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曾老师在智能商业部分，强调了智能商业要同时具备网络协同和数据智能。

网络协同，不仅仅强调要触网，让自己线上化和网络化，同时更多强调要协同。我们今天看到很多企业、甚至是微商个人都在利用媒体或者朋友圈强调互联网+，这一个方面说明，这些年中国的互联网化上升非常快，另外一方面也反应了这一波互联网化比较粗糙。

触网的表现形式看起来比较简单，要么是融入一个大的生态平台，比如阿里巴巴、京东等;要么是自己自建生态。这看上去都是那么的简单，好像也没什么难的。可对很多尝试了触网，互联网化的企业和老板，可能就不这么看了。发现自己也链接上了互联网，却并未如预期的实现增长。

是的，这里相对于触网来说，协同更重要。协同是开放的，是链接很多点和线来共同完成一个目标，这首先得从自身思想上做出真正的改变，从传统产品为王、渠道为王的思维中彻底解放出来，转移到用户至上来。同时，还需要变革自己的组织架构、考核方式等。

所以，真正的网络协同，其实是很多企业和老板对自己一次革命。

数据智能，更多强调的是数据就是决策，这里面包含场景数据化、机器人算法等。而我们经常说的却是数据支持决策，做决策的还是我们人，而不是数据本身，数据只是我们做出决策的一个依据而已，这样就达不到数据智能了。数据也不能真正发挥其黑洞的能量。

在看了曾老师对网络协同和数据智能的解读后，觉得我们应该怎么去做努力呢?

这其实，是个比较难的问题。

可能对于干编程的同学来说，觉得特别幸福，可能你天天就是在与数据的逻辑打交道，可能只是需要给自己增加上协同的思维和更好的数学模型就可以了。

对于干实体的老板，可能看到这就觉得并不那么简单。就拿我接触比较多的物流企业老板来说吧，聊了几百个老板和公司，找出在信息化建设非常好的，简直是百里挑一。很多老板，甚至连用管家婆那种单机版的软件都闲麻烦。可你不进行信息化建设，最终做了信息化建设的人就会干掉你，这可能也是这两年比较常见的现象，会干的越来越觉得轻松，不会干的年年抱怨行情不好。

而对于普通的我们，该做什么努力呢?

如果，从我自身的角度来说，我想首先是要接受公司的各种变

今年的年终奖是本书——曾鸣的《智能商业》，老板是有点扣啊。还调低了工资和提成，并且卡了报销，搞的我很生气。不过生气归生气，书还是可以看一下的。 曾鸣是阿里巴巴学术委员会主席，前总参谋长，可以说是分量挺重的。书本上还有介绍说是解码阿里5000亿美元市值背后的创新商业法则。这应该是在2017年左右写的，现在阿里的市值都要过万亿了。 这本书分六个部分，第一部分简单介绍了未来的商业发展方向和内容。未来的智能商业就是通过网络协同+数据智能组成的新型商业体，和在两年前看的关于大数据介绍的书内容不谋而合。通过网络协同来收集更多的数据，然后使用一系列的算法把这些数据有效的利用。通过在线化和网络化，尽可能多的收集数据，形成数据闭环，数据越多就能越完成的刻画一个人，这也是为什么阿里和腾讯好像什么都想要插一手的原因之一。然后通过自动化和智能化把这些数据处理保存，精准化的把这些数据用在合适的地方。但是这出现了一个问题，这些数据会不会被过度使用，消费者的隐私权怎么保护，这是不可绕开的一个问题。当然这只是未来的设想，现在实现起来还有点困难。现在的数据都是孤岛式数据，即使是阿里集团内部。所以要实现数据协同，之后数据智能才能更加精准。 第二部分是商业模式的变革。商业模式从传统的b2b、b2c、c2c，然后逐渐的转变为s2b、c2b。这就是所谓的工业4.0的概念，未来的工业更多的是由需求决定生产，定制化的生产。要完全实现c2b就需要有大量的数据进行支撑，通过数据发掘需求。让消费者直接说出来的需求有时候并不是他们真正的想要的。乔布斯说过：“客户永远不知道他们真正需要什么。”想要有大量的数据，就要实现网络化和在线化，如果没有在线化，数据的收集成本是很高的。 第三部是战略变革。战略变革强调了高效反馈闭环和生态体两个概念。战略一定要看的远，看十年，做一年，当然现在能做到看十年的都是大仙级别的存在了。现在的企业，尤其是互联网企业谁也不知道未来会是什么样子的。各大ceo、公司都强调自己离倒闭有多近，有说1个月，有说2个月、3个月的。在这样的情况下，公司要快，需要有一个能迅速反应的机制，及时的去尝试、去试错，并且迅速给予反馈。在未来的企业一定是相互协同企业，就像生态圈一样，提供低层的存在才会一直存在。让别人能生长，你才能壮大。让别人帮你扩张，你才能扩张的更快。如果一直自己玩，建起来的只有干

