么是数据资产化，更不用说推动AI的应用了。
六、各种适合AI场景和机会的总结
1、搜索推荐；2、医疗养老；3、自动驾驶；4、智能客服；5、商务评价监控；6、图片视频识别；7：品质抽样检查评估等等。
[参考]《智能商业》读书心得1000字模板
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《智能商业》读书心得【篇1】
曾老师在智能商业部分，强调了智能商业要同时具备网络协同和数据智能。
网络协同，不仅仅强调要触网，让自己线上化和网络化，同时更多强调要协同。我们今天看到很多企业、甚至是微商个人都在利用媒体或者朋友圈强调互联网+，这一个方面说明，这些年中国的互联网化上升非常快，另外一方面也反应了这一波互联网化比较粗糙。
触网的表现形式看起来比较简单，要么是融入一个大的生态平台，比如阿里巴巴、京东等;要么是自己自建生态。这看上去都是那么的简单，好像也没什么难的。可对很多尝试了触网，互联网化的企业和老板，可能就不这么看了。发现自己也链接上了互联网，却并未如预期的实现增长。
是的，这里相对于触网来说，协同更重要。协同是开放的，是链接很多点和线来共同完成一个目标，这首先得从自身思想上做出真正的改变，从传统产品为王、渠道为王的思维中彻底解放出来，转移到用户至上来。同时，还需要变革自己的组织架构、考核方式等。
所以，真正的网络协同，其实是很多企业和老板对自己一次革命。
数据智能，更多强调的是数据就是决策，这里面包含场景数据化、机器人算法等。而我们经常说的却是数据支持决策，做决策的还是我们人，而不是数据本身，数据只是我们做出决策的一个依据而已，这样就达不到数据智能了。数据也不能真正发挥其黑洞的能量。
在看了曾老师对网络协同和数据智能的解读后，觉得我们应该怎么去做努力呢?
这其实，是个比较难的问题。
可能对于干编程的同学来说，觉得特别幸福，可能你天天就是在与数据的逻辑打交道，可能只是需要给自己增加上协同的思维和更好的数学模型就可以了。
对于干实体的老板，可能看到这就觉得并不那么简单。就拿我接触比较多的物流企业老板来说吧，聊了几百个老板和公司，找出在信息化建设非常好的，简直是百里挑一。很多老板，甚至连用管家婆那种单机版的软件都闲麻烦。可你不进行信息化建设，最终做了信息化建设的人就会干掉你，这可能也是这两年比较常见的现象，会干的越来越觉得轻松，不会干的年年抱怨行情不好。
而对于普通的我们，该做什么努力呢?
如果，从我自身的角度来说，我想首先是要接受公司的各种变化，特别是在信息化建设时所带来的对原有逻辑及处事方式的改变的接受。同时，应该更多学会使用和驾驭数据端口，像天猫、京东、小视频等走在时代前沿的互联网产品，以更包容的态度去学习他们的底层逻辑。
《智能商业》读书心得【篇2】
曾老师在组织结构中，强调管理向赋能转变。
传统的企业中，我们都是严格分上下层级结构的，更多强调上传下达，更多强调KPI指标考核。就包括我上大学学习人力资源的教科书《绩效管理》也还用了一学期学习如何制定考核指标，用什么方法做员工考核。
你看，现在这社会，真正具有赋能思想的领导者是多么的稀少。毕竟我们这么多高校教都是以效率为优先级，培养工业时代的管理者，就包括目前很多学校的MBA教育，我想也会花很多时间告诉你KPI的好处。
而这里强调的赋能，更多的是强调为他人服务，让他人成功。以完成目标而做协同，管理者更多充当了资源协调者的职能。
对于做事的我们来说，在赋能上，需要做什么样的努力呢?
对于我们做事的人来说，不管你是在KPI的组织里，还是在赋能的组织里。我想强调价值贡献都是有道理的。
在KPI考核的组织里，我们强调价值贡献，贡献好的结果，实现组织制定的目标;在赋能的组织里，我们强调价值贡献，为组织的共同目标贡献更多自己的能量。
《智能商业》读书心得【篇3】
曾老师在战略中强调了“点、线、面、体”。
告诫创业者，首先要想清楚自己的定位，是做点，做线，做面还是做体。就像阿里与京东，都是做电商的，随着时间的推移，呈现给大家的产品就越来越不一样。
社会中，我们大多都是点的创业者，我们制作一个产品，做一个品牌，在单点上做到小而美。如果你擅长，这个选择也无可厚非。
也有很多做线的，比如020创业，很多电商企业都是做线的事情。而面是容纳很多点的前提下，形成很多线而织成的面，而体又是因为一个面衍生出另一个面，面多了就形成体了。比如，淘宝和支付宝就最终形成了两个不同的面，又相互协同。
对于战略层面的“点、线、面、体”，对于做事的我们，应该做什么样的努力?
对于我们做事的人来说，我想引用芒格所提到的“多元思维”是最恰当不过的。当读到这一张时，其实如果不打盹思考，很难达到一个场景化的理解。这是自己思维结构和多学科知识积累欠缺所致。
所以，要想真正想清楚“点、线、面、体”的事情，同时找准自己的定位，我想多读书，广泛培养自己的知识体系，形成一个多元思维结构是有必要的。
《智能商业》读书心得【篇4】
曾鸣教授是我做战略的诸多老师之一，他关于战略的论述，一度是我反复揣摩学习的教材。
阿里巴巴是一家以战略见长的公司，能够在这样一家公司任参谋长，肯定得有几把刷子。
马云是个大忽悠，能让马云欣赏并邀请加入阿里，斯人功力可见一斑。
刚巧，我主要的工作，也是战略设计。于是乎，我就关注了曾鸣书院公众号，下载了湖畔APP，也收听了曾教授在得到的智能商业二十讲。
自曾老师宣布要写这本书开始，我就一直关注着这本书的进程。先是得知这本书的英文版本已经出了，无奈我英语差，不能先睹为快。后又获悉这本书由中信出版集团出版，于是就在中信的购书小程序上预定了这本书。本以为这本书要等很久才能收到，没想到才过几天，就到手了。（截至目前，京东还没上架这本书的中文版。）
书是昨天下午到的，刚到手，就一口气看了一半。
这本书对我的帮助非常大。我就在做关于公司的战略计划，也在做公司的智能系统建设。这本书和我的很多想法不谋而合，让我引以为豪；另外，这本书还讲了很多我没注意到的问题，给了我不少启示。我是一边看，一边和公司的实践比较验证，偶有所感，就随笔记录。有些地方看得茅塞顿开，有些地方看得拍案叫绝，有些地方看得一阵后怕怕什么？怕要是没看到这本书，自己岂不是犯了大错？
真是开卷有益尤其是开高人的卷！
《智能商业》这本书主要讲的就是智能商业。曾教授说，这是未来的商业范式。
智能商业的落脚点在智能二字。这两个字将智能商业与非智能商业区别开。意思是：符合智能商业逻辑的商业模式是智能商业，不符合这个逻辑的，是传统商业；智能商业代表了未来，如果你的商业模式与智能商业无关，那么很可能你就与未来无关。
这倒不是危言耸听。
那么，智能商业的智能主要体现在哪里呢？曾教授总结是：网络协同+数据智能。
什么是网络协同？我的理解是，你要用互联网技术构建一张网，将你的产品和服务搬到线上来（或者至少要有和线上交互的界面），然后把整个服务流程（产业链）的参与者也搬上来，让参与者们在线上自主办公、协同作业。当参与的角色足够多，每个角色的用户数足够大，在线协同作业的频率足够高，这个协同网络的包容性、自生性就足够强。