《智能商业》读后感

曾鸣教授是我做战略的诸多老师之一，他关于战略的论述，一度是我反复揣摩学习的教材。

阿里巴巴是一家以战略见长的公司，能够在这样一家公司任参谋长，肯定得有几把刷子。

马云是个大忽悠，能让马云欣赏并邀请加入阿里，斯人功力可见一斑。

刚巧，我主要的工作，也是战略设计。

自曾老师宣布要写这本书开始，我就一直关注着这本书的进程。先是得知这本书的英文版本已经出了，无奈我英语差，不能先睹为快。后又获悉这本书由中信出版集团出版，于是就在中信的购书小程序上预定了这本书。本以为这本书要等很久才能收到，没想到才过几天，就到手了。(截至目前，京东还没上架这本书的中文版。)

书是昨天下午到的，刚到手，就一口气看了一半。

这本书对我的帮助非常大。我就在做关于公司的战略计划，也在做公司的智能系统建设。这本书和我的很多想法不谋而合，让我引以为豪;另外，这本书还讲了很多我没注意到的问题，给了我不少启示。我是一边看，一边和公司的实践比较验证，偶有所感，就随笔记录。有些地方看得茅塞顿开，有些地方看得拍案叫绝，有些地方看得一阵后怕怕什么?怕要是没看到这本书，自己岂不是犯了大错?

真是开卷有益尤其是开高人的卷!

《智能商业》这本书主要讲的就是智能商业。曾教授说，这是未来的商业范式。

智能商业的落脚点在智能二字。这两个字将智能商业与非智能商业区别开。意思是：符合智能商业逻辑的商业模式是智能商业，不符合这个逻辑的，是传统商业;智能商业代表了未来，如果你的商业模式与智能商业无关，那么很可能你就与未来无关。

这倒不是危言耸听。

那么，智能商业的智能主要体现在哪里呢?曾教授总结是：网络协同+数据智能。

什么是网络协同?我的理解是，你要用互联网技术构建一张网，将你的产品和服务搬到线上来(或者至少要有和线上交互的界面)，然后把整个服务流程(产业链)的参与者也搬上来，让参与者们在线上自主办公、协同作业。当参与的角色足够多，每个角色的用户数足够大，在线协同作业的频率足够高，这个协同网络的包容性、自生性就足够强。

像蜘蛛一样先织一张网，然后把所有参与者一网打尽，这些参与者通过网络协同作业，会不断编织这张网，将网的深度和广度都极大地延展。这是一张可以自生长的网，有多少用户涌入，就有多少个节点，有多少个节点，这张网就有多大。这张网几乎可以无限延伸。它不是物理世界，它是互联网世界、信息化世界，是新的社群组织形态。