像蜘蛛一样先织一张网，然后把所有参与者一网打尽，这些参与者通过网络协同作业，会不断编织这张网，将网的深度和广度都极大地延展。这是一张可以自生长的网，有多少用户涌入，就有多少个节点，有多少个节点，这张网就有多大。这张网几乎可以无限延伸。它不是物理世界，它是互联网世界、信息化世界，是新的社群组织形态。
以上是我对协同网络的粗浅理解。那么，什么又是数据智能呢？
我理解的数据智能是供给链智能化。
怎么讲？
所有商业的原点，都是用户需求，不同的生产力阶段有不同的供给系统。这里面，用户的需求是相对恒定的，是所有商业行为的目标，但是供应能力不同，所能提供的解决方案就不同、方案的成本不同、满足用户需求的程度也不同很多需求不是说你有了解决方案用户才有，而是因为你没有解决方案所以这个问题一直得不到解决用户也就不奢望解决了另外，很多需求不是原生性需求，而是基于解决方案衍生出来的需求比如手机贴膜不是原生性需求，手机才是原生性需求；或者说手机不是原生性需求，准确讲，手机应该是一种解决手段，用户需要入网联系进行信息互通才是需求我们经常犯的错，就是错把手段当需求，不能从原点出发去创新。
绕远了。扯回来。
工业时代生产力的特征是批量生产、标准化。这时候能供给的是大批量的标准化产品。满足的是用户对产品的普遍需求，不是个性需求记住个性需求是一直存在的，只是当时的供给能力只能满足小部分人的个性定制需求。随着工业化的不断发展，标准产品进入了产能过剩的阶段，用户也进入了标准产品信息泛滥的时代，这时候的市场矛盾，变成了用户个性化需求的增长和市场个性化定制能力薄弱之间的矛盾。本质上讲，是机械化工业生产形式无法满足用户个性化的需求。
这个矛盾成了我们这个时代亟需解决的问题。
怎么办呢？答案就是数据智能。
数据智能是用互联网技术重构供给链系统，让高效的柔性生产成为可能，从而满足用户个性化的定制需要。
如何满足？
首先是万物互联，一切在线。也就是所谓的物联网（IoT）。物联网的意义在于所有产品都成了数据终端：既是数据输入终端也是数据输出终端，更是人机交互终端。在物联网的前期，你至少要开发出一个界面，让你的产品或服务能够与用户互动。这个环节，曾教授讲叫产品化。
有了交互终端，第二步是一切行为数据化。所有的动作，行为，都可以成为数据的字节，被储存下来。这个数据有类型的数据，更有个别的数据（数据库建模时建的表单不同，数据类型就不同）。这些数据你不用它，它就毫无价值。但你只要用它，它就变成了财富。最重要的是这个财富不是消耗品，可以无限复制，越用越有用。
将用户的一切行为数据化，这个在技术上并不难只要联网在线，用户只要触网，就会形成数据。只是一般人没有注意到这个动作的意义，所以在系统开发的时候，没有开发并迭代优化这部分功能。
数据化以后，是建立算法。算法就是建立数据规则，程序指令。什么样的数据触发条件（输入加上数据分析）会形成怎样的输出，这是算法逻辑。数据量不大，分析维度不多，这个事情就简单。但当数据维度足够丰富，数据量足够大，算法足够多，运算量足够大，这时候，就不是人力能搞定的了，只能求助于机器运算。而且一般的机器作业还不行，得借助云计算的力量。
这样耗心费力的运算，目的何在？目的在于给协同网络的每个参与者更好的体验，满足其个性化需求，让其可以高效决策高效作业。
协同网络是一张横向铺开的网，网络里的每个参与者都是这张网的服务对象，没有数据智能的协作，这些参与者的作业是笨拙的，协同是低效的，有了数据智能，网络的参与者才能真正受益，体现出智能商业的用户价值
所以曾教授讲，协同网络和数据智能是构成智能商业DNA的双螺旋，缺一不可。有了这两个螺旋，你的商业模式就是智能商业，没有，就是传统商业。最后赢的，不是新的，是先进的。智能商业代表的是先进的理念和先进的生产力。革故鼎新，变革的阀门早已开启，唯有洞悉未来的发展趋势，才能提前布局，捕捉未来。
未来还没来，但是通往未来的因已经种下。我们有幸生在这个时代，可以参与或见证这个时代的变革。想想二十多年前中国的互联网什么样，再想想现在中国的互联网什么样，你还会觉得未来很遥远吗？
面向未来，掌握事物发展的原理，因缘聚合的原理，这样我们才有机会成为未来的开创者。
感谢曾教授！
《智能商业》读书心得【篇5】
曾鸣老师用了6年时间来对《智能商业》进行创作和修正，写下了他在阿里xx的实践及思考，可谓之为经典之作。
书中大量用极简的语言来一针见血的直指要点，比如，在描述新旧商业的区别时，就用了两个字“精准”。
我想，不管是从逻辑上，还是从语法、语句的修正上，曾老师都用了他文中提到的“极客”精神在对待这本著作，所以，也能让我们通篇读下来，并未感觉到其中任何一句是多余的。
写读书感受本是个很难的事情。
一是因为与曾老师知识层面、经历层面有着非常大的差距，所以即使认真读完，也并不能全部理解其精髓。
二是由于自身在知识积累以及思考上还都太肤浅，导致自身的文笔以及表达上，不能比较好的给其精髓思想进行很好的传递。
基于以上两个考虑，这里仅仅是对曾老师《智能商业》里部分对自己触动比较大，自己又还能有一点感悟的地方，用比较“欠缺”的语言，来谈一谈读后感。
因为，《智能商业》里面，虽然没有大篇幅的强调“做”，但却通过阿里巴巴战略会议的举例强调了大胆尝试和做的重要性。
所以，我这里就从我们该做什么样的努力来絮叨絮叨。
《智能商业》读书心得【篇6】
《智能商业》一书的作者是曾鸣，一位大牛，阿里巴巴集团前参谋长，在此不作介绍。对这位大牛的认识有二，其一是本书，其二是领导推荐的一篇推文，推文题目优秀是卓越最大的敌人，也有一本书名为《从优秀到卓越》（作者为吉姆柯林斯），虽然这本书没有看过，但是从书名和优秀是卓越最大的敌人给我的启发就足够多了。
关于优秀和卓越的思考，我想起曾经看到的一个小故事：北大中文系系主任陈跃红是高校招生圈的名人，身为北大自主招生专家委员会委员，作为专家参加北大自主招生无主题面试时，他悲哀地发现，几乎所有的学生就如同按照一个模子修理过一般，削得整整齐齐，没有个性。
毫无疑问，能参加北大自主招生的学生肯定是优秀的，但这些所谓的优秀会埋葬未来的卓越。
好看的皮囊千篇一律，有趣的灵魂万里挑一；
优秀的人才千篇一律，卓越的智者难寻一二。
优秀既是成为卓越的垫脚石，
也是成为卓越的绊脚石。
拥抱优秀，需要积累；
迈向卓越，需要勇气，需要自我革命。
简单说完其二，接下来说一下其一。
很多书的逻辑感特别差，这本书的逻辑线条很好、很难得。
《多元智能理论》读书心得体会
《多元智能理论》读书心得体会
读完某一作品后，相信大家的视野一定开拓了不少，是时候静下心来好好写写读书心得了。那么读书心得到底应该怎么写呢？下面是小编帮大家整理的《多元智能理论》读书心得体会，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
读了《多元智能理论》一书，使我对这一先进理论有了初步了解。懂得了人至少同时具有八种智能：语言智能、逻辑——数学智能、空间智能、身体运动智能、音乐智能、人际智能、自我认识智能及自然观察智能。这八种智能的不同组合及表现构成了每个人不同的智能结构。有的人某种智能表现非常突出，而大多数人的很多潜在的智能有待于我们教师和他自己去认识、挖掘、开发。这就对我们今后的教学提出了一个新的课题，即如何在教学中扬学生所长、补学生所短，充分搭建学生多元化和个性化的发展平台？在实际的课堂教学中我认为应主要注意以下几方面：