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内容简介：大多数的企业管理的书籍都会告诉你：制定商业计划、分析竞争形势、寻找投资人等等。如果你要找的是那样的书，那么把这本书放回书架吧。这本书呈现的是一种更好、更简单的经商成功之道。读完这本书，你就会明白为什么计划实际上百害而无一益，为什么你不需要外界投资人，为什么将竞争视而不见反倒会发展得更好。事实是你所需要的比你想象的少得多。你不必成为工作狂，你不必大量招兵买马，你不必把时间浪费在案头工作和会议上，你甚至不必拥有一间办公室。所有这些都仅仅是借口！用直截了当的语言和崇尚简约的方式，《重来》是每一个梦想着拥有自己的事业的人的完美指南。不管是作为中坚力量的企业家、小企业主，还是深陷令人不快的工作中的职场中人、被炒鱿鱼的受害者，抑或是想要“脱贫”的艺术家，都能在这一页页中找到弥足珍贵的指引。

重来: 更为简单有效的商业思维读后感，来自淘宝网的网友：作者是个小企业的老板。书的内容，是创办小企业的经验之谈。 书按照几个大问题来组织，包括开始创业前，开始创业，企业发展。企业发展又包括推出产品的时机，如何提高工作效率，如何看待竞争者，如何推广产品，怎样雇新员工，如何应对负面评价，如何看待企业文化。 每个话题由几篇文章组成，每篇文章只强调一个论点。文章都短......

重来: 更为简单有效的商业思维读后感，来自卓越网的网友：短小精悍，字字珠玑，翻译也很给力。就像我们的分享邮件一样，虽然其中有60%是我经历中的创业公司的经验，老大也经常提到的一些做事方法和原则。但仍有一些再一次提醒了我。 比如不做工作狂。这是我近半年来一直提醒自己要改掉的坏毛病。

《精益商业思维》读后感第一次接触到这本书，刚看封面，以为是极其鼓噪无味而专业性特别强的读物，随着程浩的思维走进书中，却给大脑带来意向不到的冲击，这不仅适用于创业，在日常的学习和工作中，也能够借鉴这个方法。当我们遇到问题或者挫折，可以缩小范围、在小事情方面改进后，从而调整正确的目标方向。

精益日常生活随处可见，从一

马云作序，阿里军师 曾鸣 讲商业未来 的 《智能商业》。 其中的一张07年的 【信念飞跃 和 战略架构图】 极其经典， 基本描绘了这12年来阿里的各种布局。带着问题， 本书 讲了 何为智能？何为商业模式变革？何为战略变革？何为组织变革？n一个公司的三层 【商业模式 - 战略 - 组织】 如何通过智能变革？n十句阅读:n1、工厂、公司、平台 是 人类历史的 三个「生产」 阶段；n2、平台是什么？ 平台就是我们之前的 行业 【在线化】、【智能化】、【网络(协同)化】最终达到 未来商业的目标；n3、未来的商业目标是 【网络协同 + 数据智能】，在线化就是前提了， 在线了才有数据， 有了网络 才能协同；n4、互联网发展的三个阶段， 联（连接）、互（互动）、网（网络）。5、所谓的数据智能， 我要落地三件事： 数据化、算法化、产品化， 这点所得很牛逼。我理解， 产品（即机制）、数据（即记录）、算法（即决策）， 最后的算法决策又推动着产品的改进， 不断【反馈-迭代】的商业循环， 一个企业按照这个脉络，就能进化。6、未来企业（平台）做的事情，就是【进化】；n7、c2b 我理解 用户推送生产，非常棒的主意（我两周前也这样思考），要达到这样毕竟要 【精准】。所以也需要数据化。真正的智能商业 会 让我们所有的生产 没有浪费（或减少到最少），这个简直是『对传统工业时代的颠覆』，n8、李克强：强调『所谓的c2b，就是消费者提出需求，制造者据此设计消费品 和 服务』n9、s2b 通往 c2b 自然演化， 在这里要实现 ；n10、阿里巴巴 的成功源于 「信念飞跃」（《精益创业》书中多次提到），阿里的07年战略大会的 信念飞跃，决定了 07年的100亿美金 到 现在 5000亿美金的 升华， 腾讯也一样， 几次信念飞跃。 创业的本质是 信念飞跃。11、网红意见领袖时代来临， 粉丝经济 信任经济。12、「互联网+」 到「互联网 x」，互联网+ 只是 产业和互联网的简单融合， 但不是叠加。 这是产业互联网第一阶段， 在融合后才会进化到 「互联网x」，互联网x 是产业的最终升级和重构，重构才能打破。最近和很多行业朋友聊产业，感谢 生活半径 伟昊 推荐了我此书， 快速阅读， 基本和之前得出的思考一致。