一、要营建一个和谐、民主的学习氛围
课堂是师生思想情感交流的互动场所。创造一个平等、民主、和谐的课堂氛围，是激发学生学习兴趣和学习潜能的重要因素。同时我们还要加强与学生的协同学习，实现师生间的优势互补，只有这样才能达到开发学生的潜能，达到智能互补的效果。
二、要设计能激发学生各种智能组合的'问题
人都有刨根问底的天性，有疑问就想问个究竟，找到答案。因此，疑问能引起解题的冲动，能激发人积极思考。这就要求我们在教学中要设计出让学生感到有意义和价值的问题和活动，培养他们解决问题的能力，并鼓励学生能就一些问题提出一些独到的见解。
三、要树立正确的评价观念
以往我们只是单纯的以学生的成绩来判断学生的好与差，而在多元智能理论中告诉我们一个：对学生学业成绩的评定必须要从多元的角度进行。不能用同一把尺子去衡量学生，否则就有悖与学生个性化的发展和我们教育的宗旨。
通过多元智能理论的学习使我认识到在以后的教学工作中要更加关注学生的个体差异，能够去发现每一个学生的特长、技能；指引我在教学工作中应更好的采取因材施教、分层次教学来适应学生的不同层次群体的需求；在具体的教学活动中应该根据不同层次学生的实际情况设置不同的技能训练目标和知识学习目标，以使每一个学生都能体验到成功的快乐；在教学工作中应该做更多的工作以促进每一个学生在多方面的成长与提高，使每一个学生都能得到发展。
念念影评
念念影评（一）
记忆像鱼穿行在脑海中，童年的创伤，带来磨灭不掉的记忆，不断闪回的过去见缝插针，疼痛、伤感、困惑与迷茫接踵而至，人生选择中，慢慢找回曾有的点滴美好，都是曾经深爱的印记。张艾嘉执导的《念念》说的就是这样一个故事：育美是一个画家（梁洛施饰）与拳击手周永翔（张孝全饰）是情侣关系，育美的哥哥育男是一个为生活奔波的台东导游（柯宇纶饰），他们各自生活在诺大的台湾。然而，儿时的阴暗的记忆一直带给他们心中挥之不去的印记。
创伤是一个现代性的话题，大都市台北给予创伤这一话题一个非常大的展现空间。不论是战争，还是屠杀等，这些都能造成极大的身体和心理创伤。影片一开始，望着天空、不断呢喃的育美，一直在找寻某种逝去的温暖。然而，天空并未下雨，也未出现颓靡的情绪渲染。人经常跟自己说话，不仅是一种心理的解压，而且是一种变相的宣泄。育男来到台北，试图寻找离家出走的母亲与妹妹，缺失的母爱在他的心中不断加深，以致于总会认为是母亲的偏心，才选择带着妹妹离开。儿时的周永翔一直被灌输成为一名真正的拳击手，却屡次失败，甚至因为视网膜的严重恶化而面临禁赛的问题《念念》在思考创伤和意识、创伤和身份、生存相关的问题，并展现了创伤人物心理的困扰。
两兄妹的心理困扰源自于父母的离异，内心的缺失让自己产生了严重的怀疑。育美喜欢低喃自语，用画作抒发内心的情绪表达，在地铁上，她似乎看到了一个不一样的自己，急速画下，却在意识外，察觉到与童年记忆相关的画面。育男整天奔跑在台北与台东之间，用很少的时间吃饭，却意外遭遇到穿越时间的酒吧，在那里，等待着他的却是久违的快乐，现实本身与梦境的相互堆叠，更像是人的镜像的自我表达，当现实环境已经缺失的人（母亲）与事（玩乐）没有得到满足，在梦中便会变得甜美而幸福。现实的电话铃声则是一碗醒酒汤，将育男拉回到现实之中。父母的离异，两个有着血缘关系的儿女走上了人生不同的轨迹，却因为创伤记忆，变得有点另类。有时给人一种想要了解自我生命的感觉育美下地铁后，差点掉落，周遭的人会对她产生怀疑，在回家的小路上疑似看见男人；育男没有轻生的念头，却与朋友的相处有着隔阂，没有真正摊开心扉创伤记忆有别于日常生活记忆，创伤人物通过行为重演等方式再现创伤情景。于是，我们可以理解到，育美与育男与人的格格不入正是创伤记忆的影响所致。
全篇过去与现实相互穿插，不断推进故事的发展。母亲（李心洁饰）成为最为核心的人物，是她导致了育美与育男记忆的创伤。父亲只想以卖面为生，在一个小地方安静的生活，而母亲一直远离绿岛去更大的环境生活，与父亲（陈志朋饰）在观念上产生差异。执念之间，所有的平静被打破，一场分别在所难免。很多人都会觉得父母的离异不会对孩子产生太大的影响，但是自孩子记事开始，所有的记忆就会在时间的流逝中慢慢堆积，以至于在长大后，碎片的记忆便会蜂拥而来。张艾嘉擅长用意念化的镜头推进人物内心世界的走向，不断出现的水中美人鱼的童话故事与水中不断游弋的女人成为最有代表性的意念的具象表现。相比较创伤带给人以噩梦、闪回等方式的重复逼真化的出现，这些拍摄于水中的画面则显得更加梦幻与美好。影片并没有给人以再次经历痛苦、失去甚至死亡的心理机制上的叙事的颓靡表现，反而带给观众一种超乎想象的内心表达。
创伤的延宕性、潜伏期、无时性和重复等特质，决定了创伤是一种孤独的情感体验。每个人在这个世界上都是孤独的个体，就算是亲兄妹，更别说是从小励志成了国家拳击手的阿翔（全名周永翔），影片后半段将镜头转向了这个更为孤独的个体。尽管他有自己爱的女朋友育美，却一直没法实现成为正式拳击手的梦想。雪上加霜的是，他的眼睛问题。对他来说，有限，只能用极少的时间实现自己的价值。而这些逝去的时间，却如流水一般幻灭。他需要的更多的是内心的一种弥合，他看见了自己去世的父亲，与父亲对话聊天，与父亲比拳，所有的一切却仅仅是他内心迫切需求的幻象，其实是一种自言自语的表现。因为他儿时记忆的缺失的父爱，让他不敢成为一名父亲。这是内心深处最私密的部分，却以一种缓慢的人物对白方式进行处理，更易于走近这个人物本身。正像张艾嘉《心动》中的初恋故事一样，更多的是一种情绪上的舒缓表达。当然，这三个人之间却有着千丝万缕的联系，一方面是亲人的关系，一方面都是记忆创伤的受害者。创伤是具有社会的属性的，当社会、集体遭遇历史性创伤童年有关缺失的经历，个人创伤的证词和见证成为联系伤痛集体的纽带。于是，导演让我们能看到这三个人所经历的一切，便将这种见证与证词更为形象化。
影片《念念》一直贯穿着母亲讲给育男与育美的一个小美人鱼的故事，最终，这个故事渐渐弥补了兄妹之间的距离，让他们再次遇见；阿翔与育美生了一个乖巧的女儿，组建成幸福的家庭，很大程度上让阿翔的内心得到平衡。不得不说，张艾嘉在这部电影中的所有处理温暖而深情。作为一部文艺片，《念念》值得你慢慢体会。最后想说，一部好的文艺片同样具有市场号召力，拍了四十多年的电影的张艾嘉，一直在坚守自己的理念，拍自己喜欢的电影，不被市场所影响。
念念影评（二）
首映现场见到张艾嘉，短发、皮衣、牛仔裤，回答问题语速极快且声音洪亮，常常在每句话的结尾处加上一句你知道，但由于语速过快常常吞掉了道字，直接变成你造。人一紧张就会脑子跟不上嘴，想必张姐也是紧张的。《念念》是一部不那么大众的电影，对于观众的第一反应她一定也是有些担忧的，但她说她很平静，她还说人年纪越大就越要学会平和，她学习打坐，让自己和自己的内心交谈。
就像这部电影一样，一个简单的故事和一个不那么难懂的道理，却需要历练很久才能参悟的透一切幸福的前提是先要跟自己和解、先学会爱自己，没人能帮你，只有你才是你自己的解药。所谓的念念其实就是先找个地方和自己痛痛快快的聊一聊。