这本书开阔了视野，值得推荐。开始了解互联网的上下半场。上半场只是传统企业引入互联网

《多元智能理论》读书心得

读了《多元智能理论》一书,使我对这一先进理论有了初步了解。懂得了人至少同时具有八种智能：语言智能、逻辑--数学智能、空间智能、身体运动智能、音乐智能、人际智能、自我认识智能及自然观察智能。这八种智能的不同组合及表现构成了每个人不同的智能结构。有的人某种智能表现非常突出，而大多数人的很多潜在的智能有待于我们教师和他自己去认识、挖掘、开发。这就对我们今后的教学提出了一个新的课题，即如何在教学中扬学生所长、补学生所短，充分搭建学生多元化和个性化的发展平台？在实际的课堂教学中我认为应主要注意以下几方面：

一、要营建一个和谐、民主的学习氛围

课堂是师生思想情感交流的互动场所。创造一个平等、民主、和谐的课堂氛围，是激发学生学习兴趣和学习潜能的重要因素。同时我们还要加强与学生的协同学习，实现师生间的优势互补，只有这样才能达到开发学生的潜能，达到智能互补的效果。

二、要设计能激发学生各种智能组合的问题

人都有刨根问底的天性，有疑问就想问个究竟，找到答案。因此，疑问能引起解题的冲动，能激发人积极思考。这就要求我们在教学中要设计出让学生感到有意义和价值的问题和活动，培养他们解决问题的能力，并鼓励学生能就一些问题提出一些独到的见解。

三、要树立正确的评价观念

以往我们只是单纯的以学生的成绩来判断学生的好与差，而在多元智能理论中告诉我们一个：对学生学业成绩的评定必须要从多元的角度进行。不能用同一把尺子去衡量学生，否则就有悖与学生个性化的发展和我们教育的宗旨。

通过多元智能理论的学习使我认识到在以后的教学工作中要更加关注学生的个体差异，能够去发现每一个学生的特长、技能；指引我在教学工作中应更好的采取因材施教、分层次教学来适应学生的不同层次群体的需求；在具体的教学活动中应该根据不同层次学生的实际情况设置不同的技能训练目标和知识学习目标，以使每一个学生都能体验到成功的快乐；在教学工作中应该做更多的工作以促进每一个学生在多方面的成长与提高，使每一个学生都能得到发展。

在我们从身边的人身上受到启迪时，我们可以提笔把内心深处的所悟所感记录下来。心得体会中，对事物的所思所想都是值得我们记录的，可以借鉴的心得体会有哪些呢？读后感大全的编辑为你整理了以下的“《人工智能读书心得 》”，如果对这个话题感兴趣的话，请关注本站！

《关于题目的联想》

不是改造，不是创造，而是复制！原原本本地模拟重建外形，结构或者功能，带有仿生学的概念。“一就是全，全就是一”，以一种哲学的角度探讨，创造，我们真的能创造出一种超越这个世界本身存在的存在之物吗？

永恒无初始，任何一个节点相对于永恒都是一样的，没有任何特别的意义。所以我们认为万物有初始，在某一个时刻，某一个节点，突然（“突然”这个修饰语对于那种东西是莫名其妙的）从虚无诞生而来。虚无的0中诞生了1，1生阴阳，3而生万物。