正如张姐所说，《念念》是一部平和的电影，节奏缓慢，故事简单，音乐节制，不渲染情感上的碰撞纠结，也不铺设戏剧上的转承启合，只呈现人物的生存状态，沉闷的外表之下，情感却在不断的累积，当暗涌的情感到达临界点时却含而不发，转为娟娟细流在胸中涌动，剧中人物在自己和自己的交流中得到了慰藉和情感释放，观众也产生了一种自己想要和自己交流的冲动，把种种情绪内化为一种释然的情绪，这是这部电影最最成功之处。电影中那些色彩浓烈的空镜头和文艺气息十足的运镜和构图恰到好处的传递了一种平和、积极的情绪情感，一切都恰到好处，多一分则狗血、俗套，少一分则牵强、晦涩。
片中的三位主角既是戏中的角色，也像坐在戏外的我们自己，也许每个人都会有情感上的纠结，尤其是那种来自于父母的，如果一个孩子从小就对父母对自己的爱心存怀疑，那么他长大以后一定会在性格上存在缺陷，无法断言是不是每个人都有，但大部分的人也许或多或少都会有，就像是阿翔想要获得父亲的认可、育男纠结母亲和妹妹为何不辞而别、育美对母亲的去世耿耿于怀，于是他们童年的阴影让他们无法活的舒展，只能负重前行，对于母爱、或者父爱的纠结成了一笔永远也还不清的高利贷。大人们撒手人寰，孩子们却始终活在他们留下的雾霾之中，就像是歌里唱的，谁也没有时光机器，就算是真的回去了又能改变些什么呢？
《念念》里，张艾嘉运用了一种奇幻的处理方式，让父子和母子在时光中重聚，长大了的孩子见到了年轻的母亲、父亲，他们像陌生人一样聊着无关痛痒的话题，看的人却十分感动，也许那些所谓的阴影和纠结只不过是没有机会再去和他们聊一聊天，所谓的父爱和母爱也不过是能和他们发发牢骚，再叫一声爸、妈对于有些人来说是一件多么奢侈的事情，你懂了、也就感动到了。
当然，奇幻的情节只能出现在电影里，即使是电影，导演也用镜头告诉你，一切不过只是想象而已，正如阿翔在海边对着空气挥舞着拳头。筋疲力尽之后，他突然想通了，他得不到的父爱，但他却可以给予父爱，与其纠结得不到的，不如把自己的全力给予自己的爱，于是他成为了一个好父亲。在那个狂风大作的夜里，育男见到了自己的母亲，他突然发现母亲原来并没有不爱自己，她的离去也不是自己的错，于是他也释然了。
所有你纠结的、无法释怀的，终有一天都会变成平静和释然，这就是所谓的成长。
张艾嘉导演用一种简单、干净、透明的处理方法拍出了《念念》这个故事，本应该是狗血的剧情却拍的简单、动人、发人深省。这种平静的讲述方式，来自于生活的历练和对于人生更加深刻的感悟，所有的一切最终都要归于平静，而这种平静终究是自己给予自己的。没什么是放不下的，没什么是过不去的，与其纠结那些得不到的爱，不如努力把自己爱好好给与那些值得去爱的人，不留遗憾。
《念念》很文艺、很清新，没有丝毫的商业气息，是一部只有沉得下心，才能看得进去的电影。尤其是在如此浮躁的大环境中，能够安安静静的看这样一部电影真是难能可贵。在好莱坞和国产烂片横行的氛围中，《念念》这样的电影显得特别珍贵。
只有静下心来，你才能看见自己，所有的不愉快，念一念也就过去了。
念念影评（三）
文/表江
看多了质量一般的国产青春片和爱情喜剧，偶尔来个台湾文艺片，感觉也满清新的。《念念》比张艾嘉（微博）以往的作品都更文艺，之前的《心动》、《203040》、《不一样的爸爸》相比之下甚至都显得有点商业了，不过好几年没当导演的张艾嘉，看重的也许就是《念念》的纯粹。但文艺可以是贬义的也可以是褒义的，在《念念》这里，算是中性的，它并不文艺得十分自我，但也没有文艺出新高度。