以这样的概念，可以说我们本身就是不断超越世界本身存在的存在之物。那么我们创造一种超越世界本身存在的存在之物，也并不是什么不可能的事情。以这个去解读“一就是全，全就是一”，我们从旧的一不断地创造出新的东西，构成新的一，然后永恒轮回，像一个不断自反馈而重构的函数。在这里我想到一个问题，所以先离一下题。就是关于“未来”是什么，我们能预测什么样的未来的问题。（我想还是写在另外的地方好了）

那么以这样的说法，我们最好的选择是复制自然本身呢还是超越自然本身呢？对于我们来说，复制自然本身是不是等同于超越自然本身呢？这个问题我暂时没有答案，所以就先顺着作者的语境好了。

在人工智能的问题上，我们的最优趋势是复制人类，“先拥有力量，但无知觉，接下来是初步智能，再到后来是高度智能。人类在工具上对自己的终极复制则是强人工智能。”在这里，其实我们把自己当成现下大自然最高的结晶了，就是我们最好的复制对象是我们自己。因为只有这样，模拟人类大脑，超越人类大脑才是一个终极。这里并不是评价把人类当成自然的中心这样的认知观念对不对，好不好，只是想探讨一下什么会是我们最好的模仿和研究的对象。无论持有什么样的观点，我们都无法否认，现下自然界中最具创造力和破坏力的文明是人类文明。那么最终极的复制当然就是复制这个文明的建造者。

但这个终极的复制是一个什么样的概念呢？它不是人类文明发展十年后的样子，不是发展一百年后的样子，它不单是一种时间的叠加效应，至少不是这么小的时间叠加效应，它应当会是一种像蚂蚁无法

《智能的结构》这本书读了有两个月，其中我最感兴趣的是第十章——人的认知智能。

加德纳认为人的认知智能分为自我认知智能和人际智能。

自我认知智能主要包含人对自身情感的检验与认知，最高水平是监测并符号化自身情结和高度区分情感种类的能力。通俗来说，每个人都能够对自己的喜怒哀乐等有一个认识和区分，最高水平是通过认知智能，去有效地管理自己的情绪、情感和行为。我认为这一点很重要。作为教师，要面对的是不同的学生，肯定会有让你感觉到慌乱、烦躁和暴怒的时候，当有这些负面情绪时，要积极调整，给学生展示一个乐观的状态。

当然，一个人一直保持斗志也是很累的，这就提到了人际智能。人际智能是一个人朝向他人的行为、感觉和动机，它的最高形式是“利用人际之间的知识，能使成熟的成年人解读他人的意向与欲望（即使当这种意向与欲望是隐藏着的），而且很可能会根据这类知识而做出行动”。也就是说，作为教师要通过学生的行为、表情或者其他方面，去知道学生想要什么，学生有什么目的，教师根据这些，去调控自己的行为、感觉和动机，找到适合学生和自己的教育教学方式。

人的认知智能是最高级的一种智能形式，运用不运用一个人的音乐智能或空间智能，并不是非常要紧的事，但是否运用人的认知智能，则面临着很大的压力。影响人的认知智能的重要因素之一是环境。

《多元智能理论》读书心得体会

读完某一作品后，相信大家的视野一定开拓了不少，是时候静下心来好好写写读书心得了。那么读书心得到底应该怎么写呢？下面是小编帮大家整理的《多元智能理论》读书心得体会，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。

读了《多元智能理论》一书，使我对这一先进理论有了初步了解。懂得了人至少同时具有八种智能：语言智能、逻辑——数学智能、空间智能、身体运动智能、音乐智能、人际智能、自我认识智能及自然观察智能。这八种智能的不同组合及表现构成了每个人不同的智能结构。有的人某种智能表现非常突出，而大多数人的很多潜在的智能有待于我们教师和他自己去认识、挖掘、开发。这就对我们今后的教学提出了一个新的课题，即如何在教学中扬学生所长、补学生所短，充分搭建学生多元化和个性化的发展平台？在实际的课堂教学中我认为应主要注意以下几方面：

一、要营建一个和谐、民主的学习氛围

课堂是师生思想情感交流的互动场所。创造一个平等、民主、和谐的课堂氛围，是激发学生学习兴趣和学习潜能的重要因素。同时我们还要加强与学生的协同学习，实现师生间的优势互补，只有这样才能达到开发学生的潜能，达到智能互补的效果。

二、要设计能激发学生各种智能组合的'问题

人都有刨根问底的天性，有疑问就想问个究竟，找到答案。因此，疑问能引起解题的冲动，能激发人积极思考。这就要求我们在教学中要设计出让学生感到有意义和价值的问题和活动，培养他们解决问题的能力，并鼓励学生能就一些问题提出一些独到的见解。

三、要树立正确的评价观念

以往我们只是单纯的以学生的成绩来判断学生的好与差，而在多元智能理论中告诉我们一个：对学生学业成绩的评定必须要从多元的角度进行。不能用同一把尺子去衡量学生，否则就有悖与学生个性化的发展和我们教育的宗旨。

通过多元智能理论的学习使我认识到在以后的教学工作中要更加关注学生的个体差异，能够去发现每一个学生的特长、技能；指引我在教学工作中应更好的采取因材施教、分层次教学来适应学生的不同层次群体的需求；在具体的教学活动中应该根据不同层次学生的实际情况设置不同的技能训练目标和知识学习目标，以使每一个学生都能体验到成功的快乐；在教学工作中应该做更多的工作以促进每一个学生在多方面的成长与提高，使每一个学生都能得到发展。

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李开复《人工智能》读后感1000字：

作为语音识别领域的专家李开复博士出的这本《人工智能》为人工智能领域的科普书籍告诉我们诸多现实问题：我们真的知道什么是人工智能吗？个人应该做些什么，才能避免被ai取代？企业应该如何升级，才能在新的商业变局到来前抓住先机？

截至目前，已出现过3次ai热潮：第一次因为图灵测试，第二次因为语言识别，第三次因为深度学习与大数据发展与结合。

目前正处第三次热潮中，最大特点是：

ai在语音识别、机器视觉、数据挖掘等多个领域走进了业界的真实应用场景，与商业模式紧密结合，开始在产业界发挥出真正的价值。

人工智能是人类对科技无限探索和发展的智慧成果，将带领人类社会进入一个相对富足的丰产时代。

ai作为工具，对生产效率的大幅改进，对人类劳动的部分替代，对生活方式的根本变革，而必然触及社会、经济、政治、文学、艺术等人类生活的方方面面，将为我们创造巨大的价值，帮助我们降低甚至消除贫穷和饥饿、获得更多时间和自由是人类全新的一次大发现、大变革、大融合、大发展的开端。

在不久的未来，ai将取代人类50%左右的工作，ai会取代工厂的工人、建筑工人、操作员、分析师、会计师，司机、助理、仲介等，甚至部分医师、律师及老师的专业工作。

所以，人工智能时代，程式化的、重复性的、仅靠记忆与练习就可以掌握的技能将是最没有价值的技能，几乎一定可以由机器来完成；

反之，那些最能体现人的综合素质的技能，例如，人对于复杂系统的综合分析、决策能力，对于艺术和文化的审美能力和创造性思维，由生活经验及文化熏陶产生的直觉、常识等。读后感·基于人自身的情感（爱、恨、热情、冷漠等）与他人互动的能力……这些是人工智能时代最有价值，最值得培养、学习的技能。

我们不一定要做时代的弄潮儿，但是，随着时代、科技的发展，我们必须要赶上时代的步伐，不能被时代所抛弃。

ai只是一种新的工具，不会取代人类，只会丰富人类生活。未来是一个人类和机器共存，协作完成各类工作的全新时代。

我们无需担忧和恐惧这个时代的到来，我们所要做的，应当是尽早认清ai