《念念》打动我的地方有两处，一处是柯宇伦扮演的育男在意识中穿越回去遇到母亲，让母亲再给她做一次蛋炒饭，母亲离开后和父亲一起生活直到父亲去世的育男性格变得沉默安静，再次看到母亲时情绪才略有激动。另一处是育男再遇妹妹育美（梁洛施饰），两人经历少年时期的痛苦终于成熟，情绪平静。家庭的破碎给孩子带来的痛苦是长期的，育男和育美都执着于母亲更疼爱谁这个问题，母亲出走后当第三者的行为也给育美留下了很大的困惑，育男在父亲的重压之下性格内向压抑，多年独自生活，育美在和阿翔的恋爱过程中也出现很多无法控制的情绪问题。阿翔也一味背负着父亲的期望而在为并不适合自己的拳击奋斗。
基本上《念念》的三个主人公成长时期的问题主要都来自于父母，中间张艾嘉采用了几处超现实的手法让他们和父母对话，并且在对话后基本上解决了内心的心结。育男是穿越回去，阿翔是想象和父亲钓鱼，育美是女性则是通过生育孩子来使内心变得强大。超现实的手法并不高级，也不值得鼓励，张艾嘉对这种手法的甚至有点生硬，尤其发生在育男身上的一些穿越戏，非常莫名其妙，即便有些有戏剧张力的段落，也完全赖于柯宇伦表演的不错。张艾嘉想表达的是年轻一辈和上一辈需要好好对话沟通的主题，但其实难沟通的是上一辈，基本上是他们的强压、自私，给了下一辈并不正确的人生方向。不过《念念》的励志在于三位主人公的问题在成长过程中都解决了，成长的痛苦就是当时作天作地，回过头云淡风轻。
张艾嘉最好的导演作品，我个人认为还是《心动》，可能因为《心动》跟个人经历有关，感受更为切身，而《念念》有点说教了，当然也有可能是因为《心动》颜值更高，那算是金城武最好看的时期。
冰棍影评
冰棍影评
冰棍是什么滋味呢？像水果还是饼干？
比它们好吃100倍！
英才这样回答道，于是背着小白狗的石圭开始幻想，那遥远的月球上冰棍的诱惑。暑假来了，英才开始了漫漫假期，这个假期很特别，因为一切与冰棍有关。
这是一个细腻而感人的故事。影片细腻流畅地展现出一幕幕生活场景，无论是细节的设计，还是背景的安排都有很缜密的考虑，让观众深陷影片所营造的故事氛围中。应该说这是一个家庭喜剧片，可整个故事的却营造出了一种淡淡的忧伤的气氛，让人在笑声中又含着泪水。生活总少不了插科打诨诙谐的镜头，但挥之不去却是心头淡淡的哀伤，就像背景中远远飘去的那一抹云彩。
应该说此剧非常鲜明地体现着韩国电影的特色，细腻，画面唯美，温暖。但却少了很多矫揉造作，像是一个洗去精致妆颜的女孩，质朴地呈现在你我面前，眼神真挚，贴近人心。就像你我的故事一样。
很值得一提的是剧中小演员的表演，自然真切，让人喜爱，难以忘记。
诸如此类寻找父母题材的儿童片其实很多，巴西的《中央车站》、日本的《菊次郎的夏天》就是很好的例子。其实人生的每一个阶段都在寻找，只是童年是梦最初开始的地方。把寻找和儿童联系在一起很有一种象征意味，其实儿童就是成人，而成人也是儿童，本质上都一样。儿童片的观众不仅是儿童，更重要的是我们这些曾经是儿童的人。好的儿童片早已超过了儿童片的限制，往更远更深的地方延伸，面孔却依然单纯，像一个对着太阳露出白牙傻笑的孩子。
梦想是该片的主题。一个孩子为了寻找自己的爸爸，依靠自己小小的力量走在追寻梦想的道路上。即使承载梦想的是微不足道的冰棍，可却依然拥有甜蜜的味道。为自己的梦想单纯地努力着，即使拥有无法预料的未来。不去想不去想，只要有梦就好。每一个人都有自己的梦想，或小或大，或近或远，承载梦想的或许是一幢房子，一辆车，一个人，一本书，一棵植物，或者，仅仅是一根冰棍，这都是一件引以自豪的事情，它让我们幸福。
英才、松秀、仁博，还有背着白狗的石圭，傻乎乎的喜顺这些可爱的人将一个共同的故事留给了那个暑假，让小镇上炽热的阳光温和起来，有一种温暖的味道，这个故事与冰棍有关，与梦想有关
英才捧着冰棍，开心地笑着，冰棍的沁凉的甜汁在心底浓浓地流开
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